Dependence of Crop Yield and Quality on Fertility of Sod-Podsolic Soil

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on long-term (2016–2021) research results in a long-term stationary experiment (1971–2021) in the eastern district of the central climatic zone of the Kirov region, the influence of soil acidity and the content of mobile phosphorus on the yield and quality of grain crops and meadow clover when applying fertilizers (N90, N90P50K90) was estimated. It was found that the maximum yield (4.43 t/ha) in a long-term stationary experiment in the period 2016–2021 was obtained from Falenskaya 4 winter rye when N90P50K90 was applied to soil with pHKCl 3.8 and the content of mobile phosphorus in the soil was 121 mg/kg, which is 1.6 times higher than the “without fertilizers” option. The content of crude protein in the grain of cereals and the green mass of meadow clover was formed higher on the soil at pH 5.2–5.7 than at pH 3.7–4.0, did not depend on the content of mobile phosphorus in the soil, the application of fertilizers (N90, N90P50K90) for cereals increased the indicator by 1.60–5.96%. The indicator “grain nature” of cereal crops did not depend on the level of acidity and the content of mobile phosphorus in the soil, while the indicator exceeded the basic norm of standards for grain harvesting. The content of raw gluten in the grain of spring wheat varieties Iren and Bazhenka increased with the use of fertilizers by 4.0–14.8%. The maximum content (33.8 and 39.8%) was observed in the Iren variety on both acidic and cultivated soil with a mobile phosphorus content of 170–191 mg/kg when N90P50K90 was applied. The effect of fertilizers and the level of soil fertility on the indicator “falling number” in winter rye was insignificant.

About the authors

I. V. Lyskova

Falenki Breeding Station – Branch of Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky

Author for correspondence.
Email: fss.nauka@mail.ru
Russia, 612500, Kirov region , Falenki, ul. Timiryazeva 3

T. V. Lyskova

Falenki Breeding Station – Branch of Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky

Email: fss.nauka@mail.ru
Russia, 612500, Kirov region , Falenki, ul. Timiryazeva 3

References

  1. Кирюшин В.И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозов в адаптивно ландшафтом земледелии // Почвоведение. 2019. № 9. С. 1130–1139.
  2. Сычев В.Г., Шафран С.А., Виноградова С.Б. Плодородие почвы России и пути его регулирования // Плодородие. 2020. № 6. С. 3–13.
  3. Кидин В.В. Система удобрения. М.: РГАУ–МСХА, 2012. 534 с.
  4. Тюлин В.В. Почвы Кировской области. Киров: Волго-Вятское кн. изд-во, Кировское отд-е, 1976. 288 с.
  5. Молодкин В.Н., Бусыгин А.С. Плодородие пахотных почв Кировской области // Земледелие. 2016. № 8. С. 16–18.
  6. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электр. ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31533 (дата обращения 20.01.2023 г.)
  7. Динамика изменения кислотности почв Кировской области [Электр. ресурс]. URL: https://agrohim-kirov.ru/динамика-изменения-кислотности-почв/ (дата обращения 11.01.2023 г.).
  8. Дыбин В.В., Чернышкова Л.Б. Изменение плодородия дерново-подзолистой почвы и продуктивности культур при длительном применении удобрений с известкованием // Плодородие. 2014. № 2. С. 22–23.
  9. Васбиева М.Т., Завьялова Н.Е. Фосфатный режим дерново-подзолистой почвы естественных и агрофитоценозов // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2021. Вып. 107. С. 92–115.
  10. Шафран С.А. Динамика плодородия почв Нечерноземной зоны и ее резервы // Агрохимия. 2016. № 8. С. 3–10.
  11. Лыскова И.В., Суховеева О.Э., Лыскова Т.В. Влияние локального изменения климата на продуктивность яровых зерновых культур в условиях Кировской области // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22 (2). С. 244–253.
  12. Завьялова Н.Е., Шишков Д.Г. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество сельскохозяйственных культур в длительном стационарном опыте в климатических условиях Предуралья // Изв. ТСХА. 2020. Вып. 5. С. 5–17.
  13. Пасынкова Е.Н., Пасынков А.В., Баландина С.А. Формирование урожая и технологических качеств зерна различных сортов овса в зависимости от доз и сроков применения азотных удобрений // Агрохимия. 2008. № 4. С. 43–51.
  14. Косолапова В.И., Возжаев В.И., Лейних П.А. Урожайность и качество зерна яровой пшеницы в зависимости от применения минеральных удобрений // Перм. аграрн. вестн. 2017. № 3 (19). С. 76–80.
  15. Агрохимические методы исследования почв. М.: Наука, 1975. 656 с.
  16. Метод ускоренного определения азота с использованием аппарата Сереньева. М.: ЦИНАО, 1989. 8 с.
  17. Методические рекомендации по оценке качества зерна. М., 1977. 172 с.
  18. Калинин А.И. Агрохимические свойства дерново-подзолистых почв и продуктивность растений. Киров, 2004. 220 с.
  19. Прошкин В.А. Моделирование эффективности минеральных удобрений по показателям агрохимических свойств почвы // Агрохимия. 2012. № 7. С. 16–27.
  20. Абашев В.Д., Светлакова Е.В. Влияние минеральных удобрений на урожайность культур зернотравяного севооборота // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2015. № 2 (45). С. 37–43.
  21. Коданев И.М. Агротехнические приемы повышения качества зерна. Горький, 1981. 47 с.
  22. Беркутова Н.С. Методы оценки и формирование качества зерна. М.: Росагропромиздат, 1991. 206 с.
  23. Завалин А.А., Пасынков А.В. Азотное питание и прогноз качества зерновых культур. М.: ВНИИА, 2007. 208 с.
  24. Абашев В.Д., Попов Ф.А., Носкова Е.Н., Жук С.Н. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество голозерного овса сорта Першерон // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2018. Т. 62. № 1. С. 52–57.
  25. Mutlu A. The effect of organic fertilizers on grain yield and some yield components of barley (Hordeum vulgare L.) // Fresen. Environ. Bul. 2021. № 29 (12). P. 10840–10846.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».