Features of the structure of cardiovascular diseases risk factors for complicated myocardial rupture myocardial infarction in young and middle-aged men

封面

如何引用文章

全文:

详细

AIM: Myocardial rupture currently remains in most cases a fatal complication of myocardial infarction.

OBJECTIVE: To study the features of the structure of cardiovascular risk factors in men under 60 years old with complicated myocardial infarction to improve prevention.

MATERIALS AND METHODS: The study included men 19–60 years old with type I myocardial infarction. The patients were divided into two groups age-comparable: I – studied, with myocardial rupture – seven patients; II – control, without breaks – 558 patients. A comparative analysis of the frequency of observation of the main and additional factors of cardiovascular risk in the selected groups was performed.

RESULTS OF THE STUDY: In the patients of the study group, frequent (four or more times a year) colds were observed more often than in the control group (42.9 and 14.8%, respectively; p = 0.04), the internal organs foci of infections (85.7 and 40.3%; p = 0.049), bypass surgery (57.1 and 10.2%; p < 0.0001) and continuous cardiac pacing (28.6 and 0.5%; p < 0.0001) in medical history. The presence of arterial hypertension (28.5 and 67.6%; p = 0.03) and foci of oral cavity infections (0 and 20.3%; p = 0.049) reduced the risk of myocardial rupture. In the study group, the levels of total cholesterol (4.3 ± 0.3 and 5.8 ± 1.2 mmol/l); p = 0.02), low-density lipoproteins (2.7 ± 0.1 and 4.2 ± 1.2 mmol/l); p = 0.04) and triglycerides (0.7 ± 0.1 and 2.6 ± 1.8 mmol/l); p = 0.008) were lower than in the control.

CONCLUSION: Combinations of these cardiovascular risk factors indicate an increased risk of myocardial rupture. It is advisable to use them for predictive modeling of this event and the formation of risk groups for the purpose of timely prevention, (bibliography: 18 refs.).

作者简介

Al’farabi Izmuhanov

S.M. Kirov Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexey_vs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0221-5681
SPIN 代码: 4663-7360
俄罗斯联邦, 6, Akademika Lebedeva str., Saint Petersburg, 194044

Aleksandr Gordienko

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: alexey_vs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6901-6436
SPIN 代码: 5049-3501
Researcher ID: J-3537-2017

M.D., D.Sc. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 6, Akademika Lebedeva str., Saint Petersburg, 194044

参考

  1. Koval’chuk EY, Povzun AS. Pathomorphological characteristics of myocardial infarction complicated by rupture. HERALD of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2020;12(1):63–70. (In Russ.) doi: 10.17816/mechnikov202012163-70
  2. Varghes S, Ohlow MA. Left ventricular free wall rupture in myocardial infarction: A retrospective analysis from a single tertiary center. JRSM Cardiovasc Dis. 2019;8:2048004019896692. doi: 10.1177/2048004019896692
  3. About the role of the biomarker micro-rnas in the early diagnosis of myocardial infarction. Bulletin of Pirogov National medical & surgical center. 2013;8(3):88–93. (In Russ.)
  4. Akchurin RS, Dzemeshkevich SL, Galyatdinov DM, et al. Repair of postinfarction ventricular septal rupture (14 years long-term result). Clinical and Experimental Surgery. Petrovsky Journal. 2019;7(1): 84–90. (In Russ.) doi: 10.24411/2308-1198-2019-11012
  5. Mazanov MKh, Kharitonova NI, Baranov AA, et al. Successful surgical treatment of postinfarction rupture of left ventricular myocardium. Russian Sklifosovsky Journal of Emergency Medical Care. 2020;9(1):140–147. (In Russ) doi: 10.23934/2223-9022-2020-9-1-140-147
  6. Bure VM, Glivinskaya OA, Sotnikov AV. Log-linear database analysis by cardiac infarction data among young and middle age patients. Vestnik of Saint Petersburg University. Ser. 10. Applied mathematics. Computer science. Control processes. 2010;(1):35–41. (In Russ.)
  7. Boytsov SA, Pogosova NV, Bubnova MG, et al. Cardiovascular prevention 2017. National guidelines. Russian Journal Cardiology. 2018;23(6):7–122. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2018-6-7-122
  8. Kryukov EV, Shakhnovich PG, Tagirova GK., et al. The search for modern laboratory diagnostic predictors of the effectiveness of percutaneous coronary intervention in patients with coronary heart disease. Russian Cardiology Bulletin. 2020; S:55–56. (In Russ.)
  9. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, et al. Fourth universal definition of myocardial infarction (2018). Eur Heart J. 2019;40(3):237–269. doi: 10.1093/eurheartj/ehy462
  10. Moiseev VS, Mukhin NA, Smirnov AV, et al. Cardiovascular risk, and chronic kidney disease: cardio-nephroprotection strategies. Terapiya. 2015;1(1):63–96. (In Russ.)
  11. Gordienko AV, Sotnikov AV, Nosovich DV, et al. Interrelation of risk factors of cardiovascular diseases and professional activity in men under 60 years old with myocardial infarction. Medicine: theory and practice. 2017;2(4):19–26. (In Russ.)
  12. Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. Russian society of cardiology position paper on 2018 guidelines of the European society of cardiology/European society of arterial hypertension for the management of arterial hypertension. Russian Journal Cardiology. 2018;23(12): 131–142. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2018-12-131-142
  13. Gordienko AV, Lukichev BG, Sotnikov AV, et al. Glomerular filtration rate seasonal variations in men under 60 years old within acute and subacute period of myocardial infarction. Nephrology. 2021;25(1): 70–75. (In Russ.) doi: 10.36485/1561-6274-2021-25-1-70-75
  14. Müllerova H, Agusti A, Erqou S, Mapel DW. Cardiovascular Comorbidity in COPD: Systematic Literature Review. Chest. 2013;144(4):1163–1178. doi: 10.1378/chest.12-2847
  15. Budylina OA, Bure VM, Sotnikov AV. The use of contingency tables and binary logistic regression with categorical predictors for the analysis of data on myocardial infarction. In: Ustoychivost’ i protsessy upravleniya (Sustainability and management processes). Materials of the III international conference; Saint Petersburg 5–9 October. Saint Petersburg: G.V. Fedorova publishing house; 2015:465–466. (In Russ.)
  16. Yakovlev VV, Sotnikov AV, Nosovich DV. Assessment of the significance of arterial hypertension for the occurrence of complications of myocardial infarction in men of different ages. Cardiology in Belarus. 2011;5(18):242. (In Russ.)
  17. Litovskiy I.A., Gordienko A.V., Sotnikov A.V. Controversial issues of pathogenesis and lipid-lowering therapy of atherosclerosis. Clinical Pharmacology and Therapy. 2019;28(4):10–23. (In Russ.) doi: 10.32756/0869-5490-2019-4-10-23
  18. Kryukov EV, Potekhin NP, Fursov AN, et al. Comparative characteristics of individuals with high normal blood pressure according to the carotid intima-media values. Arterial Hypertension. 2016;22(1):41–51. (In Russ.) doi: 10.18705/1607-419X-2016-22-1-41-51

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Izmuhanov A.S., Gordienko A.V., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».