Choroid melanoma, developed from nevus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is known that 25% of choroidal nevus are suspicious, and the risk of their malignanisation is 2-13% with a tendency to increase during follow-up me elongation. It is known that 5.8% undergoes malignancy within 5 years, and 13.9% of suspicious choroidal nevi undergoes malignancy within 10 years. In the article, a clinical case of choroidal melanoma development 5.5 years after the detection of suspicious nevus in a patient who refused to follow up is described. In the presented case, there was a combination of two risk factors of nevus malignisation, which significantly increases the likelihood of such an outcome. Long-term follow-up of patients is required from the first day of diagnosis “nevus of the choroid with signs of progression”.

About the authors

Alevtina S. Stoyukhina

Research Institute of Eye Diseases

Author for correspondence.
Email: a.stoyukhina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4517-0324
SPIN-code: 6084-8052
Scopus Author ID: 56928348200
ResearcherId: AAG-7030-2019

PhD, Senior Research Associate of Department of Retina and Optical Nerve Pathology

Russian Federation, Moscow

Marina Yu. Lerner

S.P. Botkin City Clinical Hospital

Email: mlernerdoc@mail.ru

PhD, Head of ophthamooncology department

Russian Federation, Moscow

References

  1. Kaiserman I, Kaiserman N, Pe’er J. Long term ultrasonic follow up of choroidal naevi and their transformation to melanomas. Br J Ophthalmol. 2006;90(8):994-998. https://doi.org/10.1136/bjo.2006.090738.
  2. Офтальмоонкология. Руководство для врачей / Под ред. А.Ф. Бровкиной. – М.: Медицина, 2002. – 420 с. [Ophthalmooncologiya. Rukovodstvo dlya vracey. Ed. by A.F. Brovkina. Moscow: Meditsina; 2002. 420 р. (In Russ.)]
  3. Singh AD, Kalyani P, Topham A. Estimating the risk of malignant transformation of a choroidal nevus. Ophthalmology. 2005;112(10): 1784-1789. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2005.06.011.
  4. Shields CL, Furuta M, Berman EL, et al. Choroidal nevus transformation into melanoma: analysis of 2514 consecutive cases. Arch Ophthalmol. 2009;127(8):981-987. https://doi.org/10.1001/archophthalmol.2009.151.
  5. Shields CL, Lim LA, Dalvin LA, Shields JA. Small choroidal melanoma: detection with multimodal imaging and management with plaque radiotherapy or AU-011 nanoparticle therapy. Curr Opin Ophthalmol. 2019;30(3):206-214. https://doi.org/10.1097/ICU.0000000000000560.
  6. Shields CL, Demirci H, Materin MA, et al. Clinical factors in the identification of small choroidal melanoma. Can J Ophthalmol. 2004;39(4):351-7. https://doi.org/10.1016/S0008-4182(04)80005-X.
  7. Li HK, Shields CL, Mashayekhi A, et al. Giant choroidal nevus clinical features and natural course in 322 cases. Ophthalmology. 2010;117(2):324-333. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2009.07.006.
  8. Shields CL, Cater J, Shields JA, et al. Combination of clinical factors predictive of growth of small choroidal melanocytic tumors. Arch Ophthalmol. 2000;118(3):360-364. https://doi.org/10.1001/archopht.118.3.360.
  9. Бровкина А.Ф., Стоюхина А.С., Мусаткина И.В. Оптическая когерентная томография в диагностике начальных меланом хориоидеи // Вестник офтальмологии. – 2016. – Т. 132. – № 5. – С. 23–34. [Brovkina AF, Stoyukhina AS, Musatkina IV. Diagnostic potential of optical coherence tomography for small choroidal melanomas. Annals of ophthalmology. 2016;132(5):23-34. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/oftalma2016132523-34.
  10. Стоюхина А.С., Мусаткина И.В. Морфогенез меланом хориоидеи в свете оптической когерентной томографии // Вестник офтальмологии. – 2018. – Т. 134. – № 5–2. – С. 186–194. [Stoyukhina AS, Musatkina IV. Morphogenesis of choroidal melanomas in OCT imaging. Annals of ophthalmology. 2018;134(5-2):186-194. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/oftalma2018134051186.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Fundus photo (а), early (b), middle (c) and late (d) stages of fluorescein angiography at the primary patient examination. Arrows indicate the nevus borders, – hyperfluorescent nevus center

Download (736KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Fundus photo after 5.5 years after first patient’s visit

Download (304KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. OCT horizontal (a) and vertical (b) scans across the tumor: а – red arrows – slit-like pigment epithelium detachment, – hyperreflective content above the pigment epithelium detachment; b – blue arrows – single cavities under the Bruch’s membrane, – neuroepithelium detachment between the tumor apices

Download (472KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Fundus photo, 20 months after brachytherapy

Download (365KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Stoyukhina A.S., Lerner M.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».