黄斑水肿的EN FACE光学相干断层成像、视网膜厚度图及荧光血管造影图像的代表性

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

目的：研究黄斑水肿的en face光学相干断层成像、视网膜厚度图及荧光血管造影图像的代表性。

材料和方法：在这项回顾性横断面研究中包括8例（15只眼）糖尿病性黄斑水肿患者（其中2名女性和6名男性，平均年龄为66.5 ± 8.1岁)。所有患者均接受了OCT(厚度图和en face图像)和荧光血管造影检测。en face OCT的视网膜层图像是从内部丛状层向外产生。2名研究员独立评估了水肿面积。

结果：根据荧光血管造影、en face OCT以及视网膜厚度图像的评估结果，视网膜水肿区的指标分别为12.7 ± 8.1, 14.5 ± 8.4, 10.4 ± 6.9 mm2 (ANOVA × 3, p = 0.34)，在统计学上无显著差异。三种方法及单独平均测量的组内相关系数分别为 0.87 和 0.95。

结论：对黄斑水肿区的评估以及黄斑区“格子样”激光治疗的规划，en face OCT是取代荧光血管造影检测非常合适的非侵入性检测方法。

作者简介

Dmitrii Maltsev

S.M. Kirov Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: glaz.med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6598-3982

MD, PhD, Head of Medical Retina Division of Ophthalmology Department

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexey Kulikov

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: alexey.kulikov@mail.ru

MD, DSc, head of ophthalmology department

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alina Kazak

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: ali-kazak@mail.ru

Medical student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexander Vasiliev

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: shizolamp@gmail.com

MD, Ophthalmologist of the Ophthalmology Department

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Norton EW, Gutman F. Diabetic retinopathy studied by fluorescein angiography. Trans Am Ophthalmol Soc. 1965;63:108-128.
  2. Cooney MJ, Schachat AP. Screening for diabetic retinopathy. Int Ophthalmol Clin. 1998;38(2):111-212. https://doi.org/10.1097/00004397-199803820-00009.
  3. Keane PA, Sadda SR. Retinal imaging in the twenty-first century: state of the art and future directions. Ophthalmology. 2014;121(12): 2489-2500. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2014.07.054.
  4. Hee MR, Puliafito CA, Wong C, et al. Quantitative assessment of macular edema with optical coherence tomography. Arch Ophthalmol. 1995;113(8):1019-1029. https://doi.org/10.1001/archopht.1995.01100080071031.
  5. Gass JD. A fluorescein angiographic study of macular dysfunction secondary to retinal vascular disease. IV. Diabetic retinal angiopathy. Arch Ophthalmol. 1968;80(5):583-591. https://doi.org/10.1001/archopht.1968.00980050585004.
  6. Leitgeb RA. En face optical coherence tomography: a technology review. Biomed Opt Express. 2019;10(5):2177-2201. https://doi.org/10.1364/BOE.10.002177.
  7. Бойко Э.В., Мальцев Д.С. Фокальная навигационная лазерная коагуляция сетчатки с помощью ОКТ-картирования // Вестник офтальмологии. – 2016. – T. 132. – № 3. – С. 56–60. [Boyko EV, Mal’tsev DS. En face’ optical coherence tomography guided focal navigated laser photocoagulation. Annals of ophthalmology. 2016;132(3):56-60. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/oftalma2016132356-60.
  8. Boiko EV, Maltsev DS. Retro-mode scanning laser ophthalmoscopy planning for navigated macular laser photocoagulation in macular edema. J Ophthalmol. 2016;2016:3726353. https://doi.org/10.1155/2016/3726353.
  9. Hasegawa N, Nozaki M, Takase N, et al. New insights into microaneurysms in the deep capillary plexus detected by optical coherence tomography angiography in diabetic macular edema. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016;57(9):348-355. https://doi.org/10.1167/iovs.15-18782.
  10. Maltsev DS, Kulikov AN, Burnasheva MA, et al. Structural en face optical coherence tomography imaging for identification of leaky microaneurysms in diabetic macular edema. Int Ophthalmol. 2020;40(4):787-794. https://doi.org/10.1007/s10792-019-01239-w.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Maltsev D., Kulikov A., Kazak A., Vasiliev A., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».