ВОЗМОЖНОСТИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЛЕВОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

При работе полевой медицинской организации в ходе лечебно-эвакуационного обеспечения военных конфликтов в условиях массового оказания медицинской помощи в наличии интенсивных потоков пациентов возникают вопросы взаимосвязи сил и средств медицинской службы, кадровых ресурсов, достаточности объемов медицинского имущества и других необходимых ресурсов для оказания медицинской помощи. Имитационное моделирование позволяет оптимальным образом распределить силы и средства медицинской службы в зависимости от мощности и структуры санитарных потерь и является актуальным направлением информатизации деятельности медицинской службы в мирное и военное время. Основной целью моделирования является создание такой модели, которая бы обеспечивала схожесть результатов её работы с реальными данными, получаемыми при проведении практических мероприятий - различных видов медицинских манипуляций, результатов проведения учений и т.д. После этого, создавая модель потока пациентов различных категорий, целесообразно определить наиболее узкие места в работе военно-медицинских организаций, загруженность специалистов и оптимизировать потоки пациентов. Моделирование позволяет убрать из структуры плеча эвакуации те или иные звенья или скомпоновать их в другой последовательности для получения оптимального результата, которым может быть достижение наилучших результатов оказания помощи, обеспечение соответствия пропускной способности плеча эвакуации поступающему потоку пациентов, оптимальное использование ресурсов медицинской службы.

Об авторах

Д. В Болгарев

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

П. П Сиващенко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Я. Я Волкова

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Ю. М Бабин

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Власов, С.А. Имитационное моделирование в России: прошлое, настоящее, будущее / С.А. Власов, В.В. Девятков. - Автоматизация в промышленности. - №5. - 2015. - С.63-65.
  2. Власов, С.А. Методология, технология и принципы программной реализации имитационных приложений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Н.Б. Кобелев // Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Том 1. - СПб: ФГУП ЦНИИТС, 2017. - С.17-26.
  3. Власов, С.А. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Т.В. Девятков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2019. - №2. - С.5-12.
  4. Власов, С.А. Использование имитационных моделей для оценки производственной мощности при управлении металлургическим производством / С.А. Власов, В.В. Девятков, Д.И. Усанов // Автоматизация в промышленности. - 2015. - №7. - С.8-13.
  5. Власов, С.А. Имитационные исследования: от классических технологий до облачных вычислений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Н.Б. Кобелев // Сборник докладов Пятой Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Т.1. - СПб.: ОАО ЦТСС, 2011. - С.42-50.
  6. Девятков, В.В. Разработка методов исследования дискретных систем на основе диалоговой имитации: автореф. дис. … канд. техн. наук / В.В. Девятков. - М., 1984. - 13 с.
  7. Девятков, В.В. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений / В.В. Девятков, С.А. Власов, Т.В. Девятков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2015. - №2. - С.5-12.
  8. Акопов, А.С. Имитационное моделирование: Учебник и практикум для академического бакалавриата / А.С. Акопов. - М.: Издательство «Юрайт», 2017. - 389 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Болгарев Д.В., Сиващенко П.П., Волкова Я.Я., Бабин Ю.М., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).