作者的详细信息

Глотов, Андрей Сергеевич

栏目 标题 文件
卷 61, 编号 3 (2012) Articles The renin-angiotensin system gene polymorphism and the vascular disease risk in pregnant women with pre-eclampsia PDF
(Rus)
卷 63, 编号 5 (2014) Articles Analysis of features gene polymorphism ABCB4 by NGS sequencing method in women of reproductive age with cholelithiasis
卷 66, 编号 3 (2017) Articles 妊娠期糖尿病患者胎盘微核糖核酸(RNA)水平的评估 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
卷 70, 编号 1 (2021) Current public health problems 对母亲血液中的胎儿进行无创性产前DNA检查的目前意义及其在俄罗斯孕妇大规模筛查系统中的应用前景 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 71, 编号 4 (2022) Original study articles Analysis of the pathogenic CYP21A2 gene variants in patients with clinical, biochemical and combined manifestations of hyperandrogenism
卷 71, 编号 4 (2022) Original study articles Evaluation of the effectiveness of modified CRD tests in the diagnosis of preeclampsia PDF
(Rus)
卷 72, 编号 1 (2023) Original study articles The role of WNT and HOXA signaling cascades in the pathogenesis of adenomyosis
卷 72, 编号 1 (2023) Theory and Practice Repeated clinical case of fetal congenital malformation in a family with hereditary short-rib thoracic dysplasia type 3
卷 72, 编号 6 (2023) Original study articles Development and testing of an endometrial status assessment test based on RNAampliSeq technology
卷 72, 编号 6 (2023) Reviews The role of microRNAs in preeclampsia
卷 72, 编号 6 (2023) Theory and Practice Prospects for preconception genetic screening at the pregnancy planning stage
卷 72, 编号 5 (2023) Reviews Proteomic predictors of preterm birth PDF
(Rus)
卷 73, 编号 6 (2024) Original study articles Characteristics of polymorphism of genes involved in the regulation of glucose metabolism and steroid hormone synthesis in patients with polycystic ovary syndrome
卷 73, 编号 6 (2024) Original study articles Assessment of the current knowledge of obstetricians and gynecologists about preconception screening. A sociological survey

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».