Algorithm for choosing a surgical technique for upper lid ptosis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Selection of a surgical technique to treat blepharoptosis is currently based on traditional examination methods, which do not provide comprehensive understanding of functional changes in the upper lid levator associated with ptosis of various types. The percentage of under- and overcorrection remains high because of incorrect preoperative calculations and complications. A comprehensive functional assessment of the upper lid levator and assessment of contractility and fatigability are required, followed by calculation of a motion index.

AIM: Evaluation of the effectiveness of the developed algorithm an algorithm for choosing a surgical technique to treat upper lid ptosis based on dynamic measurement data.

METHODS: From 2020 to 2022, 100 patients with upper lid ptosis were examined. Dynamic measurements were performed in addition to a standard ophthalmological examination, and the motion index was calculated, defined as the ratio of levator contractility to its fatigability.

RESULTS: We have developed a method to determine the motion index and proposed to use it in patients with moderate to severe upper lid ptosis. The treatment strategy was determined based on the motion index according to the developed algorithm as follows: levator aponeurosis advancement procedure is recommended if the motion index is 0.25 or less; levator resection is required with the motion index of 0.26–0.28; for 0.29–0.65 and 0.66 or more, upper lid levator disinsertion and suspension surgery are performed, respectively. This approach provides an adequate functional and good cosmetic effect and reduces the risk of over- or undercorrection in clinical practice.

CONCLUSION: The algorithm for choosing a surgical technique to treat upper lid ptosis has been proposed based on the examination results, including dynamic measurements of the upper lid levator function (contractility and fatigability) and subsequent calculation of the motion index (the ratio of levator’s contractility to its fatigability).

作者简介

Irina Filatova

Helmholtz National Medical Research Center of Eye Diseases

Email: filatova13@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5449-4980
SPIN 代码: 1797-9875

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Yuliya Kondratieva

Helmholtz National Medical Research Center of Eye Diseases

Email: oftal-julia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2848-0686
SPIN 代码: 1413-2930

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Sergey Shemetov

Helmholtz National Medical Research Center of Eye Diseases

Email: sergeyshemetov87@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4608-5754
SPIN 代码: 4397-4425

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Marina Trefilova

Helmholtz National Medical Research Center of Eye Diseases

编辑信件的主要联系方式.
Email: gomfozis@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0770-4882
SPIN 代码: 7585-6246

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Gromova

Helmholtz National Medical Research Center of Eye Diseases

Email: okodoc92@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-1576-3137
SPIN 代码: 3471-8505
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Kim MH, Cho J, Zhao D, et al. Prevalence and associated factors of blepharoptosis in Korean adult population: the Korea national health and nutrition examination survey 2008–2011. Eye (Lond). 2017;31(6):940–946. doi: 10.1038/eye.2017.43
  2. Takahashi Y, Leibovitch I, Kakizaki H. Frontalis suspension surgery in upper eyelid blepharoptosis. Open Ophthalmol J. 2010;4:91–97. doi: 10.2174/1874364101004010091
  3. Bacharach J, Lee WW, Harrison AR, et al. A review of acquired blepharoptosis: prevalence, diagnosis, and current treatment options. Eye (Lond). 2021;35(9):2468–2481. doi: 10.1038/s41433-021-01547-5
  4. Paik JS, Han K, Yang SW, et al. Blepharoptosis among Korean adults: age-related prevalence and threshold age for evaluation. BMC Ophthalmol. 2020;20(1):99. doi: 10.1186/s12886-020-01350-y EDN: GRGUJE
  5. Richards HS, Jenkinson E, Rumsey N, et al. The psychological well-being and appearance concerns of patients presenting with ptosis. Eye. 2014;28(3):296–302. doi: 10.1038/eye.2013.264
  6. Mikheeva EG, Andreev AA. Results of surgical treatment of upper eyelid ptosis. Ophthalmologicheskii Zhurnal. 1983;(7):418–420. (In Russ.)
  7. Abuzeid ShA. Objective criteria for choosing surgical intervention for congenital ptosis in children and their clinical evaluation [dissertation abstract]. Odessa; 1985. 22 p. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_rc_679276/ (In Russ.)
  8. Barkhash SA, Khrimenko VP. Surgical treatment of various forms of congenital ptosis in children by levator shortening. In: Proceedings of the 1st All-Russian conference on pediatric ophthalmology. Moscow; 1976. P. 279–282. (In Russ.)
  9. Kataev MG. Oculoplasty for particularly complex pathology, its effectiveness and prognosis [dissertation abstract]. Moscow; 1998. 26 p. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_000218806/
  10. Likhachev SA, Osos EL, Astapenko AV, et al. Ptosis — the syndrome of falling of the upper eyelid. Neurology and Neurosurgery. Eastern Europe. 2016;6(2):285–296. EDN: VVWANH
  11. Grusha YaO, Fisenko NV, Blinova IV, et al. Blepharoptosis: diagnostic tests. Russian Annals of Ophthalmology. 2016;132(3):61–65. doi: 10.17116/oftalma2016132361-65 EDN: WCZGKT
  12. Basova GG, Deniskina SV, Bashkatova IA. Results of surgical treatment of congenital ptosis. In: Conference proceedings. plastic surgery of the ocular adnexa and orbit. Moscow; 1996. P. 35–36. (In Russ.)
  13. Goltsman EV, Potemkin VV, Davydov DV. The main prognostic factors influencing the results of the superior tarsal muscle resection in patients with blepharoptosis. Ophthalmology Reports. 2020;13(3):7–12. doi: 10.17816/OV25740 EDN: SWMVVN
  14. Potemkin VV, Goltsman EV. New algorithm for planning superior tarsal muscle resection for blepharoptosis: description of technique and results. Ophthalmology Reports. 2019;12(3):83–90. doi: 10.17816/ov16049 EDN: GEGKII
  15. Potemkin VV, Goltsman EV. White line motility test in transconjunctival muellerectomy for blepharoptosis. Ophthalmology Reports. 2019;12(4):87–91. doi: 10.17816/ov15811 EDN: NKELCN
  16. Ivanova VF. Results of blepharoptosis correction surgeries. In: Conference Proceedings: Plastic Surgery of the Ocular Adnexa and Orbit: Moscow; 1996. P. 30–31.
  17. Kataev MG. Experience with plastic surgeries of the ocular adnexa. Vestnik Oftalmologii. 1986;(2):38–41.
  18. Belkin A, Nemet AY. A novel technique for measuring eyelid force. Ophthalmic Plast Reconstr Surg. 2018;34(5):472–476. doi: 10.1097/IOP.0000000000001057
  19. Orujov NZ. Surgical Treatment of Upper Eyelid Ptosis Based on Dynamometric Studies [Dissertation]. Moscow, 2009. 169 p. (In Russ.)
  20. Filatova IA, Shemetov SA. The analysis of complications due to the erroneous strategy of the surgical treatment of the upper lid ptosis. Russian Pediatric Ophthalmology. 2016;11(2):89–92. doi: 10.18821/1993-1859-2016-11-2-89-92 EDN: VXEJLL
  21. Patent RU No. 2787516/09.01.2023. Filatova IA, Kondratyeva YuP, Shemetov SA, et al. Method for selection of surgical treatment method in ptosis of upper eyelid of moderate and severe degree. Available from: https://yandex.ru/patents/doc/RU2787516C1_20230109
  22. Patent RU No. 2772534/23.05.2022. Filatova IA, Kondratyeva YuP, Shemetov SA, et al. Method for surgical treatment of ptosis of the upper eyelid of moderate and severe degree. Available from: https://yandex.ru/patents/doc/RU2772534C1_20220523
  23. Filatova IA, Kondratyeva YuP, Trefilova MS. New method of surgical treatment of upper eyelid ptosis. Russian Ophthalmological Journal. 2023;16(4):87–91. doi: 10.21516/2072-0076-2023-16-4 EDN: MUIMWC
  24. Filatova IA, Izmailova NS, Kondratyeva YuP, et al. Morphological structure of the levator muscle in congenital and acquired ptosis of the upper eyelid. Russian Pediatric Ophthalmology. 2023;18(1):29–39. doi: 10.17816/rpoj229974 EDN: DPQYBJ

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Contractility of the levator muscle of the upper eyelid.

下载 (135KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Fatigue of the upper eyelid levator.

下载 (131KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Algorithm for choosing a method of surgical treatment for patients with upper eyelid ptosis.

下载 (53KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».