Содержание химических элементов в листьях ивы Миябе (Salix miyabeana Seemen), произрастающей в районе хвостохранилища Дарасунского месторождения золота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В районе хвостохранилища Дарасунского месторождения золота в Забайкальском крае исследовали содержание 47 химических элементов в листьях ивы Миябе (Salix miyabeana), а также их валовое содержание в почве в местах произрастания растений для получения информации о накоплении элементов растением на загрязненных почвах и перспективе использования ивы Миябе в качестве растения-фитоэкстрактора. Анализ растительных и почвенных образцов проводили на масс-спектрофотометре ICP-MS Elan 9000 (Канада). Применяли методику измерений содержания металлов в твердых объектах методом ИСП-МС. Установлено, что валовое содержание в почве Ag, Pb, Cd, Cu, Zn, W, Hg, B и особенно Te, Bi, As и Sb находилось выше кларка земной коры в 2–840 раз. Больше в 1.3–7.0 раз предельно допустимых концентраций (ПДК) и ориентировочно допустимых концентраций (ОДК) химических веществ находилось валовое содержание в почве As, Zn, Pb, Sb и Cd, а содержание мышьяка превышало установленный предел в 240 раз. Концентрация в листья ивы Миябе K, Sr, Ti, P, Zn, Ag, As и Cd превышала кларк наземных растений в 1.5–3.0 раза. Обнаружена корреляционная зависимость концентрации Cd, Zn, B, Mn, Be, Ga и V в листьях ивы Миябе с валовым содержанием этих элементов в почве мест произрастания растения. Элементами-накопителями в растении являлись Se, P, Cd, Zn, B и K. Коэффициент биологического накопления Se составлял от 1 до 40, Cd – 1.1–5.8, Zn – 0.5–2.6. Ива Миябе является перспективным растением для извлечения из загрязненных почв кадмия и цинка.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. П. Макаров

Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vm2853@mail.ru
Россия, 672014 Чита, ул. Недорезова, 16а

Список литературы

  1. Кочев Д.В., Шумилова Л.В. Применение спектральных водных индексов на хвостовом хозяйстве Дарасунского рудника по данным дистанционного зондирования Земли программы Landsat // Вестн. Забайкал. Гос. ун-та. 2023. Т. 29. № 2. С. 45–60.
  2. Юркевич Н.В., Бортникова С.Б., Саева О.П., Корнеева Т.В. Гидрохимические аномалии в районе складирования сульфидных отходов золотодобычи (пос. Вершино-Дарасунский, Забайкальский край). Геологическая эволюция взаимодействия воды с горными породами // Мат-лы 4-й Всерос. научн. конф. с международ. участием (Улан-Удэ, 17–20 августа 2020 г.). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2020. С. 282–285.
  3. Михайлова Л.А., Солодухина М.А., Алексеева О.Г., Бурлака Н.М., Лапа С.Э. Гигиеническая оценка содержания химических веществ в почве горнопромышленных районов Забайкальского края // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98. № 4. С. 400–410.
  4. Мязин В.П., Михайлютина С.И. Комплексная оценка влияния техногенного загрязнения объектов внешней среды на здоровье населения Восточного Забайкалья // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2006. №. 4. С. 37–42.
  5. Yan A., Wang Y., Tan S. N., Mohd Yusof M. L., Ghosh S., Chen Z. Phytoremediation: a promising approach for revegetation of heavy metal-polluted land // Front. Plant Sci. 2020. V. 11. P. 359.
  6. Awa S.H., Hadibarata T. Removal of heavy metals in contaminated soil by phytoremediation mechanism: a review // Water Air Soil Pollut. 2020. V. 231. № 2. P. 47.
  7. Sakakibara M., Watanabe A., Inoue M., Sano S., Kaise T. Phytoextraction and phytovolatilization of arsenic from As-contaminated soils by Pteris vittate // Proceed. of the annual inter. Conf. on soils, sediments, water and energy. 2010. V. 12. № 1. P. 26.
  8. Флора Сибири. Т. 5. Salicaceae – Amaranthaceae. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1992. 312 с.
  9. Harada E., Hokura A., Nakai I., Terada Y., Baba K.I., Yazaki K., Mizuno T. Assessment of willow (Salix sp.) as a woody heavy metal accumulator: field survey and in vivo X-ray analyses // Metallomics. 2011. V. 3. № 12. P. 1340–1346.
  10. Beauchamp S., Jerbi A., Frenette-Dussault C., Pitre F.E., Labrecque M. Does the origin of cuttings influence yield and phytoextraction potential of willow in a contaminated soil? // Ecol. Engin. 2018. № 111. P. 125–133.
  11. Dagher D.J., Pitre F.E., Hijri M. Ectomycorrhizal fungal inoculation of sphaerosporella brunnea significantly incresed stem biomass of Salix miyabeana and decreased lead, tin, and zinc, soil concentrations during the phytoremediation of an industrial landfill // J. Fungi. 2020. V. 6. № 2. P. 87.
  12. ПНД Ф 16.1:2.3:3.11-98 Методика выполнения измерений содержания металлов в твердых объектах методом ИСП-МС. URL: https://ohranatruda.ru/upload/iblock/19e/4293777593.pdf (дата обращения: 23.02.2024).
  13. Войткевич Г.В., Кокин А.В., Мирошников А.Е., Прохоров В.Г. Справочник по геохимии. М.: Недра, 1990. 480 с.
  14. СанПиН 1.2.3685-21. URL: https://docs.cntd.ru/document/573500115 (дата обращения: 23.02.2024).
  15. Кабата-Пендиас А., Пендиас X. Микроэлементы в почвах и растениях: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 439 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема расположения пробных площадей.

Скачать (938KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».