COVID-19-associated stroke: experience of Regional clinical hospital Krasnoyarsk city

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Mechanisms of the impact of the new coronavirus infection on nervous system that leads to various neurological complications, including strokes, and disease patterns and prognosis for stroke patients with COVID-19 are actively discussed in the literature. The aim of the research was a comparison of clinical outcomes in stroke patients with SARS-CoV-2 infection and without. Random sampling of patients with stroke and laboratory-confirmed coronavirus infection SARS-CoV-2 (50 patients) was analyzed retrospectively. The control group consisted of 49 patients with stroke who did not have COVID-19. Patients in both groups were comparable by age, sex, rate of variation and type of stroke, localization of stroke and rating on the Rankin scale before the disease. The results showed that diabetes mellitus significantly more often (more than twice) occurred in stroke patients with COVID-19 (16%) in comparison with the control (7%). Atherosclerosis of brachiocephalic arteries prevailed in acute stroke patients without COVID-19 (88%). The mortality rate in acute stroke patients with COVID-19 was higher (22%) than among those without this infection (6%). At the same time, patients without a combination with COVID-19 had more severe disability on the Rankin scale – three points (moderate disability) – while patients with COVID-19 were discharged with two points on the Rankin scale (slight disability). Probably, this is since SARS-CoV-2 infection more often led to the lethal oucome in patients with more severe stroke and the survived patients were less disabled. Probably in increased samples these differences will be reversed. Thus, this research confirmed data that the association of stroke and COVID-19 significantly worsens clinical outcomes of stroke (2 tables, bibliography: 10 refs)

About the authors

Semen V. Prokopenko

Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University;
Regional clinical hospital

Email: s.v.proc.58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4778-2586
SPIN-code: 1279-7072
ResearcherId: L-4476-2014

D.Sc. (Medicine)

Russian Federation, Krasnoyarsk

Natalya V. Isayeva

Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University;
Regional clinical hospital

Email: nv_isaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8323-7411
ResearcherId: F-2358-2016

D.Sc. (Medicine)

Russian Federation, Krasnoyarsk

Anna F. Bezdeneznykh

Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University;
Regional clinical hospital

Email: bezdenezhnih_af@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1886-781X
SPIN-code: 2127-3059
Scopus Author ID: 57192955120
ResearcherId: AAC-3491-2020

D.Sc. (Medicine)

Russian Federation, Krasnoyarsk

Galina Yu. Alekseevich

Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University;
Regional clinical hospital

Email: elizarova_galya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2137-2554
SPIN-code: 5334-0769
Scopus Author ID: 57194640090
ResearcherId: AAC-5118-2020

Ph.D. (Medicine)

Russian Federation, Krasnoyarsk

Elena V. Lukianova

Regional clinical hospital

Email: a.luk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9186-9753
Russian Federation, Krasnoyarsk

Maria K. Medvedeva

Regional clinical hospital

Email: 14Rozza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1064-7476
Russian Federation, Krasnoyarsk

Ivan S. Veber

Regional clinical hospital

Email: vanyatka86@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2682-3270
Krasnoyarsk

Marina I. Severina

Regional clinical hospital

Email: barsukova94@gmail.com
Krasnoyarsk

Inna A. Kazadayeva

Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: inna.alex913@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1562-6976
Scopus Author ID: 57206848179
Krasnoyarsk

References

  1. Yanishevskii SN, Tsygan NV, Golokhvastov SYu, et al. Modern strategies of protection of hypoxic-ishemic brain damage. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2017;117(12(2):78–86. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro201711712278-86
  2. Andreev VV, Podunov AY, Lapin DS, et al. Clinical and pathogenetic features of cerebral stroke in patients with new corоnavirus infection (COVID-19). Regional hemodynamics and microcirculation. 2020;19(3):46–56. (In Russ.) doi: 10.24884/1682-6655-2020-19-3-46-56
  3. Vogrig A, Gigli GL, Bna C, Morassi M. Stroke in patients with COVID-19: Clinical and neuroimaging characteristics. Neuroscience Letters. 2021;743:135564. DOI: 10.1016 / j.neulet.2020.135564
  4. Cai Q, Huang D, Ou P, et al. COVID-19 in a designated infectious diseases hospital outside Hubei Province, China. Allergy. 2020;75(7):1742–1752. doi: 10.1111/all.14309
  5. Yaghi, S, Ishida K, Torres J, et al. SARS-CoV-2 and Stroke in a New York Healthcare System. Stroke. 2020;7(51):2002–2011. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.030335
  6. Pizova NV, Pizov NA, Skachkova OA, et al. Acute cerebral circulatory disorders and coronavirus disease. Meditsinskiy sovet. 2020;(8):18–25. (In Russ.) doi: 10.21518/2079-701X-2020-8-20-27
  7. Bubnova MG, Aronov DM. COVID-19 and cardiovascular diseases: from epidemiology to rehabilitation. Pulmonologiya. 2020;30(5): 688–699. (In Russ.) doi: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-688-699
  8. Gusev EI, Martynov MYu, Boiko AN, et al. Novel coronavirus infection (COVID-19) and nervous system involvement: pathoge nesis, clinical manifestations, organization of neurological care. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2020;120(6):7–16. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro20201200617
  9. Zaytsev AA, Chernov SA, Stets VV, et al. Algorithms of the management of patients with a new coronavirus infection COVID-19 in the hospital: guidelines. Consilium Medicum. 2020;22(11):91–97. (In Russ.) doi: 10.26442/20751753.2020.11.200520
  10. Qureshi AI, Baskett WI, Huang W, et al. Acute Ischemic Stroke and COVID-19. An Analysis of 27 676 Patients. Stroke. 2021;52(3): 905–912. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.031786

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Prokopenko S.V., Isayeva N.V., Bezdeneznykh A.F., Alekseevich G.Y., Lukianova E.V., Medvedeva M.K., Veber I.S., Severina M.I., Kazadayeva I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».