Concentration of Chemical Elements in the Leaves of the Salix miyabeana Seemen, Growing in the Area of the Tailings Dam of the Darasun Gold Deposit

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In the area of the tailings dam of the Darasun gold deposit in the Trans-Baikal Territory, the content of 47 chemical elements in the leaves of the Miabe willow (Salix miyabeana), as well as their gross content in the soil in places where plants grow, were studied to obtain information about the accumulation of elements by the plant on contaminated soils and the prospect of using Miabe willow as a phytoextractor plant. The analysis of plant and soil samples was carried out on an ICP-MS Elan 9000 mass spectrophotometer (Canada). The method of measuring the metal content in solid objects by the ISP-MS method was used. It was found that the gross content of Ag, Pb, Cd, Cu, Zn, W, Hg, B and especially Te, Bi, As and Sb in the soil was 2–840 times higher than the clark of the Earth’s crust. The total content of As, Zn, Pb, Sb and Cd in the soil was 1.3–7.0 times higher than the maximum permissible concentrations (MPC) and approximately permissible concentrations (APC) of chemicals, and the arsenic content exceeded the established limit by 240 times. The concentration of K, Sr, Ti, P, Zn, Ag, As and Cd in the leaves of the Miabe willow exceeded the clark of terrestrial plants by 1.5–3.0 times. A correlation was found between the concentration of Cd, Zn, B, Mn, Be, Ga and V in the leaves of the Miabe willow with the gross content of these elements in the soil of the plant’s growing sites. The storage elements in the plant were Se, P, Cd, Zn, B and K. The coefficient of biological accumulation of Se ranged from 1 to 40, Cd – 1.1–5.8, Zn – 0.5–2.6. Miabe willow is a promising plant for extracting cadmium and zinc from contaminated soils.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Makarov

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology SB RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: vm2853@mail.ru
俄罗斯联邦, ul. Nedorezova 16a, Chita 672014

参考

  1. Кочев Д.В., Шумилова Л.В. Применение спектральных водных индексов на хвостовом хозяйстве Дарасунского рудника по данным дистанционного зондирования Земли программы Landsat // Вестн. Забайкал. Гос. ун-та. 2023. Т. 29. № 2. С. 45–60.
  2. Юркевич Н.В., Бортникова С.Б., Саева О.П., Корнеева Т.В. Гидрохимические аномалии в районе складирования сульфидных отходов золотодобычи (пос. Вершино-Дарасунский, Забайкальский край). Геологическая эволюция взаимодействия воды с горными породами // Мат-лы 4-й Всерос. научн. конф. с международ. участием (Улан-Удэ, 17–20 августа 2020 г.). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2020. С. 282–285.
  3. Михайлова Л.А., Солодухина М.А., Алексеева О.Г., Бурлака Н.М., Лапа С.Э. Гигиеническая оценка содержания химических веществ в почве горнопромышленных районов Забайкальского края // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98. № 4. С. 400–410.
  4. Мязин В.П., Михайлютина С.И. Комплексная оценка влияния техногенного загрязнения объектов внешней среды на здоровье населения Восточного Забайкалья // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2006. №. 4. С. 37–42.
  5. Yan A., Wang Y., Tan S. N., Mohd Yusof M. L., Ghosh S., Chen Z. Phytoremediation: a promising approach for revegetation of heavy metal-polluted land // Front. Plant Sci. 2020. V. 11. P. 359.
  6. Awa S.H., Hadibarata T. Removal of heavy metals in contaminated soil by phytoremediation mechanism: a review // Water Air Soil Pollut. 2020. V. 231. № 2. P. 47.
  7. Sakakibara M., Watanabe A., Inoue M., Sano S., Kaise T. Phytoextraction and phytovolatilization of arsenic from As-contaminated soils by Pteris vittate // Proceed. of the annual inter. Conf. on soils, sediments, water and energy. 2010. V. 12. № 1. P. 26.
  8. Флора Сибири. Т. 5. Salicaceae – Amaranthaceae. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1992. 312 с.
  9. Harada E., Hokura A., Nakai I., Terada Y., Baba K.I., Yazaki K., Mizuno T. Assessment of willow (Salix sp.) as a woody heavy metal accumulator: field survey and in vivo X-ray analyses // Metallomics. 2011. V. 3. № 12. P. 1340–1346.
  10. Beauchamp S., Jerbi A., Frenette-Dussault C., Pitre F.E., Labrecque M. Does the origin of cuttings influence yield and phytoextraction potential of willow in a contaminated soil? // Ecol. Engin. 2018. № 111. P. 125–133.
  11. Dagher D.J., Pitre F.E., Hijri M. Ectomycorrhizal fungal inoculation of sphaerosporella brunnea significantly incresed stem biomass of Salix miyabeana and decreased lead, tin, and zinc, soil concentrations during the phytoremediation of an industrial landfill // J. Fungi. 2020. V. 6. № 2. P. 87.
  12. ПНД Ф 16.1:2.3:3.11-98 Методика выполнения измерений содержания металлов в твердых объектах методом ИСП-МС. URL: https://ohranatruda.ru/upload/iblock/19e/4293777593.pdf (дата обращения: 23.02.2024).
  13. Войткевич Г.В., Кокин А.В., Мирошников А.Е., Прохоров В.Г. Справочник по геохимии. М.: Недра, 1990. 480 с.
  14. СанПиН 1.2.3685-21. URL: https://docs.cntd.ru/document/573500115 (дата обращения: 23.02.2024).
  15. Кабата-Пендиас А., Пендиас X. Микроэлементы в почвах и растениях: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 439 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Layout of test plots.

下载 (938KB)

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».