ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ В ИНТЕРЕСАХ МЕДИЦИНСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВОЙСК


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Возможности применения систем моделирования в интересах медицинского обеспечения войск актуально при проведении оценки деятельности и пропускной способности подразделений, частей и учреждений медицинской службы, а также использования их ресурсов. Полевая медицинская организация является универсальным объектом оказания различных видов медицинской помощи вне объектов стационарного расположения, как в условиях военных конфликтах, так и при ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайной ситуации. Выявлено, что использование средств имитационного моделирования позволяет более гибко оценить различные параметры работы полевой медицинской организации. При создание адекватной модели, учитывающий все ресурсы медицинской организации, возможно смоделировать различные потоки раненых, больных и пораженных и предложить варианты организационных решений по объему оказываемой помощи и необходимости привлечения дополнительных ресурсов. Определено, что перспективная система моделирования медицинского обеспечения должна использовать возможности математического и имитационного (дискретно-событийного и агентного) моделирования. Наиболее перспективным направлением моделирования сил и средств медицинской службы в ходе лечебно-эвакуационного обеспечения является использование дискретно-событийного имитационного моделирования медицинского обеспечения при оказании медицинской помощи, выносе (вывозе) раненых, больных и пораженных, использования сил и средств медицинской службы, работы этапов медицинской эвакуации.

Об авторах

С В Кульнев

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

Д Н Борисов

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

И И Кушнирчук

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

Р Н Лемешкин

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

А А Жуков

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

И В Трошко

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

Д В Болгарев

Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Акопов А. С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. Издательство Юрайт, 2017. 389 с.
  2. Алиев Т. И. Основы моделирования дискретных систем. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. 363 с.
  3. Алтаев А. А., сост. Имитационное моделирование на языке GPSS. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2001. 122 с.
  4. Андреев В. В. Методы и средства создания открытых мультиагентных систем для поддержки процессов принятия решений. Известия РАН. Теория и системы управления. 2003. № 1. С. 126-137.
  5. Барвиненко В. В., Ляпин В. Р. Принять решение быстро. Армейский сборник. 2010. № 2. С. 39-42.
  6. Бахвалов Л. А. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам Компьютерра. 1997. № 40. С. 26-36.
  7. Белевитин А. Б., Шелепов А. М., Савченко И. Ф. Моделирование организации медицинского обеспечения. А.Б. Белевитин,. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2011. Т. 1. С. 172-177.
  8. Бигдан В. Б. Становление и развитие имитационного моделирования в Украине. Доступен по: http:.gpss.ru.paper. ukraine.index_w.html
  9. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: учебное пособие. С-Пб.: БХВ-Петербург, 2011. 368 с.
  10. Боев В. Д. Исследование адекватности GPSS World и AnyLogic при моделировании дискретно-событийных процессов. Монография. СПб.: ВАС, 2011. 404 с.
  11. Боев В. Д. Имитационное моделирование систем: учеб. пособие для прикладного бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. 253 с.
  12. Шелепов А. М. и др. Особенности организации разноведомственного взаимодействия медицинской службы военного округа, силовых министерств и ведомств в современных условиях. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2014. № 3 (47). С. 164-171.
  13. Шелепов А. М., Благинин А. А., Жуков А. А. Перспективные технологии медицинского обеспечения войск. Воен.-мед. журн. 2013. Т. 334. № 6. С. 92-96.
  14. Абрамова И. А. и др. К вопросу о выполнении конечноэлементного анализа в CAE-системах. Наука и военная безопасность. 2016. № 3 (6). С. 59-65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кульнев С.В., Борисов Д.Н., Кушнирчук И.И., Лемешкин Р.Н., Жуков А.А., Трошко И.В., Болгарев Д.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».