Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 107, № 8 (2018)

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

pages 6-11 views

Взрывозащищенные холодильные винтовые компрессоры Fusheng

Спасский А.А., Сушенцева А.В.
Холодильная техника. 2018;107(8):12-26
pages 12-26 views

Безопасность при работе с пропаном

Шишов В.В.
Холодильная техника. 2018;107(8):27-28
pages 27-28 views

Методические основы начисления амортизации по холодильному оборудованию промышленного предприятия

Скрябин О.О.

Аннотация

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» Приведен сравнительный анализ методов начисления амортизации по холодильному оборудованию промышленного предприятия: линейного; метода уменьшаемого остатка; метода списания стоимости по сумме чисел лет срока полезного использования; метода списания стоимости пропорционально объему продукции (работ). Выполнен анализ начисления амортизации различными методами на примере объекта основных средств промышленного предприятия. Показано, что при использовании методов ускоренной амортизации (метода уменьшаемого остатка и метода суммы чисел) в первые годы начисляется завышенная по сравнению с линейным методом сумма амортизации, а в последующие годы - заниженная, что оказывает влияние на размер налогооблагаемой прибыли предприятия.
Холодильная техника. 2018;107(8):29-31
pages 29-31 views

Энергоэффективность систем охлаждения датацентров

- -.
Холодильная техника. 2018;107(8):32-35
pages 32-35 views

Анализ потерь в вентиляционных установках с помощью энтропийностатистического метода

Здобнов М.И., Лавров Н.А.

Аннотация

В работе рассмотрены основные виды потерь в вентиляционных системах приточного и вытяжного типа и оценен их вклад в общие потери. Проведены замеры потерь давления в участках действующей приточной и вытяжной вентиляционных установок. Рассмотрены также потери от утечек воздуха в приточных системах вентиляции и от подмешивания наружного воздуха в вытяжных системах. Анализ потерь выполнен с помощью энтропийностатистического метода [1].
Холодильная техника. 2018;107(8):36-41
pages 36-41 views

Опыт внедрения проектноориентированного подхода к подготовке кадров для холодильной промышленности в Московском Политехе

Малафеев И.И., Ермолаев А.Е., Порутчиков А.Ф., Ильин Г.А.
Холодильная техника. 2018;107(8):42-49
pages 42-49 views

Применение УФ-излучения для совершенствования технологии предреализационного хранения томатов

Шишкина Н.С., Карастоянова О.В., Левшенко М.Т., Степанищева Н.М., Шаталова Н.И., Коровкина Н.В.

Аннотация

УФ-излучение с длиной волны 200-300 нм оказывает антисептическое действие на пищевые продукты. УФ-излучение адсорбируется белками, ДНК и РНК, вызывая химические изменения, повреждающие микробную клетку. УФ-излучение оказывает влияние и на другие показатели качества плодоовощной продукции в зависимости от режима обработки и условий хранения. В качестве дополнения к УФ-обработке можно применять холодильное хранение и модифицирование газовой среды (МГС). Проведены исследования эффективности комплексного применения обработки томатов УФ-излучением при холодильном хранении в МГС. Установлено ингибирование фитопатогенной микрофлоры и сохранность качества томатов в период предреализационного хранения. В результате комплексного воздействия наблюдалось замедление процессов созревания и старения тканей, более длительное сохранение устойчивости томатов к возбудителям заболеваний, продление сроков предреализационного хранения в 1,5-2 раза.
Холодильная техника. 2018;107(8):50-53
pages 50-53 views

Новые патенты России по холодильной технике и тепловым насосам

Рукавишников А.М.
Холодильная техника. 2018;107(8):54-55
pages 54-55 views
pages 56-60 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».