POSSIBILITIES OF USING ELECTROENCEPHALOGRAPHY IN PROFESSIONAL SELECTION OF MILITARY SERVICE SERVERS


Cite item

Full Text

Abstract

Objective: to establish differences between military personnel with a different group of professional suitability in terms of visual and quantitative analysis of background electroencephalograms. Materials and methods. The experimental group consisted of 122 men under a male contract who underwent a planned in-patient examination. The age of the subjects ranged from 33-45 years, averaging 39.3 years. The military personnel had various specialties. For each serviceman, the conclusion on professional suitability made in relation to him was taken into account with one of three categories (1st, 2nd, 3rd group of professional suitability). Each soldier underwent a comprehensive psychophysiological examination, including registration of a background electroencephalograms. Electroencephalograms recording and subsequent processing were carried out on a 24-channel QSI-9500 computer bioanalyzer from ESAOTE BIOMEDICA (Italy-Canada), in compliance with modern requirements. The background electroencephalograms were recorded under standard conditions for 3 minutes in a state of calm wakefulness with eyes closed. A qualitative and quantitative analysis of background electroencephalograms was carried out. Results. Distribution of electroencephalograms types by E. A. Zhirmunskaya in all three experimental groups of military personnel was significantly different from the normative presented in the literature. The closest to the normative indicators (the absence of violations of the background electroencephalograms) were the data of the military personnel included in the first experimental group (first, highest category of professional suitability). A factor analysis of the electroencephalograms power spectrum in standard frequency ranges revealed the presence of two leading factors reflecting relatively high-frequency (beta) and low-frequency (alpha) activity. Significant differences in factor loads were established in all three experimental groups. In particular, in the first group with the highest level of professional suitability, the factor load for the first factor was significantly higher than in the second and third experimental groups. Conclusion. The method of electroencephalography can serve as an informative additional method for the professional selection of military personnel under contract (2 tables, bibliography: 12 refs).

About the authors

B V Ovchinnikov

S. M. Kirov Military Medical Academy of the Russian Defense Ministry

Saint Petersburg, Russia

N S Shamova

S. M. Kirov Military Medical Academy of the Russian Defense Ministry

Saint Petersburg, Russia

A I Zubenko

S. M. Kirov Military Medical Academy of the Russian Defense Ministry

Saint Petersburg, Russia

References

  1. Bodrov V. A. Psychology of professional suitability: a textbook for universities. Moscow: PER SE Publisher; 2006. 511. @@Бодров В. А. Психология профессиональной пригодности: учебное пособие для вузов. М.: ПЕР СЭ; 2006. 511.
  2. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации (Минздрав России) от 15 июня 2015 г. № 344н «О проведении обязательного медицинского освидетельствования водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств») Зарегистрирован в Минюсте РФ 11 марта 2016 г. Регистрационный № 41376.
  3. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30.06.2016 г. № 441н «О порядке проведения медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к владению оружием и химико-токсикологических исследований наличия в организме человека наркотических средств, психотропных веществ и их метаболитов». Зарегистрирован в Минюсте РФ 25 ноября 2016 г. Регистрационный № 44430.
  4. Shmelev A. G. Practical Testology: testing in education, applied psychology and personnel management. Moscow: Maska Publisher; 2013. 688. @@Шмелев А. Г. Практическая тестология: тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом. М.: Маска; 2013. 688.
  5. Shchelkova O. Yu., Wasserman L. I. Medical Psychodiagnostics: Theory, Practice and Training. Saint Petersburg: Faculty of Philology, St. Petersburg State University; Moscow: Publishing Center “Academy”; 2003. 736. @@Щелкова О. Ю., Вассерман Л. И. Медицинская психодиагностика: Теория, практика и обучение. СПб.: Филологический факультет СПбГУ; М.: Издательский центр «Академия»; 2003. 736.
  6. Onishchenko A. V., Mosyagin I. G. Brain wave activity in military sailors in various conditions of professional activity. Human Ecology. 2008; 8: 49-53. @@Онищенко А. В., Мосягин И. Г. Волновая активность головного мозга у военных моряков в различных условиях профессиональной деятельности. Экология человека. 2008; 8: 49-53.
  7. Butova O. A. Features of the formation of bioelectric activity of brain neurons in the military of the Stavropol garrison in the aspect of adaptation. Vestnik SPBGU. 2009; 63 (4): 235-41. @@Бутова О. А. Особенности формирования биоэлектрической активности нейронов головного мозга военнослужащих Ставропольского гарнизона в аспекте адаптации. Вестник СПбГУ. 2009; 63 (4): 235-41.
  8. Tsygan V. N., Bogoslovskiy M. M., Mirolyubov A. V. Clinical electroencephalography. Saint Petersburg: Nauka Publisher; 2012. 254. @@Цыган В. Н., Богословский М. М., Миролюбов А. В. Клиническая электроэнцефалография. СПб.: Наука; 2012. 254.
  9. Zhirmunskaya E. A. Clinical electroencephalography: a review of the literature and the prospects for using the method. Moscow: MEYBI Publisher; 1991. 118. @@Жирмунская Е. А. Клиническая электроэнцефалография: обзор литературы и перспективы использования метода. М.: МЭЙБИ; 1991. 118.
  10. Krati Yu. G. Technique and techniques of electroencephalography. Leningrad: Nauka Publisher; 1971. 319. @@Крати Ю. Г. Техника и методики электроэнцефалографии. Л.: Наука; 1971. 319.
  11. Iberla K. Factor Analysis. Moscow: Statistika Publisher; 1980. 398. @@Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика; 1980. 398.
  12. Zhirmunskaya E. A. Interpretation of expert classification of human EEG in terms of machine analysis. Human Physiology. 1990; 16 (2): 31-40. @@Жирмунская Е. А. Интерпретация экспертной классификации ЭЭГ человека в терминах машинного анализа. Физиология человека. 1990; 16 (2): 31-40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Ovchinnikov B.V., Shamova N.S., Zubenko A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».