Том 2, № 3 (2022)

Редакционные статьи

От главного редактора

Сайганов С.А.
Cardiac Arrhythmias. 2022;2(3):5-6
pages 5-6 views

Обзоры

Европейские рекомендации по лечению пациентов с желудочковыми аритмиями и профилактике внезапной сердечной смерти 2022: что нового?

Новикова Т.Н., Новиков В.И., Сайганов С.А., Щербакова В.А.

Аннотация

В обзоре представлена информация о новых показаниях, которыми следует руководствоваться при диагностике и лечении желудочковых нарушений ритма у пациентов с разной этиологией нарушений ритма, в том числе у пациентов, страдающих ишемической болезнью сердца, кардиомиопатиями, каналопатиями, воспалительными заболеваниями сердца, нейромышечными заболеваниями, врожденными пороками сердца, даны алгоритмы диагностической оценки при первом обращении пациента с желудочковыми нарушениями ритма без известных сердечных заболеваний.

Cardiac Arrhythmias. 2022;2(3):7-30
pages 7-30 views

Оригинальные исследования

Встречаемость коронарной эмболии у пациентов с фибрилляцией предсердий, перенесших инфаркт миокарда

Соловьева М.В., Болдуева С.А.

Аннотация

Актуальность. Эмбологенный инфаркт миокарда (ЭИМ) встречается гораздо чаще, чем диагностируется. Наиболее распространенными признаны ЭИМ, ассоциированные с фибрилляцией предсердий (ФП). Однако реальная встречаемость данной патологии, прогноз, а также тактика лечения остаются до конца неясными.

Цель — оценить встречаемость ЭИМ среди больных с инфарктом миокарда (ИМ), генез коронарной эмболии (КЭ), исходные характеристики больных с ЭИМ, особенности лечения пациентов с ЭИМ, прогноз.

Материалы и методы. В период с 1 января 2013 по 31 декабря 2019 г. среди 1989 пациентов, поступивших в кардиологическое отделение СЗГМУ им. И.И. Мечникова с диагнозом ИМ, была отобрана группа больных с ЭИМ. Критериями верификации КЭ являлись критерии SUITA. Статистическая обработка данных проведена в программе SAS.

Результаты. Зарегистрировано 16 случаев ЭИМ (0,8% от числа всех ИМ и 4,3% от больных с ИМ и ФП). ЭИМ чаще развивался у пациентов с ФП ― в 68,7% случаев (95% ДИ = 41,5%–88,9%). Все больные с ЭИМ и ФП до госпитализации не получали адекватной антикоагулянтной терапии. Среди пациентов с ЭИМ преобладали мужчины, они были моложе, имели меньше сопутствующих заболеваний по сравнению с больными с ИМ без ФП. 13 из 16 пациентов с ЭИМ были назначены антикоагулянты. В ходе госпитализации комбинированная конечная точка (тромбоэмболия легочной артерии + инсульт + сердечно-сосудистая смертность) была зарегистрирована у 25% больных (95% ДИ = 7,3%–52,2%), в отдаленном периоде — у 30% пациентов (95% ДИ = 6,7–65,2). Все эти больные имели ФП. ЭИМ у пациентов с ФП были ассоциированы с развитием тяжелой хронической сердечной недостаточности (ХСН) к моменту выписки, а также с декомпенсацией ХСН в отдаленном периоде.

Заключение. ЭИМ чаще развивается у пациентов с ФП, всегда при отсутствии адекватной антикоагулянтной терапии. Пациенты с ЭИМ и ФП имеют неблагоприятный прогноз, обусловленный рецидивирующими тромбоэмболическими событиями.

Ключевые слова: антикоагулянты; коронарная эмболия; прогноз; тромбаспирация; фибрилляция предсердий; эмбологенный инфаркт миокарда.

Cardiac Arrhythmias. 2022;2(3):31-38
pages 31-38 views

Факторы, ассоциированные с положительным гемодинамическим ответом на сердечную ресинхронизирующую терапию

Нечепуренко А.А., Илов Н.Н., Зорин Д.А., Романцов Е.И., Пальникова О.В.

Аннотация

Цель исследования ― провести сравнительный анализ клинических, электрокардиографических и эхокардиографических факторов у больных хронической сердечной недостаточностью (ХСН) с разным гемодинамическим ответом на проводимую сердечную ресинхронизирующую терапию (СРТ), оценить возможности их использования при прогнозировании положительного эффекта СРТ.

Материалы и методы. В исследование были включены 136 больных ХСН NYHA 3–4 функционального класса с фракцией выброса левого желудочка ≤ 35% и длительностью QRS ≥ 150 мс либо продолжительностью QRS 130–149 мс и морфологией QRS по типу блокады левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ), которым для лечения ХСН и с целью первичной профилактики внезапной сердечной смерти была проведена имплантация кардиовертера-дефибриллятора с функцией сердечной ресинхронизирующей терапии (СРТ-Д). Включенные в исследование пациенты проспективно наблюдались в течение года для регистрации конечной точки — гемодинамического ответа на СРТ, оцененного по снижению конечного систолического объема левого желудочка на ≥ 15%.

Результаты. В ходе 1-летнего наблюдения первичная конечная точка была зарегистрирована у 62 больных (46%). При однофакторной логистической регрессии выделено 4 исследуемых показателя с наибольшим прогностическим потенциалом (р < 0,05), связанных с возникновением исследуемой конечной точки. По результатам многофакторного регрессионного анализа была разработана прогностическая модель, в состав которой вошло три фактора, имеющих максимальные уровни статистической значимости: наличие в анамнезе указаний на ранее проведенную коррекцию клапанной недостаточности, продолжительность QRS, критерии БЛНПГ по Strauss. Диагностическая эффективность модели составила 73% (чувствительность 80%, специфичность 68%). Было обнаружено, что электрокардиографические показатели: критерии БЛНПГ по Strauss и продолжительность QRS — являются независимыми предикторами наступления изучаемой конечной точки.

Заключение. Разработанная многофакторная прогностическая модель может оказаться полезной в отборе больных ХСН с низкой фракцией выброса на имплантацию устройств с функцией СРТ, отсутствие внешней валидации ограничивает ее применение в практике.

Cardiac Arrhythmias. 2022;2(3):39-48
pages 39-48 views

Использование индекса медленного проведения в дифференциальной диагностике аритмий с широкими комплексами QRS и формой блокады левой ножки пучка Гиса

Чмелевский М.П., Буданова М.А., Трешкур Т.В.

Аннотация

Актуальность. Дифференциальная диагностика аритмий с широкими комплексами QRS является одной из сложнейших задач в практической аритмологии. В связи со сложностью выявления волн предсердной активности на ЭКГ часто используется подход, основанный на анализе формы комплекса QRS. Учитывая выраженную вариабельность формы QRS и сложность объективной оценки, было предложено оценивать на ЭКГ скорость распространения возбуждения по миокарду желудочков на основе так называемого индекса медленного проведения — соотношения амплитуд начальной и конечной частей комплекса QRS. Однако одним из существенных ограничений данного алгоритма является необходимость не только искать отведения с формой широкого комплекса по типу RS, но и произвольно выбирать такое отведение при наличии нескольких похожих, что может приводить к противоречивым результатам.

Цель исследования — изучение возможности использования индекса медленного проведения для дифференциальной диагностики аритмий с широкими комплексами QRS и формой блокады левой ножки пучка Гиса (ЛНПГ) во всех 12 отведениях ЭКГ с последующей оценкой его диагностической значимости.

Материалы и методы. В исследование было включено 280 одиночных преждевременных широких комплексов QRS с формой блокады ЛНПГ, выявленных при односуточном и многосуточном мониторировании ЭКГ у случайно выбранных 28 пациентов. У 14 больных регистрировались предсердные экстрасистолы и у 14 — желудочковые экстрасистолы во время синусового ритма. Для качественной и количественной оценки диагностической значимости использовался ROC-анализ с определением информативности диагностического теста на основании чувствительности (ЧВ), специфичности (СП) и диагностической точности (ДТ).

Результаты. Наиболее высокие значения ЧВ и СП индекса медленного проведения для широких комплексов QRS были получены в отведениях aVL, V2, aVF, V5 и III, а наиболее низкие — в отведениях I, V3 и V6 согласно анализу рассчитанной площади (AUC) под ROC кривыми (p < 0,001 для всех отведений).

Заключение. В проведенном исследовании была показана принципиальная возможность использования индекса медленного проведения для дифференциальной диагностики аритмий с широкими комплексами QRS и формой блокады ЛНПГ в любом отведении ЭКГ.

Cardiac Arrhythmias. 2022;2(3):49-59
pages 49-59 views

Персоналии

Макс Соломонович Кушаковский. Жизнь и деятельность

Гришкин Ю.Н.

Аннотация

Макс Соломонович Кушаковский родился 1 декабря 1922 года в небольшом украинском городке Звенигородка, Черкасской области; умер 11 июня 2022 г в Санкт Петербурге.

В 1947 г. М.С. Кушаковский окончил Военно-Медицинскую Академию с золотой медалью, и его фамилия была в числе первых курсантов, имена которых были занесены на мраморную доску почета Академии после войны. В начале 1951 г. М.С. Кушаковский защитил кандидатскую диссертацию на тему «Нарушения гемодинамики и состояние прекапиллярного русла в далеко зашедших стадиях гипертонической болезни (к вопросу о приспособительных механизмах)».

В сентябре 1960 г. М.С. Кушаковский получил ученое звание доцента. На кафедре М.С. Кушаковский заведовал клиническим отделением, вел практические занятия со слушателями 3-го и 6-го курсов Военно-медицинской академии, читал лекции для военных врачей курсов усовершенствования по разным разделам внутренних болезней, функциональной диагностике заболеваний сердца и сосудов. В 1965 состоялась защита докторской диссертации.

Всего М.С. Кушаковским было опубликовано 17 монографий (учитывая переиздания) и более 220 статей. Макс Соломонович являлся членом редакционных советов журналов «Артериальная гипертензия» и «Вестник аритмологии». Длительное время Макс Соломонович был членом правления терапевтического и кардиологического обществ Ленинграда и Санкт-Петербурга. Под научным руководством проф. М.С. Кушаковского были выполнены и защищены 5 докторских и 25 кандидатских диссертаций. В 2001 году он был удостоен звания «Почетного доктора» Санкт-Петербургской медицинской Академии последипломного образования, а также звания «Почетный кардиолог России». В 2003 г. его имя было присвоено кафедре кардиологии СПб МАПО, а с 2011 г, после слияния СПб МАПО и ЛСГМИ его имя носит объединенная кафедра госпитальной терапии и кардиологии.

Cardiac Arrhythmias. 2022;2(3):61-69
pages 61-69 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».