Representativity of macular edema mapping using en face optical coherence tomography, retinal thickness map, and fluorescein angiography

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Aim. To study the representativity of macular edema mapping using en face optical coherence tomography (OCT), retinal thickness map, and fluorescein angiography (FA). 

Methods. In this retrospective cross-sectional study, 8 patients (15 eyes) with diabetic macular edema (2 females and 6 males, mean age 66.5 ± 8.1 years) were included. All patients OCT (retinal thickness map and en face OCT) and FA were performed. En face slab was constructed between inner plexiform layer and retinal pigment epithelium. The area of macular edema was measured by two masked graders independently. 

Results. There was no statistically significant difference in the area of macular edema between FA, en face OCT, and retinal thickness maps, 12.7 ± 8.1, 14.5 ± 8.4, 10.4 ± 6.9 mm2, respectively (ANOVA × 3, p = 0.34). Intraclass correlation coefficient for three methods was 0.87 and 0.95, for individual and mean values, respectively. 

Conclusion. En face OCT is an adequate non-invasive alternative for FA in evaluating the area of macular edema and planning of grid macular laser photocoagulation.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

Dmitrii S. Maltsev

S.M. Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: glaz.med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6598-3982

MD, PhD, Head of Medical Retina Division of Ophthalmology Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Alexey N. Kulikov

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: alexey.kulikov@mail.ru

MD, DSc, head of ophthalmology department

Russian Federation, Saint Petersburg

Alina A. Kazak

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: ali-kazak@mail.ru

Medical student

Russian Federation, Saint Petersburg

Alexander S. Vasiliev

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: shizolamp@gmail.com

MD, Ophthalmologist of the Ophthalmology Department

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Norton EW, Gutman F. Diabetic retinopathy studied by fluorescein angiography. Trans Am Ophthalmol Soc. 1965;63:108-128.
  2. Cooney MJ, Schachat AP. Screening for diabetic retinopathy. Int Ophthalmol Clin. 1998;38(2):111-212. https://doi.org/10.1097/00004397-199803820-00009.
  3. Keane PA, Sadda SR. Retinal imaging in the twenty-first century: state of the art and future directions. Ophthalmology. 2014;121(12): 2489-2500. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2014.07.054.
  4. Hee MR, Puliafito CA, Wong C, et al. Quantitative assessment of macular edema with optical coherence tomography. Arch Ophthalmol. 1995;113(8):1019-1029. https://doi.org/10.1001/archopht.1995.01100080071031.
  5. Gass JD. A fluorescein angiographic study of macular dysfunction secondary to retinal vascular disease. IV. Diabetic retinal angiopathy. Arch Ophthalmol. 1968;80(5):583-591. https://doi.org/10.1001/archopht.1968.00980050585004.
  6. Leitgeb RA. En face optical coherence tomography: a technology review. Biomed Opt Express. 2019;10(5):2177-2201. https://doi.org/10.1364/BOE.10.002177.
  7. Бойко Э.В., Мальцев Д.С. Фокальная навигационная лазерная коагуляция сетчатки с помощью ОКТ-картирования // Вестник офтальмологии. – 2016. – T. 132. – № 3. – С. 56–60. [Boyko EV, Mal’tsev DS. En face’ optical coherence tomography guided focal navigated laser photocoagulation. Annals of ophthalmology. 2016;132(3):56-60. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/oftalma2016132356-60.
  8. Boiko EV, Maltsev DS. Retro-mode scanning laser ophthalmoscopy planning for navigated macular laser photocoagulation in macular edema. J Ophthalmol. 2016;2016:3726353. https://doi.org/10.1155/2016/3726353.
  9. Hasegawa N, Nozaki M, Takase N, et al. New insights into microaneurysms in the deep capillary plexus detected by optical coherence tomography angiography in diabetic macular edema. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016;57(9):348-355. https://doi.org/10.1167/iovs.15-18782.
  10. Maltsev DS, Kulikov AN, Burnasheva MA, et al. Structural en face optical coherence tomography imaging for identification of leaky microaneurysms in diabetic macular edema. Int Ophthalmol. 2020;40(4):787-794. https://doi.org/10.1007/s10792-019-01239-w.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dot-plot showing differences in the area of macular edema between fluorescein angiography images, en face optical coherence tomography images, and retinal thickness maps

Download (31KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Visualization of macular edema area using fluorescein angiography, en face optical coherence tomography, and retinal thickness mapping in eyes with focal fovea-involving macular edema (а–с): a – according to the masked grader’s estimation, based on fluorescein angiography (FA), the area of macular edema was 7.5 mm2, b – based on en face optical coherence tomography (OCT) the area of macular edema was 6.4 mm2, c – based on retinal thickness map the area of macular edema was 4.8 mm2; and fovea-sparing (d–f) flat macular edema: d – based on fluorescein angiography (FA) the area of macular edema was 1.5 mm2; e – based on en face optical coherence tomography (OCT) the area of macular edema was 2.4 mm2; f – based on retinal thickness map a masked grader failed to delineate the area of macular edema

Download (628KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Bland – Altman plot showing differences in macular edema area measured based on fluorescein angiography and en face optical coherence tomography images

Download (41KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Bland – Altman plot showing differences in macular edema area measured based on fluorescein angiography images and retinal thickness maps

Download (40KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Maltsev D.S., Kulikov A.N., Kazak A.A., Vasiliev A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».