POSSIBILITIES OF APPLICATION OF MODELING SYSTEMS IN THE INTERESTS OF MEDICAL SUPPORT OF TROOPS


Cite item

Full Text

Abstract

Simulation of the work of medical organizations is becoming an important tool for evaluating the activities and throughput of departments, parts and institutions of the medical service, as well as evaluating the use of their resources. A field medical organization is a universal facility for providing various types of medical care outside of stationary facilities, both in situations of military conflict and in the liquidation of the health consequences of an emergency. It was revealed that the use of simulation tools allows you to more flexibly evaluate various parameters of the field medical organization. When creating an adequate model that takes into account all the resources of a medical organization, it is possible to simulate various flows of the wounded, sick and injured and offer options for organizational decisions in terms of the amount of assistance provided and the need to attract additional resources in various functional units. It is determined that a promising system for modeling medical support should use the capabilities of mathematical and simulation (discrete event and agent) modeling. The most promising direction of modeling the forces and means of medical services during treatment and evacuation support is the use of discreteevent simulation of medical support in the provision of medical care, removal (removal) of the wounded, sick and injured, the use of forces and means of medical service, the work stages of medical evacuation.

About the authors

S V Kulnev

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

D N Borisov

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

I I Kushnirchuk

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

R N Lemeshkin

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

A A Zhukov

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

I V Troshko

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

D V Bolgarev

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

References

  1. Акопов А. С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Издательство Юрайт, 2017. 389 с.
  2. Алиев Т. И. Основы моделирования дискретных систем. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. 363 с.
  3. Алтаев А. А., сост. Имитационное моделирование на языке GPSS. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2001. 122 с.
  4. Андреев В. В. Методы и средства создания открытых мультиагентных систем для поддержки процессов принятия решений. Известия РАН. Теория и системы управления. 2003. № 1. С. 126-137.
  5. Барвиненко В. В., Ляпин В. Р. Принять решение быстро. Армейский сборник. 2010. № 2. С. 39-42.
  6. Бахвалов Л. А. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам Компьютерра. 1997. № 40. С. 26-36.
  7. Белевитин А. Б., Шелепов А. М., Савченко И. Ф. Моделирование организации медицинского обеспечения. А.Б. Белевитин,. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2011. Т. 1. С. 172-177.
  8. Бигдан В. Б. Становление и развитие имитационного моделирования в Украине. Доступен по: http:.gpss.ru.paper. ukraine.index_w.html
  9. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: учебное пособие. С-Пб.: БХВ-Петербург, 2011. 368 с.
  10. Боев В. Д. Исследование адекватности GPSS World и AnyLogic при моделировании дискретно-событийных процессов. Монография. СПб.: ВАС, 2011. 404 с.
  11. Боев В. Д. Имитационное моделирование систем: учеб. пособие для прикладного бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. 253 с.
  12. Шелепов А. М. и др. Особенности организации разноведомственного взаимодействия медицинской службы военного округа, силовых министерств и ведомств в современных условиях. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2014. № 3 (47). С. 164-171.
  13. Шелепов А. М., Благинин А. А., Жуков А. А. Перспективные технологии медицинского обеспечения войск. Воен.-мед. журн. 2013. Т. 334. № 6. С. 92-96.
  14. Абрамова И. А. и др. К вопросу о выполнении конечноэлементного анализа в CAE-системах. Наука и военная безопасность. 2016. № 3 (6). С. 59-65.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Kulnev S.V., Borisov D.N., Kushnirchuk I.I., Lemeshkin R.N., Zhukov A.A., Troshko I.V., Bolgarev D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».