Diagnosis of hemostatic system disorders in patients with chronic heart failure using classical and integral methods

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The state of the hemostatic system in patients with chronic heart failure (CHF) remains an insufficiently studied problem.

PURPOSE OF THE STUDY: to present the results of an original study of the coagulation system of patients with CHF using an integral technique — low-frequency piеzothromboelastography (LPTEG).

MATERIAL AND METHODS: The study involved 90 patients with CHF due to hypertension and coronary artery disease aged 50–75 years. The subjects were divided into groups with CHF I–IIa (n = 30), CHF stages IIb–III (n = 60). All patients underwent a study of the hemostasis system using classical (coagulogram) and integral (NPTEG) methods before prescribing antiplatelet and anticoagulant therapy. The comparison group consisted of healthy patients of the same age group without CHF (n = 30).

RESULTS: In patients with CHF, a general blood test revealed a statistically significant decrease in the number of platelets (group 1 — 215; group 2 — 185) compared to the control group — 241. When analyzing the coagulogram, a decrease in the levels of prothrombin (group 1 — 89; group 2 — 86; control group 105), antithrombin-III (group — 76.5; group 2 — 73; control group — 91) and increased INR (group 1 — 1.03; group 2 — 1.12; control group 1.01) in patients in groups with CHF compared to the control group (p < 0.05). When using the NPTEG method in patients with CHF, a decrease in indicators characterizing the rate of clot polymerization (intensity of clot polymerization) and clot density (maximum amplitude) was determined when compared with the control group (p < 0.05).

CONCLUSION: In patients with CHF, changes in the hemostatic system are determined, characterized by a tendency to hypocoagulation, the frequency a severity of which increases with the progression of the stage of the disease.

About the authors

Maxim A. Lebedev

Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9536-6683
SPIN-code: 4775-9499
Russian Federation, Moscow

Mikhail B. Patsenko

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8391-1691
SPIN-code: 5681-3603

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Maxim I. Pugachev

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5523-8233
SPIN-code: 1549-6552

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Yury V. Ovchinnikov

Military Medical Academy; Industry Clinical Diagnostic Center of the Public Joint Stock Company “Gazprom”

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1843-087X
SPIN-code: 6965-6407

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Larisa I. Melnichenko

N.E. Bauman City Clinical Hospital N. 29

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-8275-9009

MD, Cardiologist

Russian Federation, Moscow

Marina V. Palchenkova

Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6885-9610
SPIN-code: 7567-9650

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, et al. Chronic heart failure. Clinical recommendations 2020. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):311–374. (In Russ.) EDN: LJGGQV doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  2. Dunlay SM, Roger VL, Redfield MM. Epidemiology of heart failure with preserved dejection fraction. Nat Rev Cardiol. 2017;14(11): 591–602. doi: 10.1038/nrcardio.2017.65
  3. Тsao CW, Aday AW, Almarzooq ZI, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2022 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2022;145(8):153–639. doi: 10.1161/CIR.0000000000001052
  4. Polyakov DS, Fomin IV, Belenkov YuN, et al. Chronic heart failure in the Russian Federation: what has changed over 20 years of follow-up? Results of the EPOCH-CHF study. Kardiologiia. 2021;61(4):4–14. (In Russ.) EDN: WSZNFS doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628
  5. Mongirdienė A, Laukaitienė J, Skipskis V, at al. Platelet Activity and Its Correlation with Inflammation and Cell Count Readings in Chronic Heart Failure Patients with Reduced Ejection Fraction. Medicina (Kaunas). 2021;57(2):164–176. doi: 10.3390/medicina57020176
  6. Altieri P., Brunelli C., Garibaldi S., et al. Metalloproteinases 2 and 9 are increased in plasma of patients with heart failure. Eur J Clin Invest. 2003;33(8):648–656. doi: 10.1046/j.1365-2362.2003.01187.x
  7. Gurbel P.A., Bliden K.P., Hayes K.M., Tantry U. Platelet activation in myocardial ischemic syndromes. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2004;2(4):535–545. doi: 10.1586/14779072.2.4.535
  8. Ueland T, Aukrust P, Yndestad A, et al. Soluble CD40 ligand in acute and chronic heart failure. Eur J Clin Invest. 2005;26(11): 1101–1107. doi: 10.1093/eurheartj/ehi132
  9. Shmeleva VM, Semenova ON, Papayan LP, Yagashkina SI. Activation of the hemostatic system in patients with chronic heart failure. Vestnik of Saint Petersburg University. Series 11. Medicine. 2009;(1):37–43. (In Russ.) EDN: KVNIQB
  10. Mal’chevskiy YuE. Rheological properties of blood in patients with chronic heart failure in applying of plasmapheresis. Heart failure. 2014;15(4(85)):238–242. (In Russ.) EDN: KQOTXR
  11. Medvedeva KA. Indicators of hematology and hemostasis in decompensated heart failure. Scientist. 2023;(2(24)):17–25. (In Russ.) EDN: YQNUWM
  12. Vila V, Martínez-Sales V, Almenar L, et al. Inflammation, endothelial dysfunction and angiogenesis markers in chronic heart failure patients. Int J Cardiol. 2008;130(2):276–277. doi: 10.1016/j.ijcard.2007.07.010
  13. Cugno M, Mari D, Meroni PL, et al. Haemostatic and inflammatory biomarkers in advanced chronic heart failure: role of oral anticoagulants and successful heart transplantation. Br J Haematol. 2004;126(1):85–92. doi: 10.1111/j.1365-2141.2004.04977.x
  14. Song J, Liu Y, Huang G. Predictive value of von Willebrand factor for venous thrombosis in patients with chronic heart failure complicated with atrial fibrillation after anticoagulant therapy. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23(1):349. doi: 10.1186/s12872-023-03167-1
  15. Tang L, Wu YY, Lip GY, et al. Heart failure and risk of venous thromboembolism: a systematic review and meta-analysis. Lancet Haematol. 2016;3(1):30–44. doi: 10.1016/S2352-3026(15)00228-8
  16. Shantsila E, Lip GY. Thrombotic complications in heart failure: an underappreciated challenge. Circulation. 2014;130(5):387–389. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.011353
  17. Vereina NK, Agasyan DG, Chulkov VS. The risk of venous thromboembolism in patients with heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(1):9–13 (In Russ.) EDN: MIQSET doi: 10.15829/1560-4071-2020-1-3678
  18. Siniarski A, Gąsecka A, Borovac JA, et al. Blood Coagulation Disorders in Heart Failure: From Basic Science to Clinical Perspectives. J Card Fail. 2023;29(4):517–526. doi: 10.1016/j.cardfail.2022.12.012
  19. Karaban K, Słupik D, Reda A, et al. Coagulation Disorders and Thrombotic Complications in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Curr Probl Cardiol. 2024;49(1 Pt C):102127. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.102127
  20. Vinogradova NG, Zhirkova MM, Polyakov DS, et al. Anticoagulant therapy and prognosis in patients with CHF and AF in the setting of real-life clinical practice. Kardiologiia. 2017;57(S4):4–10. (In Russ.) EDN: YKUOVW doi: 10.18087/cardio.2430
  21. Tyutrin II, Udut VV. Low-frequency piezothromboelastography of whole blood: algorithms for diagnosis and correction of hemostasiological disorders. Tomsk: Publishing House of Tomsk State University; 2016. 170 p. (In Russ.)
  22. Gagloeva DA, Mironov NYu, Layovich LYu, et al. Atrial fibrillation and chronic heart failure: interrelationship and approaches to treatment. Kardiologicheskiy vestnik. 2021;16(2):5–14. (In Russ.) EDN: SEAZWQ doi: 10.17116/Cardiobulletin2021160215
  23. Voitsekhovsky VV, Goborov ND. Splenomegaly in clinical practice. Amur Medical Journal. 2019;26(2):61–77. EDN: XAKEUS doi: 10.22448/AMJ.2019.2.61-77
  24. Mazurov AV. Physiology and pathology of platelets. Moscow: Litterra Publishing House; 2011:196–206. (In Russ.)
  25. Fortea JI, Puente Á, Cuadrado A, et al. Congestive Hepatopathy. Int J Mol Sci. 2020;21(24):9420. doi: 10.3390/ijms21249420
  26. Lemmer A, VanWagner LB, Ganger D. Assessment of Advanced Liver Fibrosis and the Risk for Hepatic Decompensation in Patients With Congestive Hepatopathy. Hepatology. 2018;68(4):1633–1641. doi: 10.1002/hep.30048
  27. Kobalava ZhD, Villeval’de SV, Solov’yova AE. Cardiohepatic syndrome in heart failure: prevalence, pathogenesis, prognostic significance. Kardiologiia. 2016;56(12):63–71. (In Russ.) EDN: XIMOCZ doi: 10.18565/cardio.2016.12.63-71

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dynamics of the wound process in the study groups. A0 is the initial amplitude value at time t0, min; A1 — max decrease in amplitude during time t1 (reaction period), min.; t2 — time to reach amplitude A2 NPTEG, min; A3 is the amplitude of the NPTEG at the gelation point, r.u.; A4 is the value of the NPTEG amplitude 10 minutes after reaching the gelation point, r.u.; A5 — maximum amplitude of NPTEG recorded for 10 min, r.u.; t5 — time to reach the maximum amplitude of NPTEG (A5) (time of formation of the fibrin-platelet structure of the clot), min; A6 — value of the amplitude of the NPTEG 10 minutes after reaching the maximum amplitude, r.u.

Download (320KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Platelet count in patients with CHF and individuals in the control group

Download (82KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Prothrombin concentration in patients with CHF and individuals in the control group

Download (75KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The indicator of low-frequency piezothromboelastography is the intensity of clot polymerization (IPS)

Download (81KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. The indicator of low-frequency piezothromboelastography is maximum amplitude (MA)

Download (85KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».