Урожайность и качество сельскохозяйственных культур в зависимости от плодородия дерново-подзолистой почвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе многолетних (2016–2021 гг.) исследований в длительном стационарном опыте (1971–2021 гг.) в восточном районе центральной климатической зоны Кировской обл. оценено влияние кислотности почвы и содержания подвижного фосфора на урожайность и качество зерновых культур и клевера лугового при внесении удобрений (N90, N90P50K90). Установлено, что максимальная урожайность (4.43 т/га) в длительном стационарном опыте в период 2016–2021 гг. получена у озимой ржи сорта Фаленская 4 при внесении N90P50K90 на почве с рНKCl 3.8 и содержанием подвижного фосфора в почве 121 мг/кг, что было больше, чем в варианте без удобрений, в 1.6 раза. Содержание сырого протеина в зерне злаковых культур и зеленой массе клевера лугового формировалось больше на почве при рН 5.2–5.7, чем при рН 3.7–4.0, не зависело от содержания подвижного фосфора в почве. Внесение удобрений (N90, N90P50K90) под злаковые культуры повышало этот показатель на 1.60–5.96%. Показатель “натура зерна” злаковых культур не зависел от уровня кислотности и содержания подвижного фосфора в почве, при этом показатель превышал базисную норму стандартов при заготовках зерна. Содержание сырой клейковины в зерне яровой пшеницы сортов Ирень и Баженка повышалось при применении удобрений на 4.0–14.8%. Максимальное содержание (39.8%) отмечено в зерне сорта Ирень при внесении N90P50K90 на почве с рНKCl 5.3–5.6 и содержанием подвижного фосфора 170–191 мг/кг. Влияние удобрений и уровня плодородия почвы на показатель “число падения” зерна озимой ржи было несущественным.

Об авторах

И. В. Лыскова

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока им. Н.В. Рудницкого

Автор, ответственный за переписку.
Email: fss.nauka@mail.ru
Россия, 612500, Кировская обл., п. Фаленки, ул. Тимирязева, 3

Т. В. Лыскова

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока им. Н.В. Рудницкого

Email: fss.nauka@mail.ru
Россия, 612500, Кировская обл., п. Фаленки, ул. Тимирязева, 3

Список литературы

  1. Кирюшин В.И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозов в адаптивно ландшафтом земледелии // Почвоведение. 2019. № 9. С. 1130–1139.
  2. Сычев В.Г., Шафран С.А., Виноградова С.Б. Плодородие почвы России и пути его регулирования // Плодородие. 2020. № 6. С. 3–13.
  3. Кидин В.В. Система удобрения. М.: РГАУ–МСХА, 2012. 534 с.
  4. Тюлин В.В. Почвы Кировской области. Киров: Волго-Вятское кн. изд-во, Кировское отд-е, 1976. 288 с.
  5. Молодкин В.Н., Бусыгин А.С. Плодородие пахотных почв Кировской области // Земледелие. 2016. № 8. С. 16–18.
  6. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электр. ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31533 (дата обращения 20.01.2023 г.)
  7. Динамика изменения кислотности почв Кировской области [Электр. ресурс]. URL: https://agrohim-kirov.ru/динамика-изменения-кислотности-почв/ (дата обращения 11.01.2023 г.).
  8. Дыбин В.В., Чернышкова Л.Б. Изменение плодородия дерново-подзолистой почвы и продуктивности культур при длительном применении удобрений с известкованием // Плодородие. 2014. № 2. С. 22–23.
  9. Васбиева М.Т., Завьялова Н.Е. Фосфатный режим дерново-подзолистой почвы естественных и агрофитоценозов // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2021. Вып. 107. С. 92–115.
  10. Шафран С.А. Динамика плодородия почв Нечерноземной зоны и ее резервы // Агрохимия. 2016. № 8. С. 3–10.
  11. Лыскова И.В., Суховеева О.Э., Лыскова Т.В. Влияние локального изменения климата на продуктивность яровых зерновых культур в условиях Кировской области // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22 (2). С. 244–253.
  12. Завьялова Н.Е., Шишков Д.Г. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество сельскохозяйственных культур в длительном стационарном опыте в климатических условиях Предуралья // Изв. ТСХА. 2020. Вып. 5. С. 5–17.
  13. Пасынкова Е.Н., Пасынков А.В., Баландина С.А. Формирование урожая и технологических качеств зерна различных сортов овса в зависимости от доз и сроков применения азотных удобрений // Агрохимия. 2008. № 4. С. 43–51.
  14. Косолапова В.И., Возжаев В.И., Лейних П.А. Урожайность и качество зерна яровой пшеницы в зависимости от применения минеральных удобрений // Перм. аграрн. вестн. 2017. № 3 (19). С. 76–80.
  15. Агрохимические методы исследования почв. М.: Наука, 1975. 656 с.
  16. Метод ускоренного определения азота с использованием аппарата Сереньева. М.: ЦИНАО, 1989. 8 с.
  17. Методические рекомендации по оценке качества зерна. М., 1977. 172 с.
  18. Калинин А.И. Агрохимические свойства дерново-подзолистых почв и продуктивность растений. Киров, 2004. 220 с.
  19. Прошкин В.А. Моделирование эффективности минеральных удобрений по показателям агрохимических свойств почвы // Агрохимия. 2012. № 7. С. 16–27.
  20. Абашев В.Д., Светлакова Е.В. Влияние минеральных удобрений на урожайность культур зернотравяного севооборота // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2015. № 2 (45). С. 37–43.
  21. Коданев И.М. Агротехнические приемы повышения качества зерна. Горький, 1981. 47 с.
  22. Беркутова Н.С. Методы оценки и формирование качества зерна. М.: Росагропромиздат, 1991. 206 с.
  23. Завалин А.А., Пасынков А.В. Азотное питание и прогноз качества зерновых культур. М.: ВНИИА, 2007. 208 с.
  24. Абашев В.Д., Попов Ф.А., Носкова Е.Н., Жук С.Н. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество голозерного овса сорта Першерон // Аграрн. наука Евро-Северо-Востока. 2018. Т. 62. № 1. С. 52–57.
  25. Mutlu A. The effect of organic fertilizers on grain yield and some yield components of barley (Hordeum vulgare L.) // Fresen. Environ. Bul. 2021. № 29 (12). P. 10840–10846.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».