Оптимальные дозы фосфорных удобрений для зерновых агроценозов Приобья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Необходимость интенсификации аграрного сектора для обеспечения продовольственной безопасности растущего населения планеты на фоне истощения природных источников фосфоритного сырья приводит к увеличению затрат сельхозпроизводителей на фосфорные удобрения (ФУ), что повышает актуальность проблемы оптимизации доз применения последних. На основе обобщения результатов многолетних полевых опытов сравнили экономическую и экологическую обоснованность разных подходов к расчету доз ФУ под зерновые культуры в Приобье. Исследование провели в 2006–2017 гг. в многолетних опытах СФНЦА РАН на черноземе выщелоченном среднесуглинистом среднегумусном в Центральной лесостепи Приобья (54°53ʹ13.5ʺ с. ш. и 82°59ʹ36.7ʺ в. д.). Расчеты выполнены по результатам наблюдений в 3-х севооборотах: 3-польном зернопаровом (пар–пшеница–пшеница), в 4-польном зернопаровом (пар–пшеница–пшеница–ячмень), в 4-польном зернопаровом (пар–пшеница–пшеница–пшеница). Длительность опытов равна соответственно 18, 23, 38 лет. Опыты проведены на фоне внесения азотных удобрений при полной схеме защиты растений от вредных организмов. Установлена высокая агрономическая эффективность внесения ФУ: прибавка урожайности зерна при применении Р15–Р30 в среднем составила 0.5–1.2 т/га. Вынос фосфора урожаем зерна (отчуждение его с поля) в контрольных вариантах составлял ≈20 кг Р2О5/га севооборотной площади, в вариантах с внесением удобрений достигал 30 кг/га. Вынос его надземной биомассой был в 1.6 раза больше и достигал 48 кг/га. Баланс фосфора в почве в вариантах опытов без внесения ФУ был дефицитным (–15– 27 кг/га), при внесении Р15 дефицит его составил –11 кг/га, при дозе Р30 сальдо баланса было положительным, т. е. поступление фосфора было избыточным. Свидетельством избыточности доз ФУ >Р30 для зерновых агроценозов в лесотепи Приобья считали 2 показателя: накопление в почве подвижного минерального фосфора и увеличение фракции ферментативно доступного фосфора, эти пулы могут стать источником потерь фосфора из агроценоза. Сделан вывод, что для чернозема выщелоченного Приобья расчет доз фосфорных удобрений на основе величины отчуждения фосфора урожаем зерна является более обоснованным с экономических и экологических позиций в сравнении с расчетом на основе величины выноса элемента всей надземной (зерно + солома) биомассой растений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

С. А. Колбин

Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН

Email: Danilova7alb@yandex.ru
Россия, 630501 Новосибирская обл., р. п. Краснообск, ул. Центральная, 26

А. А. Данилова

Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: Danilova7alb@yandex.ru
Россия, 630501 Новосибирская обл., р. п. Краснообск, ул. Центральная, 26

А. Г. Рахленко

Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН

Email: Danilova7alb@yandex.ru
Россия, 630501 Новосибирская обл., р. п. Краснообск, ул. Центральная, 26

Список литературы

  1. Van Vuuren D.P., Bouwman A.F., Beusen A.H. Phosphorus demand for the 1970–2100 period: a scenario analysis of resource depletion // Global Environ. Change. 2010. V. 20(3). P. 428–439.https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2010.04.004
  2. Yu X., Keitel C., Dijkstra F.A. Global analysis of phosphorus fertilizer use efficiency in cereal crops // Global Food Secur. 2021. V. 29. 100545. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100545
  3. Gu Yu., Ros G.H., Zhu Q., Zheng D., Shen J., Cai Z., Xu M., de Vries W. Responses of total, reactive and dissolved phosphorus pools and crop yields to long-term fertilization // Agricult. Ecosyst. Environ. 2023. V. 357. 108658.doi: 10.1016/j.agee.2023.108658
  4. Li B., Ng S.J., Han J.-C., Li M., Zeng J., Guo D., Zhou Y., He Z., Wu X., Huang Y. Network evolution and risk assessment of the global phosphorus trade // Sci. Total Environ. 2023. V. 860. № 20. 160433. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.160433
  5. Tilman D., Balzer C., Hill J., Befort B.L. Global food demand and the sustainable intensification of agriculture // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 2011. V. 08(50). P. 20260–20264. https://doi.org/10.1073/pnas.1116437108
  6. Jagdeep-Singh, Gobinder-Singh, Gupta N. Balancing phosphorus fertilization for sustainable maize yield and soil test phosphorus management: A long-term study using machine learning // Field Crops Res. 2023. V. 304. 109169. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2023.109169
  7. Hu W., Li C.-H., Ye C., Wang J., Wei W.-W., Deng Y. Research progress on ecological models in the field of water eutrophication: CiteSpace analysis based on data from the ISI web of science database // Ecol. Model. 2019. V. 410. 108779. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2019.108779
  8. Сычев В.Г. Современное состояние плодородия почв и основные аспекты его регулирования. М.: РАН, 2019. 328 с.
  9. Муравин Э.А. Агрохимия: учебник и учеб. пособ для студ сред. учеб. завед. М.: КолосС, 2004. 384 с.
  10. Кирюшин В.И. Минеральные удобрения как ключевой фактор развития сельского хозяйства и оптимизации природопользования // Достиж. науки и техн. АПК. 2016. Т. 30. № 3. С. 19–25.
  11. Смирнов П.М., Муравин Э.А. Агрохимия: учеб-к для вузов. М.: Колос, 1977. 240 с.
  12. Каренгина Л.Б., Байкенова Ю.Г. К методике расчета комплексного агрохимического окультуривания полей // Аграрн. вестн. Урала. 2016. № 8(150). С. 31–37.
  13. Сычев В.Г., Шафран С.А., Виноградова С.Б. Плодородие почв России и пути его регулирования // Агрохимия. 2020. № 6. С. 3–13.
  14. Реестр длительных стационарных полевых опытов ГНУ СО Россельхозакадемии. Новосибирск: ИИЦ ЦНСХБСО РАСХН, 2009. 287 с.
  15. Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере. Новосибирск: СО РАСХН, 2008. 217 с.
  16. Агрохимические методы исследования почв. М.: Наука, 1975. 656 с.
  17. Берхин Ю.И., Чагина Е.Г. Одновременное определение азота нитратов и фосфора в солевой (0.03 н. К2SО4) вытяжке // Агрохимия. 1983. № 1. С. 119–121
  18. Куркаев В.Т. Ускоренное определение азота, фосфора и калия в растениях из одной навески // Почвоведение. 1959. № 9. С. 114–117.
  19. Методика расчета баланса элементов питания в земледелии Республики Беларусь. Минск: БНИВНФХ в АПК, 2007. 24 с.
  20. Данилова А.А. Оптимальные дозы фосфорных удобрений (к почвенно-биохимическим аспектам проблемы) // Сибир. вестн. с.-х. науки. 2019. № 49(3). C. 5–15. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2019-3-1
  21. О ходе приобретения минеральных удобрений в 2020 г. и планы по приобретению до 2025 г. М.: / Минсельхоз РФ, 2020. [Электр. ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/4a5/4a5e8900ca37701862e106b46d2f0abe.pdf (дата обращения: 10.07.2023).
  22. Волынкин В.И., Копылов А.Н., Волынкина О.В. Влияние минеральных удобрений на урожайность культур и агрохимические свойства выщелоченного чернозема // Плодородие. 2014. № 6. С. 14–16.
  23. Волынкина О.В., Волынкин В.И., Кириллова Е.В., Копылов А.Н. Системы удобрения в агротехнологиях Зауралья. Куртамыш: ООО “Куртамышская типография”, 2017. 284 с.
  24. Храмцов И.Ф. Агрохимические аспекты управления плодородием черноземных почв равнинных ландшафтов Западной Сибири // Агрохимические свойства почвы и приемы их регулирования: Мат-лы Международ. научн.-практ. конф. IV Сибирских агрохимических Прянишниковских чтений (Иркутск, 16–21 июля 2007 г.). Новосибирск: РАСХН, СО, 2009. С. 23–33.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».