Cone-beam computerized tomography use for determination of optimal treatment tactics in patients with tear drainage system pathology conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

At present time, many methods to diagnose pathological conditions of the lacrimal drainage system are known. An improvement of radiological methods is necessary for the choice of optimal treatment tactics in patients of this category. Authors propose their radiological method for tear drainage impairment diagnosis - a cone-beam computerized tomography (CBCT) of paranasal sinuses with simultaneous contrast examination of lacrimal pathways. Data analysis algorithm is worked out. Results of lacrimal pathways status estimation based on CBCT with contrast test in 53 patients allowed determining the lacrimal pathways stenosis levels, structural aspects of the lacrimal sac walls, nasolacrimal channel, as well as the impact of anatomical structural features of the nasal cavity and paranasal sinuses on the development of the individual pathological condition of the lacrimal pathways. This determined the following optimal treatment tactics. Conclusion: this method is highly informative, cost-effective with low radiation exposure and possibility to perform serial follow-up examinations in patients with lacrimal pathways pathological conditions. Therefore, this could help a clinician in correct diagnosis and in determination of optimal treatment tactics.

About the authors

Anastasiya S Polyanovskaya

First I.P. Pavlov State Medical University

Email: pic-nik@mail.ru
MD, intern. Otorhinolaryngology Department

Anna A Zubareva

First I.P. Pavlov State Medical University

Email: a.zubareva@bk.ru
MD, DMedSc, professor. Otorhinolaryngology Department

Natalya Y Beldovskaya

First I.P. Pavlov State Medical University

Email: beldovskay@mail.ru
MD, PhD, assistant professor. Ophthalmology Department

Marina A Shavgulidze

First I.P. Pavlov State Medical University

Email: soikomedplus@mail.ru
MD, PhD, assistant professor. Otorhinolaryngology Department

Elizaveta A Azovtzeva

First I.P. Pavlov State Medical University

Email: lisolot@gmail.com
MD, resident. Otorhinolaryngology Department

References

  1. Амосов В.И., Сперанская А.А., Лукина О.В. Использование мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) в офтальмологии // Офтальмологические ведомости. - 2008. - Т. 1. - № 3. - С. 54-59. [Amosov VI, Speranskaya AA, Lukina OV. Ispol'zovanie mul'tispiral'noi komp'yuternoi tomografii (MSKT) v oftal'mologii. Ophthalmology Journal. 2008;1(3):54-59. (In Russ).]
  2. Атькова Е.Л., Архипова Е.Н., Ставицкая Н.П., Краховецкий Н. Н. Неинвазивный способ контрастирования слёзоотводящих путей при проведении мультиспиральной компьютерной томографии // Офтальмологические ведомости. - 2012. - T. 5. - № 2. - P. 35-38. [At'kova EL, Arkhipova EN, Stavitskaya NP, Krakhovetskii NN. Neinvazivnyi sposob kontrastirovaniya slezootvodyashchikh putei pri provedenii mul'tispiral'noi komp'yuternoi tomografii. Ophthalmology Journal. 2012; 5(2):35-38. (In Russ).]
  3. Архипова Е. Н. Оптимизация методов исследования заболеваний слёзоотводящих путей : дис.. канд. мед. наук. - М., 2014. [Arkhipova EN. Optimizatsiya metodov issledovaniya zabolevaniy slezootvodyashchikh putey. [dissertation]. - Moscow, 2014. (In Russ).]
  4. Бржеский В.В., Астахов Ю.С., Кузнецова Н.Ю. Заболевания слезного апаппарата. - СПб.: Изд-во Н-Л, 2009. [Brzheskii VV, Astakhov YS, Kuznetsova NY. Zabolevaniya sleznogo apapparata. Saint Petersburg: Izd-vo N-L; 2009. (In Russ).]
  5. Васильев А.Ю., Малый А.Ю., Серов Н.С. Анализ данных лучевых методов исследования на основе принципов доказательной медицины [Электронный ресурс]: Учебное пособие. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. [Vasil'ev AY, Malyi AY, Serov NS. Analiz dannykh luchevykh metodov issledovaniya na osnove printsipov dokazatel'noi meditsiny [Elektronnyi resurs]: Uchebnoe posobie. Moscow: GEOTAR-Media; 2008. (In Russ).]
  6. Порицкий Ю.В., Бойко Э.В. Диагностика и хирургическое лечение заболеваний и повреждений слёзоотводящих путей. - СПб.: ВМедА, 2013. - 104 с. [Poritskii YV, Boiko EV. Diagnostika i khirurgicheskoe lechenie zabolevanii i povrezhdenii slezootvodyashchikh putei. Saint Petersburg: VMedA; 2013; 104 p. (In Russ).]
  7. Jones L. Epiphora. Am J Ophtal. 1957;43(2):203-212. doi: 10.1016/0002-9394(57)92911-2.
  8. Hilditch TE, Kwok CE, Amanat LA. Lacrimal Scintigraphy.I Compartmental analisis of data. Br J Ophthalmol. 1983;67:713-732. doi: 10.1136/bjo.67.11.713.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Polyanovskaya A.S., Zubareva A.A., Beldovskaya N.Y., Shavgulidze M.A., Azovtzeva E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».