Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 107, No 8 (2018)

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Articles

pages 6-11 views

Vzryvozashchishchennye kholodil'nye vintovye kompressory Fusheng

Spasskiy A.A., Sushentseva A.V.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):12-26
pages 12-26 views

Bezopasnost' pri rabote s propanom

Shishov V.V.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):27-28
pages 27-28 views

Metodicheskie osnovy nachisleniya amortizatsii po kholodil'nomu oborudovaniyu promyshlennogo predpriyatiya

Skryabin O.O.

Abstract

The paper presents a comparative analysis of the methods of depreciation such as the straightline method, reducing balance method of depreciation, writeoff the sumofthe years’digits over period of useful life; unitsofproduction method with regard to refrigerating equipment of an industrial enterprise. The analysis of depreciation using different methods was carried out; the fixed assets of an industrial enterprise were taken as an example. It was shown that using the methods of accelerated depreciation (reducing balance method and sumofthe years’digits one) in the early years of the use depreciation was over charged in comparison with the straightline method; the subsequent years it was undercharged that influenced the taxable income rate of the enterprise.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):29-31
pages 29-31 views

Energoeffektivnost' sistem okhlazhdeniya datatsentrov

- -.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):32-35
pages 32-35 views

Analiz poter' v ventilyatsionnykh ustanovkakh s pomoshch'yu entropiynostatisticheskogo metoda

Zdobnov M.I., Lavrov N.A.

Abstract

The paper examines the major types of loss occurring in supply and exhaust ventilation systems; this loss contribution to total loss was estimated. Pressure loss in sectors of active supply and exhaust ventilation was measured. Also the loss due to air leak of supply ventilation systems and outside air admixture of exhaust systems was considered. The analysis was carried out using an entropic and statistical method.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):36-41
pages 36-41 views

Opyt vnedreniya proektnoorientirovannogo podkhoda k podgotovke kadrov dlya kholodil'noy promyshlennosti v Moskovskom Politekhe

Malafeev I.I., Ermolaev A.E., Porutchikov A.F., Il'in G.A.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):42-49
pages 42-49 views

Primenenie UF-izlucheniya dlya sovershenstvovaniya tekhnologii predrealizatsionnogo khraneniya tomatov

Shishkina N.S., Karastoyanova O.V., Levshenko M.T., Stepanishcheva N.M., Shatalova N.I., Korovkina N.V.

Abstract

UV radiation at 200-300 nm wavelength exerts antiseptic influence upon foods. UV radiation is adsorbed by proteins, DNA and RNA and provokes chemical changes that damage a microorganism cell. Also UV radiation influences other quality indices of fruit and vegetable products depending on treatment mode and storage conditions. In addition to UV radiation treatment it is possible to use cold storage and modified atmosphere (MA). The researches of efficiency of a complex tomatoes treatment by UV radiation during cold storage using MA were carried out. The inhibition of phytopathogenic microflora and quality preservation during a prerealization period of storage were proved. The complex influence resulted in the retardation of ripening processes and tissues ageing, also the stability of the resistance of tomatoes to pathogenic agents for a longer period was observed, storage life increased 1,5-2 times.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):50-53
pages 50-53 views

Novye patenty Rossii po kholodil'noy tekhnike i teplovym nasosam

Rukavishnikov A.M.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):54-55
pages 54-55 views

K 100-letiyu so dnya rozhdeniya Ernesta Ivanovicha Kaukhcheshvili

- -.
Refrigeration Technology. 2018;107(8):56-60
pages 56-60 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».