Персонализированный анализ фовеальной аваскулярной зоны с помощью оптической когерентной томографии-ангиографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель — разработать высокочувствительный метод оценки изменений площади фовеальной аваскулярной зоны (ФАЗ) с помощью оптической когерентной томографии-ангиографии (ОКТА), основанный на взаимоотношении ФАЗ и зоны отсутствия внутреннего ядерного слоя (ВЯС).

Материал и методы. В исследование включили 36 здоровых добровольцев (36 глаз) и 9 пациентов (12 глаз) с непролиферативной диабетической ретинопатией (нПДР). Всем пациентам была выполнена ОКТА. Площадь зоны отсутствия ВЯС и площадь ФАЗ, а также их отношение были определены на изображениях поверхностного капиллярного сплетения и сопоставлены между здоровыми добровольцами и пациентами с нПДР.

Результаты. Среднее значение площади ФАЗ у здоровых добровольцев и пациентов с нПДР составило 0,3 ± 0,1 и 0,56 ± 0,28 мм2 (p < 0,05) соответственно; среднее значение площади зоны отсутствия ВЯС у здоровых добровольцев и пациентов с нПДР — 0,33 ± 0,07 и 0,28 ± 0,1 мм2 (p > 0,05) соответственно; отношение площади зоны отсутствия ВЯС и площади ФАЗ у здоровых добровольцев и пациентов с нПДР составило 1,08 ± 0,25 и 0,57 ± 0,2 (p < 0,001) соответственно. При ROC-анализе соотношение площади зоны отсутствия ВЯС и площади ФАЗ имело большую площадь под кривой (0,98; чувствительность 91,7 % и специфичность 97,2 % ) по сравнению с площадью ФАЗ (0,8; чувствительность 66,7 % и специфичность 87,1 %) при использовании данных диагностических критериев для дифференцировки пациентов с нПДР и здоровых пациентов.

Заключение. Данное исследование показало, что анализ ФАЗ, основанный на оценке соотношения площади зоны отсутствия ВЯС и площади ФАЗ на изображениях ОКТА, обладает большей диагностической ценностью и точностью в диагностике нПДР по сравнению с традиционной оценкой площади ФАЗ.

Об авторах

Мария Андреевна Бурнашева

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: maria.andreevna1@gmail.com

клинический ординатор клиники офтальмологии

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Николаевич Куликов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ

Email: alexey.kulikov@mail.ru

д-р мед. наук, доцент, начальник кафедры офтальмологии

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Сергеевич Мальцев

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ

Email: glaz.med@yandex.ru

канд. мед. наук, врач-офтальмолог клиники офтальмологии

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Тульцева С.Н., Астахов Ю.С., Руховец А.Г., Титаренко А.И. Информативность ОКТ-ангиографии в сочетании с исследованиями регионарной гемодинамики при окклюзии вен сетчатки // Офтальмол. ведомости. – 2017. – Т. 10. – № 2. – С. 40–48. [Tultseva SN, Astakhov YS, Rukhovets AG, Titarenko AI. Diagnostic value of OCT-angiography and regional hemodynamic assessment in patients with retinal vein occlusion. Ophthalmology Journal. 2017;10(2):40-48. (In Russ.)]. doi: 10.17816/OV10240-48.
  2. Campbell JP, Zhang M, Hwang TS, et al. Detailed vascular anatomy of the human retina by projection-resolved optical coherence tomography angiography. Sci Rep. 2017;7:42201. doi: 10.1038/srep42201.
  3. Chui TY, Van Nasdale DA, Elsner AE, Burns SA. The association between the foveal avascular zone and retinal thickness. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2014;55(10):6870-7.
  4. Chui TY, Zhong Z, Song H, Burns SA. Foveal avascular zone and its relationship to foveal pit shape. Optom Vis Sci. 2012;89:602-10. doi: 10.1097/OPX.0b013e3182504227.
  5. Dubis AM, Hansen BR, Cooper RF, et al. Relationship between the foveal avascular zone and foveal pit morphology. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012;53:1628-1636. doi: 10.1167/iovs.11-8488.
  6. Jia Y, Bailey ST, Hwang TS, et al. Quantitative optical coherence tomography angiography of vascular abnormalities in the living human eye. Proc Natl Acad Sci USA. 2015;112(18): E2395-402.
  7. Kumagai K, Furukawa M, Suetsugu T, Ogino N. Foveal avascular zone area after internal limiting membrane peeling for epiretinal membrane and macular hole compared with that of fellow eyes and healthy controls. Retina. 2017; Aug1. [Epub ahead of print].
  8. Krawitz BD, Mo S, Geyman LS, et al. Acircularity index and axis ratio of the foveal avascular zone in diabetic eyes and healthycontrols measured by optical coherence tomography angiography. Vision Res. 2017. pii: S0042-6989(17)30019-6.
  9. Nesper PL, Roberts PK, Onishi AC, et al. Quantifying microvascular abnormalities with increasing severity of diabetic retinopathy using optical coherence tomography angiography. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2017;58(6): BIO307-BIO315.
  10. Park JJ, Soetikno BT, Fawzi AA. Characterization of the middle capillary plexus using optical coherence tomography angiography in healthy and diabetic eyes. Retina. 2016;36(11):2039-2050. doi: 10.1097/IAE.0000000000001077.
  11. Samara WA, Say EA, Khoo CT, et al. Correlation of foveal avascular zone size with foveal morphology in normal eyes using optical coherence tomography angiography. Retina. 2015Nov;35(11):2188-95. doi: 10.1097/IAE.0000000000000847.
  12. Savastano MC, Lumbroso B, Rispoli M. In vivo characterization of retinal vascularization morphology using optical coherence tomography angiography. Retina. 2015;35(11):2196-203. doi: 10.1097/IAE.0000000000000635.
  13. Sun JK, Lin MM, Lammer J, et al. Disorganization of the retinal inner layers as a predictor of visual acuity in eyes with center-involved diabetic macular edema. JAMA Ophthalmol. 2014;132(11):1309-16.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример визуализации фовеальной аваскулярной зоны (ФАЗ) и зоны отсутствия внутреннего ядерного слоя (ВЯС): а — визуализация ФАЗ на изображении поверхностного капиллярного сплетения; b — на соответствующем В-скане линии автоматической сегментации внутренней пограничной мембраны (ВПМ) и внутреннего плексиформного слоя (ВПС)/ВЯС для визуализации поверхностного капиллярного сплетения расположены без смещения (ВПМ = 0 мкм, ВПС/ВЯС = 0 мкм); с — визуализация зоны отсутствия ВЯС на изображении поверхностного капиллярного сплетения; d — на соответствующем В-скане линия автоматической сегментации ВПМ смещена в направлении линии автоматической сегментации ВЯС для визуализации зоны отсутствия ВЯС (ВПМ = –34 мкм, ВПС/ВЯС = 0 мкм)

3. Рис. 2. Пример оценки дистанции между внутренней пограничной мембраной и краем внутреннего ядерного слоя

Скачать (367KB)
4. Рис. 3. Анализ Бланда – Альтмана для различных вариантов смещения линии сегментации внутренней пограничной мембраны (ВПМ); а — смещение линии сегментации ВПМ на –30 мкм (ВПМ = –30 мкм, внутренняя пограничная мембрана (ВПС)/внутренний ядерный слой (ВЯС) = 0 мкм); b — смещение линии сегментации ВПМ на –32 мкм (ВПМ = –32 мкм, ВПС/ВЯС = 0 мкм); c — смещение линии сегментации ВПМ на –34 мкм (ВПМ = –34 мкм, ВПС/ВЯС = 0 мкм); d — смещение линии сегментации ВПМ на –36 мкм (ВПМ = –36 мкм, ВПС/ВЯС = 0 мкм). Отметьте наименьшее среднее значение разницы площади фовеальной аваскулярной зоны (ФАЗ) и зоны отсутствия внутреннего ядерного слоя (ВЯС) при смещении линии сегментации ВПМ на –34 мкм

Скачать (284KB)
5. Рис. 4. График корреляции площади фовеальной аваскулярной зоны (ФАЗ) и площади зоны отсутствия внутреннего ядерного слоя (ВЯС) при смещении линии сегментации внутренней пограничной мембраны на –34 мкм

Скачать (67KB)
6. Рис. 5. ROC-анализ исследуемых критериев в диагностике диабетической непролиферативной ретинопатии лёгкой и средней степеней тяжести: а — отношение площади зоны отсутствия внутреннего ядерного слоя и площади фовеальной аваскулярной зоны при смещении линии сегментации внутренней пограничной мембраны на –34 мкм; b — площадь фовеальной аваскулярной зоны на изображении оптической когерентной томографии ангиографии

Скачать (141KB)

© Бурнашева М.А., Куликов А.Н., Мальцев Д.С., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».