Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

No 8 (2024)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Nonlinear systems

INTERVAL'NYE NABLYuDATELI DLYa OTsENIVANIYa NEIZVESTNYKh VKhODOV V DISKRETNYKh STATsIONARNYKh DINAMIChESKIKh SISTEMAKh

ZhIRABOK A.N., ZUEV A.V.

Abstract

Рассматривается задача оценивания неизвестных входов в дискретных стационарных (с постоянными параметрами) системах, описываемых динамическими моделями при наличии внешних возмущений, на основе интервальных наблюдателей. Решение основано на модели исходной системы, имеющей минимальную размерность, нечувствительной к возмущениям. Для этой модели строится интервальный наблюдатель, на основе которого определяется оценка величины неизвестных входов. Теоретические результаты иллюстрируются примером.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):3-19
pages 3-19 views

Stochastic systems

K ZADAChE ChASTIChNOY USTOYChIVOSTI PO VEROYaTNOSTI NELINEYNYKh STOKhASTIChESKIKh DISKRETNYKh SISTEM S ZAPAZDYVANIEM

VOROTNIKOV V.I., MARTYShENKO Y.G.

Abstract

Рассматривается система нелинейных стохастических функциональноразностных уравнений с ограниченным запаздыванием. Предполагается, что рассматриваемая система допускает “частичное” (по части переменных состояния) нулевое положение равновесия. Ставится задача анализа частичной устойчивости по вероятности данного положения равновесия: устойчивость рассматривается по части определяющих его переменных. Для решения применяется дискретно-стохастический вариант метода функционалов Ляпунова-Красовского в соответствующей модификации. Получены условия частичной устойчивости по вероятности указанного вида. Приводится пример, показывающий особенности предложенного подхода, а также целесообразность введения однопараметрического семейства функционалов.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):20-35
pages 20-35 views

Robust, Adaptive and Network Control

SRAVNITEL'NYY ANALIZ MER TsENTRAL'NOSTI V SETEVYKh STRUKTURAKh

MEShchERYaKOVA N.G., ShVYDUN S.V.

Abstract

Рассматривается задача нахождения центральных элементов в сетевых структурах. Поскольку концепция центральности не имеет четкого определения, в литературе известно большое число моделей определения наиболее важных элементов сети. Приведен обзор существующих подходов для сравнения мер центральности, осуществлен сравнительный анализ чувствительности известных индексов центральности к различным изменениям в структуре сети.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):36-53
pages 36-53 views

Control in Social Economic Systems

ISSLEDOVANIE STRATEGIChESKIKh POSLEDSTVIY UTEChKI SKORINGOVOY MODELI

KRYuKOV G.M., SANDOMIRSKAYa M.S.

Abstract

В данной статье моделируется раскрытие информации о скоринговой модели. Некоторые клиенты компании узнают свой внутренний рейтинг в компании. Такие клиенты могут изменить свое поведение, чтобы повысить свой внутренний рейтинг. Клиенты, знающие об утечке информации, являются игроками, которые могут выбирать стратегию: повышать ли свой внутренний рейтинг и если да, то насколько. Главная задача -найти в этой игре равновесие Байеса-Нэша и выяснить, как оно зависит от различных параметров, таких как масштаб утечки, распределение рейтингов.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):54-75
pages 54-75 views

MODEL' BEKMANNA DUOPOLII BERTRANA-EDZhVORTA: NOVYE RAVNOVESIYa V ChISTYKh STRATEGIYaKh

ShVEDOV A.S.

Abstract

Впервые для изучения олигополии Бертрана-Эджворта (т.е. для изучения конкуренции между фирмами, когда стратегиями фирм являются цены и при этом производственные возможности фирм ограничены) используется понятие слабого активного равновесия, введенное в 80-е гг. XX в. Э.Р. Смольяковым. Найдены все симметричные слабые активные равновесия для основополагающей (хотя и сильно упрощенной) модели дуополии Бертрана-Эджворта, изучавшейся в 60-е гг. XX в. Бекманном. Исследован вопрос существования несимметричных слабых активных равновесий для этой модели.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):76-85
pages 76-85 views

Optimization, system analysis, and operations research

SVERTKI KRITERIEV PRI KOMBINIROVANII REShENIY MNOGOKRITERIAL'NOY AKSIAL'NOY ZADAChI O NAZNAChENIYaKh

AFRAYMOVICh L.G., EMELIN M.D.

Abstract

Рассматривается трехиндексная аксиальная задача о назначениях, которая является одной из классических NP-трудных задач. В рамках задачи о назначениях ставится задача комбинирования допустимых решений, представляющая собой задачу о назначениях на множестве решений, которые содержат только компоненты выбранных допустимых решений. Исследуются вопросы комбинирования решений для многокритериальной задачи с различными видами сверток критериев. В общем случае задача комбинирования оказывается NP-трудной. В работе выделяются условия, при которых задача комбинирования полиномиально разрешима.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):86-98
pages 86-98 views

SINTEZ UPRAVLENIYa C ITERATIVNYM OBUChENIEM DLYa DISKRETNYKh SISTEM NA OSNOVE NABLYuDATELYa SOSTOYaNIYa S ISPOL'ZOVANIEM METODA TYaZhELOGO ShARIKA

PAKShIN P.V., EMEL'YaNOVA Y.P., RODZhERS E.

Abstract

Рассматривается задача синтеза управления с итеративным обучением на основе наблюдателя состояния для дискретных линейных систем. С целью ускорения сходимости ошибки обучения предлагается новый подход к ее решению, использующий комбинацию метода тяжелого шарика из теории оптимизации и метода векторной функции Ляпунова для класса двумерных систем, известных как повторяющиеся процессы. Приведен пример, включающий сравнение с известными результатами.
Avtomatika i telemehanika. 2024;(8):99-118
pages 99-118 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».