作者的详细信息

Болотских, Вячеслав Михайлович

栏目 标题 文件
卷 64, 编号 2 (2015) Articles Premature rupture of membranes: problems of diagnosis and induction of labor PDF
(Rus)
卷 61, 编号 4 (2012) Articles The AmniSure® ROM test in obstetric management: clinical aspects and economic analysis PDF
(Rus)
卷 62, 编号 6 (2013) Articles Premature rupture of membranes in term pregnancy: prognosis, pathogenesis, management of pregnancy and labor PDF
(Rus)
卷 63, 编号 3 (2014) Articles Premature rupture of membranes (modern view to etiology and pathogenesis, prediction perspectives)
卷 65, 编号 1 (2016) Articles Features of labor induction with patients with the premature rupture of membranes associated with the lack of biological readiness for deliveri in case of full-term pregnancy PDF
(Rus)
卷 65, 编号 3 (2016) Articles Umbilical cord entanglement in мonochorionic monoamniotic twins PDF
(Rus)
卷 65, 编号 4 (2016) Articles The vaginal microbiota in the first trimester of pregnancy in women having history of pregnancy loss PDF
(Rus)
卷 65, 编号 6 (2016) Articles Signal molecules as biomarkers of prediction of the premature rupture of membranes (clinicodiagnostic aspects) PDF
(Rus)
卷 65, 编号 6 (2016) Articles The model final results how the method of complex evaluation of improving quality of care in obstetrics PDF
(Rus)
卷 66, 编号 2 (2017) Articles Actual diagnostic and clinical problems in post-term pregnancy in modern obstetrics PDF
(Rus)
卷 66, 编号 3 (2017) Articles The intrapartum fetal occiput posterior position predictors PDF
(Rus)
卷 66, 编号 4 (2017) Articles The case of abdominal delivery in acute heteroimmune drug indused thrombocytopenia PDF
(Rus)
卷 66, 编号 6 (2017) Articles The analysis of complaints of patients obstetric institutions on issues of quality of care PDF
(Rus)
卷 67, 编号 5 (2018) Articles Vaginal microbiota in the first trimester of pregnancy in women with a history of miscarriage PDF
(Rus)
卷 68, 编号 6 (2019) Reviews Features of the placenta structure in post-term pregnancy PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 69, 编号 1 (2020) Original study articles Current trends in the treatment of chronic placental insufficiency PDF
(Rus)
卷 68, 编号 2 (2019) Original study articles Anamnestic and microbiological predictors of miscarriage PDF
(Rus)
卷 68, 编号 5 (2019) Original study articles The efficiency of treatment of vaginal infections in women with a history of miscarriage PDF
(Rus)
卷 69, 编号 1 (2020) Original study articles Role of doppler in the middle cerebral artery in prediction of fetal distress during labor in uncomplicated pregnancies at 40 weeks and beyond PDF
(Rus)
卷 70, 编号 4 (2021) Original study articles 体质缺乏生物准备的孕妇出现过饱和倾向时宫颈准备的联合方法 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 71, 编号 4 (2022) Reviews Premature rupture of membranes in preterm pregnancy: prospects for prediction
卷 73, 编号 3 (2024) Reviews A modern view of pregnancy management tactics with a tendency to post-term pregnancy PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».