METHODS OF IDENTIFICATION OF DRUGS AS P-GLYCOPROTEIN SUBSTRATES

Abstract

The article presents an original method for determining belonging of drugs to the substrates of the transport protein P-glycoprotein (Pgp). This methodics is based on a comparison of the pharmacokinetic parameters of the test substrate before and after a course of administration of the inductor (rifampicin) and inhibitor (verapamil) of the transport protein. If the content of test substance in organism is reduced after Pgp inductor administration, and increased after the inhibitor administration, we conclude that this substance is Pgp substrate. For approbation of developed technique we examined by blind method the pharmacokinetics of fexofenadine - known Pgp substrate at a dose of 67,5 mg/kg, before and after the 14-days administration of rifampicin (40 mg/kg twice daily) and verapamil (a daily dose of 20 mg/kg three times a day). It was revealed that after a course administration of verapamil maximum concentration of fexofenadine, its area under the concentration-time curve and half-life were significantly increased, as well as the time of maximum concentration was decreased. In contrast, rifampicin course administration resulted in a decrease in the area under the curve concentration-time and an increase in total clearance of marker substrate of Pgp, wich proves the adequacy of methods.

References

  1. Колхир С.В. Клиническое значение изучения активности транспортера лекарственных средств гликопротеина-Р для оптимизации фармакотерапии: автореф. дис.. канд. мед.наук: 14.03.06 / С.В. Колхир; ГОУ ВПО ММА им. И.М. Сеченова. - М., 2007. - 21 с.
  2. Функциональная активность и экспрессия гликопротеина-P при экспериментальных манипуляциях / Е.Н. Якушева [и др.] Российский медикобиологический вестник им. акад. И.П. Павлова. - 2014. - №2. - С. 75-78.
  3. Якушева Е.Н. Влияние экспериментальной подострой гипобарической гипоксической гипоксии на функциональную активность гликопротеина-P / Е.Н. Якушева, И.В. Черных // Российский медико-биологический вестник им. акад. И.П. Павлова. - 2013. -№1. - С. 60-64.
  4. Binkhathlan Z. P-glycoprotein Inhibition as a Therapeutic Approach for Overcoming Multidrug Resistance in Cancer: Current Status and Future Perspectives / Z. Binkhathlan, A. Lavasanifar // Curr. Cancer Drug Targets. - 2013. - Vol. 13, №3. - P. 326-346.
  5. Carrigos M. Competitive and Non-Competitive Inhibition of the Multidrug-Resistance-Associated P-glycoprotein ATPase / M. Carrigos, L.M. Mir, S. Orlowski // Eur. J. Biochem. - 1997. - Vol. 244, №2. - P. 664-673.
  6. Casein Kinase 2 (CK2)-mediated Phosphorylation of Hsp90ß as a Novel Mechanism of Rifampin-induced MDR1 Expression / S.W. Kim [et al.] // J. Biol. Chem. - 2015. - Vol. 290, №27. - P. 17029-17040.
  7. Comparative evaluation of tigecycline and vancomycin, with and with out rifampicin, in the treatment of methicillin-resistant Staphylococcus aureus experimental osteomyelitis in a rabbit model / L.Y. Yin [et al.] // J. Antimicrob. Chemother. - 2005. - Vol. 55, №6. - P. 995-1002.
  8. Design of Fexofenadine Prodrugs Based on Tissue-Specific Esterase Activity and Their Dissimilar Recognition by P-Glycoprotein / K. Ohura [et al.] // J. Pharm. Sci. - 2015. - Vol. 104, №9. - P. 3076-3083.
  9. Montanari F. Prediction of drug-ABC-transporter interaction - Recent advances and future challenges / F. Montanari, G.F. Ecker // Adv. Drug. Deliv. Rev. - 2015. - Vol. 86. - P. 17-26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Yakusheva E.N., Chernykh I.V., Shulkin A.V., Gatsanoga M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».