Effect of Heavy Metals on the Abundance of Bacteria of the Genus Аzotobacter in Gray-Brown Soils of the Аbsheron Peninsula

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The effect of different concentrations of heavy metals in gray-brown soils of the Absheron Peninsula on the abundance of bacteria of the genus Azotobacter has been studied. The indicators of the total number of microorganisms and the abundance of bacteria of the genus Azotobacter were taken as informative indicators. It is shown that in the studied soil, with an increase in the concentration of heavy metals (TM) at all accounting periods, a decrease in the total number of microorganisms was observed compared with the control. The study of the abundance of bacteria g. Azotobacter of gray-brown soil showed that bacteria of this genus had sufficient resistance to the effects of TM. At concentrations of 1 MPC, no definite effect of heavy metals on bacteria of this genus was detected. However, with the action of TM at concentrations of 5 and 10 MPC, a decrease in the abundance of bacteria was observed in relation to the control. The studied metals according to their inhibitory effect, depending on the nature of pollutants, can be arranged in a row: Cr > Pb > Cu.

About the authors

S. I. Nadjafova

Institute of Microbiology

Email: nadjafovas@yahoo.com
Azerbaijan, AZ 1004, Baku, M. Mushvig str. 103

References

  1. Бабаев М.П., Исмаилов Н. М., Наджафова С.И., Кейсерухская Ф.Ш., Оруджева Н. К вопросу о разработке ПДК загрязняющих веществ на основе ассимиляционного потенциала различных типов почв Азербайджана // Почвоведение. 2020. № 11. С. 1393–1400. https://doi.org/10.31857/S0032180X20110040
  2. Митрохин О.В. Оценка транслокального загрязнения как составная часть социально-гигиенического мониторинга // Здоровье населения и среда обитания. 2001. № 9. С. 11–17.
  3. Nadjafova S. I., Babayev A.M., Babayev M.P. Environmental assessment of pollution of heavy metals soil Baku / Mater. Inter. Soil Sci. Congr. on “Soil Science in International Year of Soils 2015” Sochi, Russia, 2015. P. 302–305.
  4. Ревич Б.А. Проблемы прогнозирования, “горячие точки” химического загрязнения окружающей среды и здоровье населения России / Под ред. В.М. Захарова. 2007. 367 с.
  5. Сидоренко Г.И., Кутепов Е.Н. Проблемы изучения и оценки состояния здоровья населения // Гигиена и санитария. 1994. № 8. С. 33–36.
  6. Бабаев М.П., Рамазанова Ф.М., Наджафова С.И. Почвы Азербайджанской Республики. Орошаемые почвы Кура-Араксинской низменности и их производительная способность. М.: Lambert, 2019. 275 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (23KB)
3.

Download (24KB)

Copyright (c) 2023 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».