Search

Issue
Title
Authors
Vol 71, No 4 (2022)
Microbiological features and perinatal outcomes in patients with preterm premature rupture of membranes and oligohydramnios
Chistyakova O.M., Chervinets V.M., Chervinets Y.V., Grebenshchikova L.Y., Radkov O.V.
PDF
(Rus)
Vol 69, No 5 (2020)
Clinical case of pregnancy and preterm labor in a woman with stage III genital prolapse
Ziganshin A.M., Mudrov V.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 66, No 6 (2017)
Current views on vaginal microbiota and its impact on pregnancy outcomes
Siniakova A.A.
PDF
(Rus)
Vol 71, No 5 (2022)
Microbiological safety of the Dr. Arabin cervical pessary in pregnant women with short cervix
Sargsyan G.S., Bespalova O.N., Savicheva A.M., Khusnutdinova T.A., Budilovskaya O.V., Krysanova A.A., Shalepo K.V.
PDF
(Rus)
Vol 49, No 2 (2000)
Prenatal technology of prevention the premature delivery and neonatal mortality
Stepanova R.N.
PDF
(Rus)
Vol 69, No 4 (2020)
Possibilities of geometric modeling in reducing the error of estimated fetal weight calculation
Mudrov V.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 72, No 1 (2023)
The dynamics of mental health measures of pre- and postpartum women undergoing assisted reproductive technology
Blokh M.E., Anikina V.O., Savenysheva S.S., Levintsova M.I.
PDF
(Rus)
Vol 69, No 1 (2020)
Preterm birth in women with diabetes mellitus
Kapustin R.V., Alekseyenkova E.N., Arzhanova O.N., Petyaeva A.V., Atayeva M.G., Yusenko S.R.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 65, No 4 (2016)
Woman’s microbiota and pregnancy outcomes
Ailamazian E.K., Shipitsyna E.V., Savicheva A.M.
PDF
(Rus)
Vol 71, No 3 (2022)
The effectiveness of the Dr. Arabin cervical pessary in the prevention of extreme preterm birth and very preterm birth in twins
Sargsyan G.S., Pachuliia O.V., Bespalova O.N.
PDF
(Rus)
Vol 68, No 5 (2019)
The efficiency of treatment of vaginal infections in women with a history of miscarriage
Siniakova A.A., Shipitsyna E.V., Budilovskaya O.V., Bolotskikh V.M., Savicheva A.M.
PDF
(Rus)
Vol 63, No 5 (2014)
Antimicrobial peptides in the pathogenesis of infectious complications in obstetrics and gynecology
Ivashova O.N., Lebedeva O.P., Pakhomov S.P., Rudyh N.A., Seliverstova M.S.
PDF
(Rus)
Vol 70, No 4 (2021)
Modern sonographic markers for the prognosis of preterm birth in women with different somatotypes
Tomaeva K.G., Gaidukov S.N., Komissarova E.N., Tomaev G.G.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 62, No 4 (2013)
Controversial questions of preterm birth
Aylamazyan E.K., Kuzminykh T.U.
PDF
(Rus)
Vol 74, No 1 (2025)
Ultrasound parameters and anamnestic findings as potential predictors of fetal hypoxia among late fetal growth restriction requiring preterm delivery
Shcherbakova E.A., Istomina N.G., Baranov A.N., Grjibovski A.M.
PDF
(Rus)
Vol 71, No 2 (2022)
Assessment of the risk of spontaneous preterm birth in pregnant women with the Dr. Arabin cervical pessary
Sargsyan G.S., Bespalova O.N.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 72, No 5 (2023)
Proteomic predictors of preterm birth
Pachuliia O.V., Vashukova E.S., Illarionov R.A., Postnikova T.B., Maltseva A.R., Popova A.K., Kornyushina E.A., Oganyan K.A., Bespalova O.N., Glotov A.S.
PDF
(Rus)
Vol 69, No 6 (2020)
Integral assessment of markers of the local infectious and inflammatory process in women with preterm birth in multiple pregnancies
Kosyakova O.V., Bespalova O.N., Budilovskaya O.V., Savicheva A.M.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 67, No 4 (2018)
Challenges and prospects of preterm birth prediction in multiple pregnancies
Kosyakova O.V., Bespalova O.N.
PDF
(Rus)
Vol 64, No 2 (2015)
Pessaries in clinical practice
Bespalova O.N., Sargsyan G.S.
PDF
(Rus)
Vol 72, No 6 (2023)
The effect of hormone-modulating therapy during pregravid preparation on the course of pregnancy and childbirth in patients with a history of endometriosis
Seyidova C.I., Yarmolinskaya M.I.
PDF
(Rus)
Vol 69, No 6 (2020)
New coronavirus infection and pregnancy
Oganyan K.A., Shalepo K.V., Savicheva A.M., Bespalova O.N., Kogan I.Y.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 67, No 2 (2018)
Prognostic possibilities of relaxin as a marker of preterm birth
Kosyakova O.V., Bespalova O.N.
PDF
(Rus)
1 - 23 of 23 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».