ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ ПРИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОТБОРЕ ВОЕННОСЛУЖАЩИХ ПО КОНТРАКТУ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: установление различий между военнослужащими с различной группой профессиональной пригодности по показателям визуального и количественного анализа фоновых электроэнцефалограмм. Материалы и методы. Экспериментальную группу составили 122 военнослужащих по контракту мужского пола, проходивших плановое стационарное обследование. Возраст обследуемых варьировался в пределах 33-45 лет, в среднем составляя 39,3 лет. Военнослужащие имели различные специальности. Для каждого военнослужащего учитывалось вынесенное по отношению к нему заключение о профессиональной пригодности с отнесением к одной из трех категорий (1-я, 2-я, 3-я группы профессиональной пригодности). Каждый военнослужащий проходил комплексное психофизиологическое обследование, включавшее регистрацию фоновой электроэнцефалограммы. Запись электроэнцефалограммы и последующая обработка проводились на 24-канальном компьютерном биоанализаторе QSI-9500 фирмы ESAOTE BIOMEDICA (Италия-Канада), с соблюдением современных требований. Регистрация фоновой электроэнцефалограммы осуществлялась в стандартных условиях в течение 3 мин в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами. Проводился качественный и количественный анализ фоновых электроэнцефалограмм. Результаты. Распределение типов электроэнцефалограмм по Е. А. Жирмунской во всех трех экспериментальных группах военнослужащих существенно отличалось от нормативного, представленного в литературе. Наиболее близкими к нормативным показателями (отсутствие нарушений фоновой электроэнцефалограммы) оказались данные военнослужащих, входивших в первую экспериментальную группу (первая, высшая категория профессиональной пригодности). Факторный анализ показателей спектра мощности электроэнцефалограмм в стандартных диапазонах частот выявил наличие двух ведущих факторов, отображающих относительно высокочастотную (бета) и низкочастотную (альфа) активность. Установлены достоверные различия факторных нагрузок во всех трех экспериментальных группах. В частности, в первой группе с высшим уровнем профессиональной пригодности факторная нагрузка по первому фактору была существенно выше, чем во второй и третьей экспериментальных группах. Заключение. Метод электроэнцефалографии может служить информативным дополнительным методом профессионального отбора военнослужащих по контракту (2 табл., библ.: 12 ист.)

Об авторах

Б В Овчинников

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Н С Шамова

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

А И Зубенко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Bodrov V. A. Psychology of professional suitability: a textbook for universities. Moscow: PER SE Publisher; 2006. 511. @@Бодров В. А. Психология профессиональной пригодности: учебное пособие для вузов. М.: ПЕР СЭ; 2006. 511.
  2. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации (Минздрав России) от 15 июня 2015 г. № 344н «О проведении обязательного медицинского освидетельствования водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств») Зарегистрирован в Минюсте РФ 11 марта 2016 г. Регистрационный № 41376.
  3. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30.06.2016 г. № 441н «О порядке проведения медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к владению оружием и химико-токсикологических исследований наличия в организме человека наркотических средств, психотропных веществ и их метаболитов». Зарегистрирован в Минюсте РФ 25 ноября 2016 г. Регистрационный № 44430.
  4. Shmelev A. G. Practical Testology: testing in education, applied psychology and personnel management. Moscow: Maska Publisher; 2013. 688. @@Шмелев А. Г. Практическая тестология: тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом. М.: Маска; 2013. 688.
  5. Shchelkova O. Yu., Wasserman L. I. Medical Psychodiagnostics: Theory, Practice and Training. Saint Petersburg: Faculty of Philology, St. Petersburg State University; Moscow: Publishing Center “Academy”; 2003. 736. @@Щелкова О. Ю., Вассерман Л. И. Медицинская психодиагностика: Теория, практика и обучение. СПб.: Филологический факультет СПбГУ; М.: Издательский центр «Академия»; 2003. 736.
  6. Onishchenko A. V., Mosyagin I. G. Brain wave activity in military sailors in various conditions of professional activity. Human Ecology. 2008; 8: 49-53. @@Онищенко А. В., Мосягин И. Г. Волновая активность головного мозга у военных моряков в различных условиях профессиональной деятельности. Экология человека. 2008; 8: 49-53.
  7. Butova O. A. Features of the formation of bioelectric activity of brain neurons in the military of the Stavropol garrison in the aspect of adaptation. Vestnik SPBGU. 2009; 63 (4): 235-41. @@Бутова О. А. Особенности формирования биоэлектрической активности нейронов головного мозга военнослужащих Ставропольского гарнизона в аспекте адаптации. Вестник СПбГУ. 2009; 63 (4): 235-41.
  8. Tsygan V. N., Bogoslovskiy M. M., Mirolyubov A. V. Clinical electroencephalography. Saint Petersburg: Nauka Publisher; 2012. 254. @@Цыган В. Н., Богословский М. М., Миролюбов А. В. Клиническая электроэнцефалография. СПб.: Наука; 2012. 254.
  9. Zhirmunskaya E. A. Clinical electroencephalography: a review of the literature and the prospects for using the method. Moscow: MEYBI Publisher; 1991. 118. @@Жирмунская Е. А. Клиническая электроэнцефалография: обзор литературы и перспективы использования метода. М.: МЭЙБИ; 1991. 118.
  10. Krati Yu. G. Technique and techniques of electroencephalography. Leningrad: Nauka Publisher; 1971. 319. @@Крати Ю. Г. Техника и методики электроэнцефалографии. Л.: Наука; 1971. 319.
  11. Iberla K. Factor Analysis. Moscow: Statistika Publisher; 1980. 398. @@Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика; 1980. 398.
  12. Zhirmunskaya E. A. Interpretation of expert classification of human EEG in terms of machine analysis. Human Physiology. 1990; 16 (2): 31-40. @@Жирмунская Е. А. Интерпретация экспертной классификации ЭЭГ человека в терминах машинного анализа. Физиология человека. 1990; 16 (2): 31-40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Овчинников Б.В., Шамова Н.С., Зубенко А.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).