Оптическая когерентная томография с ангиографией в диагностике болезни Альцгеймера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Болезнь Альцгеймера становится все более распространенной, и количество пациентов с деменцией неуклонно растет. Существующие методы диагностики (нейропсихологическое тестирование, исследование цереброспинальной жидкости, магнитно-резонансная томография и позитронно-эмиссионная томография) либо субъективны, либо малодоступны, либо являются инвазивными и дорогостоящими, в связи с чем необходим поиск новых методов диагностики болезни Альцгеймера. Сетчатка и головной мозг человека имеют общее эмбриональное происхождение. Применение оптической когерентной томографии с ангиографией может помочь в диагностике заболевания, особенно на ранней стадии.

Цель исследования. Проведение сравнительного анализа сосудистой плотности перипапиллярной области сетчатки человека с выраженностью когнитивных нарушений и атрофических изменений по данным магнитно-резонансной томографии у пациентов с болезнью Альцгеймера.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 30 пациентов: 20 с болезнью Альцгеймера и 10 в контрольной группе. У всех пациентов произведен сбор жалоб и анамнеза, общий неврологический и офтальмологический осмотры для оценки критериев включения и невключения. В дальнейшем выполнено нейропсихологическое тестирование, магнитно-резонансная томография головного мозга с оценкой по стандартизованным нейровизуализационным шкалам и оптическая когерентная томографии с ангиографией по стандартному протоколу. Обработка полученных результатов произведена с применением программного пакета Statistica 10 (StatSoft, США).

Результаты. При оценке состояния микрососудистого русла сетчатки глаза у пациентов с болезнью Альцгеймера было выявлено на достоверном уровне снижение относительной сосудистой плотности в верхней половине радиального перипапиллярного сплетения сетчатки за счет снижения плотности мелких сосудов (p = 0,02). Выявлена прямая взаимосвязь между выраженностью снижения суммарного балла по шкале FCSRT и изменения сосудистой плотности в носовом секторе сетчатки (r = 0,52). Получена достоверная обратная зависимость между сосудистой плотностью в височном секторе и итоговым баллом по шкале GCA для пациентов с болезнью Альцгеймера (r = 0,57). При оценке по шкале Fazekas выявлена обратная корреляция между ее результатом и сосудистой плотностью в верхней половине сетчатки и ее верхнем секторе (r = 0,53).

Заключение. Оптическая когерентная томографии с ангиографией — высокоинформативный и перспективный метод в ранней, в том числе донозологической, диагностике болезни Альцгеймера, являющийся в значительной степени более доступным и точным, чем другие методики исследования.

Об авторах

Елена Сергеевна Струментова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: lenavmeda@maul.ru
ORCID iD: 0000-0002-2867-1223
SPIN-код: 7343-2012
ResearcherId: ADU-7064-2022

аспирантка II года кафедры неврологии

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Юрьевич Лобзин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Военно-медицинская академия; Детский научно-клинический центр инфекционных болезней

Email: vladimirlobzin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3109-8795
SPIN-код: 7779-3569
Scopus Author ID: 57203881632
ResearcherId: I-4819-2016

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дмитрий Сергеевич Мальцев

Военно-медицинская академия

Email: glaz.med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6598-3982
SPIN-код: 4903-2333

докт. мед. наук, заведующий отделением лазерной хирургии клиники офтальмологии

Россия, Санкт-Петербург

Мария Андреевна Бурнашева

Военно-медицинская академия

Email: maria.andreevna1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7384-2223
SPIN-код: 5574-3595

врач-офтальмолог

Россия, Санкт-Петербург

Мария Михайловна Мосина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: mariiamosina@szgmu.ru
ORCID iD: 0009-0001-7254-212X
SPIN-код: 7089-7083
ResearcherId: ISS-3634-2023

врач-рентгенолог

Россия, Санкт-Петербург

Альмира Артуровна Хасанова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: almi.kh12082000@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-4432-7362

студентка 5-го курса Лечебного факультета

Россия, Санкт-Петербург

Анна Николаевна Доронина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: doroninaanna414@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-5152-0646

студентка 5-го курса Лечебного факультета

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Емелин А.Ю. Лобзин В.Ю. Комплексная дифференциальная диагностика когнитивных нарушений // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017. T. 117, № 6–2. С. 33–40. doi: 10.17116/jnevro20171176233-40
  2. Holtzman D.М., Morris J.C., Goate A.M. Alzheimer’s disease: the challenge of the second century // Sci. Transl. Med. 2011. Vol. 3, No. 77. P. 77sr1. doi: 10.1126/scitranslmed.3002369
  3. Arvanitakis Z., Capuano A.W., Leurgans S.E., et al. Relation of cerebral vessel disease to Alzheimer’s disease dementia and cognitive function in elderly people: a cross-sectional study // Lancet Neurol. 2016. Vol. 15, No. 9. P. 934–943. doi: 10.1016/S1474-4422(16)30029-1
  4. Smith E.E., Greenberg S.M. Beta-amyloid, blood vessels, and brain function // Stroke. 2009. Vol. 40, No. 7. P. 2601–2606. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.536839
  5. Jack C.R. Jr., Knopman D.S., Jagust W.J., et al. Hypothetical model of dynamic biomarkers of the Alzheimer’s pathological cascade // Lancet Neurol. 2010. Vol. 9, No. 1. P. 119–128. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70299-6
  6. Емелин А.Ю. Возможности диагностики и лечения когнитивных нарушений на недементных стадиях // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020. T. 12, № 5. P. 78–83. doi: 10.14412/2074-2711-2020-5-78-83
  7. McGrory S., Cameron J.R., Pellegrini E., et al. The application of retinal fundus camera imaging in dementia: A systematic review // Alzheimers Dement. (Amst). 2017. Vol. 6. No. 91–107. doi: 10.1016/j.dadm.2016.11.001
  8. Brown W.R., Thore C.R. Review: cerebral microvascular pathology in ageing and neurodegeneration // Neuropathol. Appl. Neurobiol. 2011. Vol. 37, No. 1. P. 56–74. doi: 10.1111/j.1365-2990.2010.01139.x
  9. Yoon S.P., Thompson A.C., Polascik B.W., et al. Correlation of OCTA and Volumetric MRI in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease // Ophthalmic. Surg. Lasers Imaging Retina. 2019. Vol. 50, No. 11. P. 709–718. doi: 10.3928/23258160-20191031-06
  10. Den Haan J., Janssen S.F., Van de Kreeke J.A., et al. Retinal thickness correlates with parietal cortical atrophy in early-onset Alzheimer’s disease and controls // Alzheimers Dement (Amst). 2018. Vol. 10. P. 49–55. doi: 10.1016/j.dadm.2017.10.005
  11. Ikram M.K., De Jong F.J., Van Dijk E.J., et al. Retinal vessel diameters and cerebral small vessel disease: the Rotterdam Scan Study // Brain. 2006. Vol. 129, Pt 1. P. 182–188. doi: 10.1093/brain/awh688
  12. Cheung C.Y., Ong Y.T., Ikram M.K., et al. Microvascular network alterations in the retina of patients with Alzheimer’s disease // Alzheimers Dement. 2014. Vol. 10, No. 2. P. 135–142. doi: 10.1016/j.jalz.2013.06.009
  13. Feke G.T., Hyman B.T., Stern R.A., Pasquale L.R. Retinal blood flow in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease // Alzheimers Dement (Amst). 2015. Vol. 1, No. 2. P. 144–151. doi: 10.1016/j.dadm.2015.01.004
  14. Tam J., Dhamdhere K.P., Tiruveedhula P., et al. Subclinical capillary changes in non-proliferative diabetic retinopathy // Optom. Vis. Sci. 2012. Vol. 89, No. 5. P. E692–E703. doi: 10.1097/OPX.0b013e3182548b07
  15. Kutschbach P., Wolf S., Sieveking M., et al. Retinal capillary density in patients with arterial hypertension: 2-year follow-up // Graefes Arch. Clin. Exp. Ophthalmol. 1998. Vol. 236, No. 6. P. 410–414. doi: 10.1007/s004170050098
  16. Smith E.E., Biessels G.J. Cerebral microinfarcts: enumerating the innumerable // Neurology. 2013. Vol. 80, No. 15. P. 1358–1359. doi: 10.1212/WNL.0b013e31828c2fec
  17. Гулиева Р.Н. Перипапиллярный слой нервных волокон сетчатки и комплекс ганглиозных клеток у пациентов с болезнью Альцгеймера // Клиническая офтальмология. 2020. № 20 (2). С. 63–66. doi: 10.32364/2311-7729-2020-20-2-63-66
  18. Еричев В.П., Панюшкина Л.А., Фомин А.В. Оптическая когерентная томография сетчатки и зрительного нерва в диагностике болезни Альцгеймера // Глаукома. 2013. № 1. С. 5–10. doi: 10.17116/jnevro201711791112-117
  19. Ascaso F.J., Cruz N., Modrego P.J., et al. Retinal alterations in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: an optical coherence tomography study // J. Neurol. 2014. Vol. 261. P. 1522–1530. doi: 10.1007/s00415-014-7374-z
  20. Tsokolas G., Tsaousis K.T., Diakonis V.F., et al. Optical coherence tomography angiography in neurodegenerative diseases: a review // Eye Brain. 2020. Vol. 12. P. 73–87. doi: 10.2147/EB.S193026
  21. Alber J., Goldfarb D., Thompson L.I., et al. Developing retinal biomarkers for the earliest stages of Alzheimer’s disease: What we know, what we don’t, and how to move forward // Alzheimers Dement. 2020. Vol. 16, No. 1. P. 229–243. doi: 10.1002/alz.12006
  22. Rifai O.M., McGrory S., Robbins C.B., et al. The application of optical coherence tomography angiography in Alzheimer’s disease: A systematic review // Alzheimers Dement (Amst). 2021. Vol. 13, No. 1. P. e12149. doi: 10.1002/dad2.12149
  23. Deal J.A., Sharrett A.R., Rawlings A.M., et al. Retinal signs and 20-year cognitive decline in the atherosclerosis risk in communities study // Neurology. 2018. Vol. 90, No. 13. P. e1158–e1166. doi: 10.1212/WNL.0000000000005205
  24. Deal J.A., Sharrett A.R., Albert M., et al. Retinal signs and risk of incident dementia in the atherosclerosis risk in communities study // Alzheimers Dement. 2019. Vol. 15, No. 3. P. 477–486. doi: 10.1016/j.jalz.2018.10.002
  25. Moussa M., Falfoul Y., Nasri A., et al. Optical coherence tomography and angiography in Alzheimer’s disease and other cognitive disorders // Eur. J. Ophthalmol. 2023. Vol. 33, No. 4. P. 1706–1717. doi: 10.1177/11206721221148952

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Стрелками на тепловой карте отмечено снижение сосудистой плотности в верхней области радиального перипапиллярного сплетения у пациентов с БА в сравнении с пациентами из КГ. Схематическое разделение сетчатки с автоматическим расчетом сосудистой плотности: А — на верхнюю и нижнюю; Б — на секторы (S — верхний, I — нижний, T — височный, N — носовой). Продемонстрировано снижение сосудистой плотности у пациента с БА в верхней области и верхнем секторе сетчатки в сравнении со здоровым добровольцем

Скачать (347KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».