The new face of diabetes mellitus — rhythm and conduction disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This review article is devoted to changes in heart rhythm against the background of type 2 diabetes mellitus, which is one of the most common endocrine diseases. In recent years, there has been an increasing association between type 2 diabetes mellitus and heart rhythm disorders. Arrhythmias such as tachycardia, bradycardia and atrial fibrillation are common in patients with type 2 diabetes and can have serious consequences on health and quality of life. Type 2 DM is increasingly common worldwide due to the rise in sedentary lifestyles, overweight, abdominal forms of obesity, and diets containing too much fat and carbohydrates. Insulin-independent diabetes is a metabolic disease responsible for autonomic neuropathy of the heart that affects both sympathetic and parasympathetic fibers, which can be explained by the adverse effect of blood glucose levels on heart rate variability (HRV). Although the gold standard is cardiovascular reflex tests to assess cardiovascular autonomic neuropathy, one of the most important is the measurement of heart rate variability (HRV). HRV is the variation between two consecutive contractions: the higher the variation, the higher the activity of the parasympathetic nervous system. A high HRV reflects the fact that a person can constantly adapt to changes in the microenvironment. Thus, low HRV is a marker of cardiovascular risk.

About the authors

Mark S. Tyurypov

Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8366-0594
SPIN-code: 2886-7181
Russian Federation, Saint Petersburg

Polina O. Odnokol

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2033-9610
SPIN-code: 6660-7128
Russian Federation, Saint Petersburg

Gennadiy G. Kutelev

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6489-9938
SPIN-code: 5139-8511
Scopus Author ID: 57226122182
ResearcherId: KGM-7824-2024

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

Uliana A. Komarova

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-6729-2892
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Magliano DJ, Sacre JW, Harding JL, et al. Young-onset type 2 diabetes mellitus — implications for morbidity and mortality. Nat Rev Endocrinol. 2020;16(6):321–331. doi: 10.1038/s41574-020-0334-z
  2. Yun JS, Ko SH. Current trends in epidemiology of cardiovascular disease and cardiovascular risk management in type 2 diabetes. Metabolism. 2021;123:154838. doi: 10.1016/j.metabol.2021.154838
  3. Leopoulou M, Theofilis P, Kordalis A, et al. Diabetes mellitus and atrial fibrillation-from pathophysiology to treatment. World J Diabetes. 2023;14(5):512–527. doi: 10.4239/wjd.v14.i5.512
  4. Benichou T, Pereira B, Mermillod M, et al. Heart rate variability in type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2018;13(4): e0195166. doi: 10.1371/journal.pone.0195166
  5. Joubert M, Manrique A, Cariou B, et al. Diabetes-related cardiomyopathy: The sweet story of glucose overload from epidemiology to cellular pathways. Diabetes Metab. 2019;45(3):238–247. doi: 10.1016/j.diabet.2018.07.003
  6. Shestakova M, Vikulova O, Zheleznyakova A, et al. Epidemiology of diabetes mellitus in the Russian Federation: what has changed over the past decade? Terapevticheskiy arkhiv. 2019;91(10):4–13. (In Russ.) EDN: BHBUBI doi: 10.26442/00403660.2019.10.000364
  7. Conning-Rowland M, Cubbon RM. Molecular mechanisms of diabetic heart disease: Insights from transcriptomic technologies. Diab Vasc Dis Res. 2023;20(6):14791641231205428. doi: 10.1177/14791641231205428
  8. Kanorsky SG, Kovalenko YuS. Features of development, the possibility of prevention and treatment of atrial fibrillation in patients with diabetes mellitus. South Russian Journal of Therapeutic Practice. 2023;4(1):19–27. EDN: BUTIJD doi: 10.21886/2712-8156-2023-4-1-19-27
  9. Demir K, Avci A, Kaya Z, et al. Assessment of atrial electromechanical delay and P-wave dispersion in patients with type 2 diabetes mellitus. J Cardiol. 2016;67(4):378–383. doi: 10.1016/j.jjcc.2015.06.003
  10. Katsiki N, Kotsa K, Stoian AP, et al. Hypoglycaemia and Cardiovascular Disease Risk in Patients with Diabetes. Curr Pharm Des. 2020;26(43):5637–5649. doi: 10.2174/1381612826666200909142658
  11. Subbotin AK, Tarlovskaya EI, Mazalova ME. Results of long-term ecg monitoring depending on the type of antihyperglycemic therapy in patients with type 2 diabetes. Neotlozhnaya kardiologiya i kardiovaskulyarnye riski. 2019; 3(1):526–531. (In Russ.) EDN: YKVMUS
  12. Motairek I, Al-Kindi S. Ameliorating Cardiovascular Risk in Patients with Type 2 Diabetes. Endocrinol Metab Clin North Am. 2023;52(1):135–147. doi: 10.1016/j.ecl.2022.07.002
  13. McRae M, Low Wang CC. Macrovascular Complications. Prim Care. 2022;49(2):255–273. doi: 10.1016/j.pop.2021.11.012
  14. Zabolotskikh IB, Bautin AE, Grigoriyev EV, et al. Perioperative management of patients with bradyarrhythmia. Anesteziologiya i reanimatologiya (Media Sfera). 2021;(6):6–24. (In Russ.) EDN: ZZHLLZ doi: 10.17116/anaesthesiology20210616
  15. Morgunov LYu. Diabetes mellitus and cardiac arrhythmia. Lechashchiy vrach. 2024;27(3):7–15. EDN: VBZOSU doi: 10.51793/OS.2024.27.3.001
  16. Lim LL, Chow E, Chan JN. Cardiorenal diseases in type 2 diabetes mellitus: clinical trials and real-world practice. Nat Rev Endocrinol. 2023;19(3):151–163. doi: 10.1038/s41574-022-00776-2
  17. Dillmann WH. Diabetic Cardiomyopathy. Circ Res. 2019;124(8):1160–1162. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.118.314665
  18. Popov KA, Tokmakova AYu, Bondarenko IZ. Predictors and methods of diagnostics of myocardial autonomous innervation disorders in patients with type 1 and type 2 diabetes. Sakharnyi diabet. 2017;20(3):185–193. (In Russ.) EDN: ZCSJKF
  19. Krutikov ES, Tsvetkov VA, Chistyakova SI. Features of cardiac rhythm disturbances and assessment of their risk factors in patients with type 2 diabetes mellitus. Tavricheskiy Mediko-Biologicheskiy Vestnik. 2018;21(3):58–64. (In Russ.) EDN: YUKPED
  20. Shah A, Isath A, Aronow WS. Cardiovascular complications of diabetes. Expert Rev Endocrinol Metab. 2022;17(5):383–388. doi: 10.1080/17446651.2022.2099838
  21. O’Keefe JH, Nassif ME, Magwire ML, et al. The elephant in the room: Why cardiologists should stop ignoring type 2 diabetes. Prog Cardiovasc Dis. 2019;62(4):364–369. doi: 10.1016/j.pcad.2019.08.001
  22. Hoek AG, Dal Canto E, Wenker E, et al. Epidemiology of heart failure in diabetes: a disease in disguise. Diabetologia. 2024; 67(4):574–601. doi: 10.1007/s00125-023-06068-2
  23. Broni EK, Ndumele CE, Echouffo-Tcheugui JB, et al. The Diabetes-Cardiovascular Connection in Women: Understanding the Known Risks, Outcomes, and Implications for Care. Curr Diab Rep. 2022;22(1):11–25. doi: 10.1007/s11892-021-01444-x
  24. Coregliano-Ring L, Goia-Nishide K, Rangel ÉB. Hypokalemia in Diabetes Mellitus Setting. Medicina (Kaunas). 2022;58(3):431. doi: 10.3390/medicina58030431
  25. Prekina VI, Chernova IYu, Samolkina OG, et al. Heart rate variability in patients with diabetes mellitus and stroke. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(S6):14. (In Russ.) EDN: JSPBUY
  26. Makarov LM, Komolyatova VN, Kupriyanova OO, et al. National Russian recommendations for the use of Holter monitoring techniques in clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2014;19(2):6–71. EDN: RXWMUZ
  27. Rydén L, Ferrannini G, Mellbin L. Risk factor reduction in type 2 diabetes demands a multifactorial approach. Eur J Prev Cardiol. 2019;26(2_suppl):81–91. doi: 10.1177/2047487319872015
  28. Zaveri MP, Perry JC, Schuetz TM, et al. Cancarevic I. Diabetic Cardiomyopathy as a Clinical Entity: Is It a Myth? Cureus. 2020;12(10): e11100. doi: 10.7759/cureus.11100
  29. Khodyrev GN, Khlybova SV, Tsirkin VI, et al. Methodological aspects of the analysis of temporal and spectral indicators of heart rate variability. Vyatka Medical Bulletin. 2011;(3–4):60–70. (In Russ.) EDN: TKOTLB

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The main causes leading to cardiac arrhythmias and conduction disorders in patients with DM2

Download (170KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».