Оптическая когерентная томография с ангиографией в диагностике болезни Альцгеймера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Болезнь Альцгеймера становится все более распространенной, и количество пациентов с деменцией неуклонно растет. Существующие методы диагностики (нейропсихологическое тестирование, исследование цереброспинальной жидкости, магнитно-резонансная томография и позитронно-эмиссионная томография) либо субъективны, либо малодоступны, либо являются инвазивными и дорогостоящими, в связи с чем необходим поиск новых методов диагностики болезни Альцгеймера. Сетчатка и головной мозг человека имеют общее эмбриональное происхождение. Применение оптической когерентной томографии с ангиографией может помочь в диагностике заболевания, особенно на ранней стадии.

Цель исследования. Проведение сравнительного анализа сосудистой плотности перипапиллярной области сетчатки человека с выраженностью когнитивных нарушений и атрофических изменений по данным магнитно-резонансной томографии у пациентов с болезнью Альцгеймера.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 30 пациентов: 20 с болезнью Альцгеймера и 10 в контрольной группе. У всех пациентов произведен сбор жалоб и анамнеза, общий неврологический и офтальмологический осмотры для оценки критериев включения и невключения. В дальнейшем выполнено нейропсихологическое тестирование, магнитно-резонансная томография головного мозга с оценкой по стандартизованным нейровизуализационным шкалам и оптическая когерентная томографии с ангиографией по стандартному протоколу. Обработка полученных результатов произведена с применением программного пакета Statistica 10 (StatSoft, США).

Результаты. При оценке состояния микрососудистого русла сетчатки глаза у пациентов с болезнью Альцгеймера было выявлено на достоверном уровне снижение относительной сосудистой плотности в верхней половине радиального перипапиллярного сплетения сетчатки за счет снижения плотности мелких сосудов (p = 0,02). Выявлена прямая взаимосвязь между выраженностью снижения суммарного балла по шкале FCSRT и изменения сосудистой плотности в носовом секторе сетчатки (r = 0,52). Получена достоверная обратная зависимость между сосудистой плотностью в височном секторе и итоговым баллом по шкале GCA для пациентов с болезнью Альцгеймера (r = 0,57). При оценке по шкале Fazekas выявлена обратная корреляция между ее результатом и сосудистой плотностью в верхней половине сетчатки и ее верхнем секторе (r = 0,53).

Заключение. Оптическая когерентная томографии с ангиографией — высокоинформативный и перспективный метод в ранней, в том числе донозологической, диагностике болезни Альцгеймера, являющийся в значительной степени более доступным и точным, чем другие методики исследования.

Об авторах

Елена Сергеевна Струментова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: lenavmeda@maul.ru
ORCID iD: 0000-0002-2867-1223
SPIN-код: 7343-2012
ResearcherId: ADU-7064-2022

аспирантка II года кафедры неврологии

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Юрьевич Лобзин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Военно-медицинская академия; Детский научно-клинический центр инфекционных болезней

Email: vladimirlobzin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3109-8795
SPIN-код: 7779-3569
Scopus Author ID: 57203881632
ResearcherId: I-4819-2016

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дмитрий Сергеевич Мальцев

Военно-медицинская академия

Email: glaz.med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6598-3982
SPIN-код: 4903-2333

докт. мед. наук, заведующий отделением лазерной хирургии клиники офтальмологии

Россия, Санкт-Петербург

Мария Андреевна Бурнашева

Военно-медицинская академия

Email: maria.andreevna1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7384-2223
SPIN-код: 5574-3595

врач-офтальмолог

Россия, Санкт-Петербург

Мария Михайловна Мосина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: mariiamosina@szgmu.ru
ORCID iD: 0009-0001-7254-212X
SPIN-код: 7089-7083
ResearcherId: ISS-3634-2023

врач-рентгенолог

Россия, Санкт-Петербург

Альмира Артуровна Хасанова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: almi.kh12082000@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-4432-7362

студентка 5-го курса Лечебного факультета

Россия, Санкт-Петербург

Анна Николаевна Доронина

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: doroninaanna414@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-5152-0646

студентка 5-го курса Лечебного факультета

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Емелин А.Ю. Лобзин В.Ю. Комплексная дифференциальная диагностика когнитивных нарушений // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017. T. 117, № 6–2. С. 33–40. doi: 10.17116/jnevro20171176233-40
  2. Holtzman D.М., Morris J.C., Goate A.M. Alzheimer’s disease: the challenge of the second century // Sci. Transl. Med. 2011. Vol. 3, No. 77. P. 77sr1. doi: 10.1126/scitranslmed.3002369
  3. Arvanitakis Z., Capuano A.W., Leurgans S.E., et al. Relation of cerebral vessel disease to Alzheimer’s disease dementia and cognitive function in elderly people: a cross-sectional study // Lancet Neurol. 2016. Vol. 15, No. 9. P. 934–943. doi: 10.1016/S1474-4422(16)30029-1
  4. Smith E.E., Greenberg S.M. Beta-amyloid, blood vessels, and brain function // Stroke. 2009. Vol. 40, No. 7. P. 2601–2606. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.536839
  5. Jack C.R. Jr., Knopman D.S., Jagust W.J., et al. Hypothetical model of dynamic biomarkers of the Alzheimer’s pathological cascade // Lancet Neurol. 2010. Vol. 9, No. 1. P. 119–128. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70299-6
  6. Емелин А.Ю. Возможности диагностики и лечения когнитивных нарушений на недементных стадиях // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020. T. 12, № 5. P. 78–83. doi: 10.14412/2074-2711-2020-5-78-83
  7. McGrory S., Cameron J.R., Pellegrini E., et al. The application of retinal fundus camera imaging in dementia: A systematic review // Alzheimers Dement. (Amst). 2017. Vol. 6. No. 91–107. doi: 10.1016/j.dadm.2016.11.001
  8. Brown W.R., Thore C.R. Review: cerebral microvascular pathology in ageing and neurodegeneration // Neuropathol. Appl. Neurobiol. 2011. Vol. 37, No. 1. P. 56–74. doi: 10.1111/j.1365-2990.2010.01139.x
  9. Yoon S.P., Thompson A.C., Polascik B.W., et al. Correlation of OCTA and Volumetric MRI in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease // Ophthalmic. Surg. Lasers Imaging Retina. 2019. Vol. 50, No. 11. P. 709–718. doi: 10.3928/23258160-20191031-06
  10. Den Haan J., Janssen S.F., Van de Kreeke J.A., et al. Retinal thickness correlates with parietal cortical atrophy in early-onset Alzheimer’s disease and controls // Alzheimers Dement (Amst). 2018. Vol. 10. P. 49–55. doi: 10.1016/j.dadm.2017.10.005
  11. Ikram M.K., De Jong F.J., Van Dijk E.J., et al. Retinal vessel diameters and cerebral small vessel disease: the Rotterdam Scan Study // Brain. 2006. Vol. 129, Pt 1. P. 182–188. doi: 10.1093/brain/awh688
  12. Cheung C.Y., Ong Y.T., Ikram M.K., et al. Microvascular network alterations in the retina of patients with Alzheimer’s disease // Alzheimers Dement. 2014. Vol. 10, No. 2. P. 135–142. doi: 10.1016/j.jalz.2013.06.009
  13. Feke G.T., Hyman B.T., Stern R.A., Pasquale L.R. Retinal blood flow in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease // Alzheimers Dement (Amst). 2015. Vol. 1, No. 2. P. 144–151. doi: 10.1016/j.dadm.2015.01.004
  14. Tam J., Dhamdhere K.P., Tiruveedhula P., et al. Subclinical capillary changes in non-proliferative diabetic retinopathy // Optom. Vis. Sci. 2012. Vol. 89, No. 5. P. E692–E703. doi: 10.1097/OPX.0b013e3182548b07
  15. Kutschbach P., Wolf S., Sieveking M., et al. Retinal capillary density in patients with arterial hypertension: 2-year follow-up // Graefes Arch. Clin. Exp. Ophthalmol. 1998. Vol. 236, No. 6. P. 410–414. doi: 10.1007/s004170050098
  16. Smith E.E., Biessels G.J. Cerebral microinfarcts: enumerating the innumerable // Neurology. 2013. Vol. 80, No. 15. P. 1358–1359. doi: 10.1212/WNL.0b013e31828c2fec
  17. Гулиева Р.Н. Перипапиллярный слой нервных волокон сетчатки и комплекс ганглиозных клеток у пациентов с болезнью Альцгеймера // Клиническая офтальмология. 2020. № 20 (2). С. 63–66. doi: 10.32364/2311-7729-2020-20-2-63-66
  18. Еричев В.П., Панюшкина Л.А., Фомин А.В. Оптическая когерентная томография сетчатки и зрительного нерва в диагностике болезни Альцгеймера // Глаукома. 2013. № 1. С. 5–10. doi: 10.17116/jnevro201711791112-117
  19. Ascaso F.J., Cruz N., Modrego P.J., et al. Retinal alterations in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: an optical coherence tomography study // J. Neurol. 2014. Vol. 261. P. 1522–1530. doi: 10.1007/s00415-014-7374-z
  20. Tsokolas G., Tsaousis K.T., Diakonis V.F., et al. Optical coherence tomography angiography in neurodegenerative diseases: a review // Eye Brain. 2020. Vol. 12. P. 73–87. doi: 10.2147/EB.S193026
  21. Alber J., Goldfarb D., Thompson L.I., et al. Developing retinal biomarkers for the earliest stages of Alzheimer’s disease: What we know, what we don’t, and how to move forward // Alzheimers Dement. 2020. Vol. 16, No. 1. P. 229–243. doi: 10.1002/alz.12006
  22. Rifai O.M., McGrory S., Robbins C.B., et al. The application of optical coherence tomography angiography in Alzheimer’s disease: A systematic review // Alzheimers Dement (Amst). 2021. Vol. 13, No. 1. P. e12149. doi: 10.1002/dad2.12149
  23. Deal J.A., Sharrett A.R., Rawlings A.M., et al. Retinal signs and 20-year cognitive decline in the atherosclerosis risk in communities study // Neurology. 2018. Vol. 90, No. 13. P. e1158–e1166. doi: 10.1212/WNL.0000000000005205
  24. Deal J.A., Sharrett A.R., Albert M., et al. Retinal signs and risk of incident dementia in the atherosclerosis risk in communities study // Alzheimers Dement. 2019. Vol. 15, No. 3. P. 477–486. doi: 10.1016/j.jalz.2018.10.002
  25. Moussa M., Falfoul Y., Nasri A., et al. Optical coherence tomography and angiography in Alzheimer’s disease and other cognitive disorders // Eur. J. Ophthalmol. 2023. Vol. 33, No. 4. P. 1706–1717. doi: 10.1177/11206721221148952

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Стрелками на тепловой карте отмечено снижение сосудистой плотности в верхней области радиального перипапиллярного сплетения у пациентов с БА в сравнении с пациентами из КГ. Схематическое разделение сетчатки с автоматическим расчетом сосудистой плотности: А — на верхнюю и нижнюю; Б — на секторы (S — верхний, I — нижний, T — височный, N — носовой). Продемонстрировано снижение сосудистой плотности у пациента с БА в верхней области и верхнем секторе сетчатки в сравнении со здоровым добровольцем

Скачать (347KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).