THE POSSIBILITY OF SIMULATION OF THE FIELD MEDICAL ORGANIZATION


Cite item

Full Text

Abstract

When working with a field medical organization in the course of medical evacuation support for military conflicts in the conditions of mass medical care in the presence of intensive patient flows, questions arise about the relationship between the forces and means of the medical service, human resources, sufficiency of medical equipment and other necessary resources for medical care. Simulation allows optimal distribution of forces and resources of the medical service depending on the capacity and structure of health losses and is an important direction of Informatization of the medical service in peace and war. The main purpose of modeling is creating a model that would ensure the similarity of its results with real data obtained during practical activities - the various types of medical procedures, results of exercises, etc. After that, creating a model of the flow of patients in different categories, it is advisable to determine the most weaknesses in the work of the military-medical organizations, doctors ' workload and to optimize the flow of patients. Modeling allows you to remove certain links from the structure of the evacuation arm or put them together in a different sequence to obtain the optimal result, which can be achieving the best results of care, ensuring that the capacity of the evacuation arm corresponds to the incoming flow of patients, and optimal use of medical service resources.

About the authors

D. V Bolgarev

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

P. P Sivashchenko

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

Ya. Ya Volkova

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

Yu. M Babin

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

References

  1. Власов, С.А. Имитационное моделирование в России: прошлое, настоящее, будущее / С.А. Власов, В.В. Девятков. - Автоматизация в промышленности. - №5. - 2015. - С.63-65.
  2. Власов, С.А. Методология, технология и принципы программной реализации имитационных приложений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Н.Б. Кобелев // Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Том 1. - СПб: ФГУП ЦНИИТС, 2017. - С.17-26.
  3. Власов, С.А. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Т.В. Девятков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2019. - №2. - С.5-12.
  4. Власов, С.А. Использование имитационных моделей для оценки производственной мощности при управлении металлургическим производством / С.А. Власов, В.В. Девятков, Д.И. Усанов // Автоматизация в промышленности. - 2015. - №7. - С.8-13.
  5. Власов, С.А. Имитационные исследования: от классических технологий до облачных вычислений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Н.Б. Кобелев // Сборник докладов Пятой Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Т.1. - СПб.: ОАО ЦТСС, 2011. - С.42-50.
  6. Девятков, В.В. Разработка методов исследования дискретных систем на основе диалоговой имитации: автореф. дис. … канд. техн. наук / В.В. Девятков. - М., 1984. - 13 с.
  7. Девятков, В.В. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений / В.В. Девятков, С.А. Власов, Т.В. Девятков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2015. - №2. - С.5-12.
  8. Акопов, А.С. Имитационное моделирование: Учебник и практикум для академического бакалавриата / А.С. Акопов. - М.: Издательство «Юрайт», 2017. - 389 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Bolgarev D.V., Sivashchenko P.P., Volkova Y.Y., Babin Y.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».