CHARACTERISTICS OF LIPID, CARBOHYDRATE AND ADIPOKINE METABOLISM IN VARIOUS METABOLIC TYPES OF OBESITY IN MILITARY MEN


Cite item

Full Text

Abstract

Obesity is a multifactorial pathology. The medical community still has debatable questions about the multidirectional impact of obesity on the body. So there is still no reliable scientific data on metabolically healthy obesity, the obesity paradox. The aim of the study is to compare the prevalence and structure of metabolic disorders in men with "metabolically healthy" and "metabolically neutral" obesity. The analysis of 590 case histories of male patients aged 30 to 45 years who were treated in the hospital therapy clinic was carried out. At the first stage of the study, patient data were divided into 3 groups depending on the presence of abdominal obesity and metabolic syndrome criteria: the metabolically healthy obesity group-155 people with a body mass index >30 kg / m without insulin resistance, the metabolic syndrome group-134 men with a body mass index >30 kg / m2 and metabolic syndrome, the control group-301 men without abdominal obesity. At the second stage of the study, the same indicators were compared in groups of patients with metabolically neutral obesity (86 men) and metabolically healthy obesity (155 men). The study examined the prevalence of various metabolic types of abdominal obesity. In the study sample, metabolic syndrome occurred in 23% of cases, metabolically healthy obesity in 26% of cases, of which 55% included a group with metabolcally neutral obesity, and 51% of cases had normal body weight. Determining the level of leptin in alimentary obesity is a necessary diagnostic criterion that characterizes the likelihood of metabolic disorders. In practical medical practice, it is advisable to use the term and criteria for "metabolically neutral" type of obesity, which allow stratifying patients who need active prevention and treatment.

About the authors

D. A Sokolov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

D. Yu Serdyukov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

References

  1. Гордиенко, А.В. Диагностика атеросклероза и его факторов риска у военнослужащих химически опасных объектов / А.В. Гордиен-ко [и др.] // Военно-медицинский журнал. - 2019. - №12. - С.37-44.
  2. Гордиенко, А.В. Ранняя диагностика атеросклероза у военнослужащих-мужчин / А.В. Гордиенко, Д.Ю. Сердюков // ВМЖ. - 2018. - №11. - С.15-21.
  3. Кардиоваскулярная профилактика: Национальные рекомендации // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2017. - №10(6). - Прилож. 2. - 64 с.
  4. Кузьмич, В.Г. Актуальные проблемы профилактики и лечения ожирения у военнослужащих / В.Г. Кузьмич, Ю.Ш. Халимов, В.В. Салухов // Материалы Межвузовской научно-практической конференции. «Актуальные проблемы и перспективы развития физической под-готовки». - СПб.: ВМедА, 2018. - С.39-50.
  5. Муромцева, Г.А. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Ре-зультаты исследования ЭССЕ-РФ / Г.А. Муромцева [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2014. - №6. - С.4-11.
  6. Разина, А.О. Проблема ожирения: современные тенденции в России и в мире / А.О. Разина, С.Д. Руненко, Е.Е. Ачкасов // Вестник РАМН. - 2016. - Т.71, №2. - С.154-159.
  7. Романцова, Т.И. Метаболически здоровое ожирение: дефиниции, протективные факторы, клиническая значимость / Т.И. Романцо-ва, Е.В. Островская // Альманах клинической медицины. - 2015. - №1. - С.75-86.
  8. Сердюков, Д.Ю. Донозологический атеросклероз и ассоциированные состояния: значение, диагностика, лечение / Д.Ю. Сердюков [и др.] // Вестник Российской Военно-медицинской академии. - 2015. - Т.3. - С.234-238.
  9. Rotar, O. Metabolically healthy obese and metabolically unhealthy non-obese phenotypes in a Russian population / O. Rotar [et al.] // European Journal of Epidemiology. - 2017. - Vol.32. - P.251-254.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Sokolov D.A., Serdyukov D.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».