To the question of the main of acute urinary retention development during myocardial infarction in young and middle-aged men predictors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Importance in assessing the course and prognosis of myocardial infarction is given to the study of a combination of two or more chronic diseases in one patient, interconnected by a single pathogenetic mechanism. Urological diseases are not among the most common in myocardial infarction, but during this period they significantly worsen the quality of life, increase the cost of treatment and are also associated with a worse prognosis.

AIM: To study the development of acute urinary retention during the acute and subacute periods of myocardial infarction risk factors in men under 60 years old to improve prevention and outcomes.

MATERIALS AND METHODS: The study included men aged 19–60 years with type I myocardial infarction. Patients were divided into two age-comparable groups: I — study group, with acute urinary retention — 22 patients; II — control, without urination disorders — 644 patients. A comparative analysis of the main and additional cardiovascular risk factors observation frequency, the features of the clinical course in the selected groups were performed. Pearson’s Chi-square method was used to analyze the risks of developing acute urinary retention.

RESULTS: The structure of cardiovascular risk factors in the study group differed from the control group in a higher frequency of coronary artery bypass surgery in the medical history (I: 31.8%; II: 8.4%; p = 0.0002) and pacing (9.1 and 0.5%; respectively; p < 0.0001), as well as fibrillation and/or atrial flutter in the medical history (27.3 and 9.2%; p = 0.005), chronic cerebrovascular insufficiency (77.3 and 51.3%; p = 0.02), alcohol abuse (63.6 and 25.2%; p < 0.0001), frequent (four and more per year) colds (27.3 and 12.6%; p = 0.04), cardiac arrhythmias and conduction disorders at the onset of coronary artery disease (61.9 and 24.9%; p = 0.0007), smoking for 20 years or more (36.4 and 16.8%; p = 0.003), chronic kidney disease (46.7 and 16.2%; p = 0.02), chronic infection foci of internal organs (77.3 and 39.4%; p = 0.002), urinary (27.3 and 8.6%; p = 0.006) and cholelithiasis (13.6 and 5.4%; p = 0.006). Among the features of the clinical course of the disease, the study group was distinguished by a higher incidence of multiple complications of myocardial infarction (100 and 44.0%; p < 0.0001), severe and extremely severe condition of patients (59.0 and 19.6%; p < 0.0001). Asystole (absolute risk: 42.1%; relative: 18.0; p < 0.0001), hydrothorax (absolute risk: 41.7%; relative: 15.9; p < 0.0001), the patient’s severe condition in the first hours of illness (absolute risk: 100%; relative: 36.5; p < 0.0001), alcohol abuse (8.0%; 4.9; p < 0.0001), smoking (absolute risk: 4.4%; relative: 8.0; p = 0.01) and onset of CHD with heart rhythm and conduction disturbances (7.7%; 4.6; p = 0.0001) were the most significant predictors of acute urinary retention.

CONCLUSIONS: Patients with acute urinary retention are characterized by a more severe course of myocardial infarction. Combinations of listed above factors indicate an increased risk of developing this complication. It is advisable to use them for predictive modeling and the formation of risk groups for early prevention.

About the authors

Al’farabi S. Izmukhanov

Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: aizmuhanov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0221-5681
SPIN-code: 4663-7360
Scopus Author ID: 1059265

cadet of the 6th year of the 5th faculty

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladimir A. Rejza

Military Medical Academy

Email: vreyza@mail.ru
SPIN-code: 2232-0125
Scopus Author ID: 1113454

M.D., Ph.D. (Medicine), Associate Professor of the Hospital Therapy Department

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Zykov MV, Kashtalap VV, Poltaranina VA, et al. Predictive importance of comorbidity in patients with myocardial infarction and different strategy of treatment. Medical alphabet. 2019;2(30(405)): 33–36. (In Russ.) doi: 10.33667/2078-5631-2019-2-30(405)-33-36
  2. Johans CE, Bajic P, Kirshenbaum E, et al. Metabolic Syndrome Increases Risk of Postoperative Myocardial Infarction Following Percutaneous Nephrolithotomy. J Endourol. 2018;32(11):1039–1043. PMID: 30129773. doi: 10.1089/end.2018.0519.
  3. Lai CH, Huang LC, Holby SN, et al. Kidney Stone History and Adverse Outcomes After Percutaneous Coronary Intervention. Urology. 2020;136:75–81. doi: 10.1016/j.urology.2019.10.009
  4. Lin SK, Liu JM, Chang YH, et al. Increased risk of endotracheal intubation and heart failure following acute myocardial infarction in patients with urolithiasis: a nationwide population-based study. Ther Clin Risk Manag. 2017;13:245–253. doi: 10.2147/TCRM.S123702
  5. Sandoval Y, Smith SW, Sexter A, et al. Incidence and Prognostic Impact of Infection in Patients with Type 1 and 2 Myocardial Infarction. Clin Chem. 2020;66(9):1240–1241. doi: 10.1093/clinchem/hvaa138
  6. Protoshchak VV, Paronnikov MV, Iglovikov NYu, et al. Prevalence of lower urinary tract symptoms, androgen deficiency and erectile dysfunction in young military personnel. Military-medical journal. 2019;340(11):42–47. (In Russ.)
  7. Korneyev IA, Alekseyeva TA, Potapova MK, et al. Lower urinary tract symptoms in young adult men: analysis of prevalence, profile and relationship with metabolic syndrome’ risk factors. Urology. 2019;(1):47–51. (In Russ.) doi: 10.18565/urology.2019.1.47-51
  8. Kim SY, Bang W, Kim MS, et al. Nocturia is Associated with Slipping and Falling. PLoS One. 2017;12(1):е0169690. doi: 10.1371/journal.pone.0169690
  9. Srettabunjong S. Sudden Unexplained Nocturnal Death Syndrome: Epidemiological and Morphological Characteristics in Thai Autopsy Cases. J Forensic Sci. 2019;64(3):773–777. doi: 10.1111/1556-4029.13924
  10. Kloner RA, Carson C 3rd, Dobs A, et al. Testosterone and Cardiovascular Disease. J Am Coll Cardiol. 2016;67(5):545–557. doi: 10.1016/j.jacc.2015.12.005
  11. Gagliano-Jucá T, Basaria S. Testosterone replacement therapy and cardiovascular risk. Nat Rev Cardiol. 2019;16(9):555–574. doi: 10.1038/s41569-019-0211-4
  12. Jiang DD, Gillis KA, Chen Y, Hedges JC, Chakiryan NH. Perioperative stroke and myocardial infarction in urologic surgery. Can J Urol. 2021; 28(3): 10678–10684.
  13. Kryukov EV, Shakhnovich PG, Tagirova GK, et al. The search for modern laboratory diagnostic predictors of the effectiveness of percutaneous coronary intervention in patients with coronary heart disease. Russian Cardiology Bulletin. 2020;(S):55–56. (In Russ.)
  14. Novikov VA, Gulyaev NI, Grechanik PM, Sotnikov AV. Dynamics of clinical manifestation of signs of heart failure in patient in young and middle age during a long period of myocardial infarction. Military-Medical Journal. 2009;330(5):68–69. (In Russ.)
  15. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, et al. Fourth universal definition of myocardial infarction (2018). Eur Heart J. 2019;40(3):237–269. doi: 10.1093/eurheartj/ehy462
  16. Moiseyev VS, Mukhin NA, Smirnov AV, et al. Cardiovascular risk and chronic kidney disease: cardio-nephroprotection strategies. Terapiya. 2015;1(1):63–96. (In Russ.)
  17. Gordienko AV, Sotnikov AV, Nosovich DV, et al. Interrelation of risk factors of cardiovascular diseases and professional activity in men under 60 years old with myocardial infarction. Medicine: theory and practice. 2017;2(4):19–26. (In Russ.)
  18. Gordienko AV, Lukichev BG, Sotnikov AV, et al. Cardiovascular risk factors in men under 60 years old with myocardial infarction and renal dysfunction in different seasons of a year. Nefrologiya. 2018;22(6):64–69. (In Russ.) doi: 10.24884/1561-6274-2018-22-6-64-69
  19. Gordienko AV, Lukichev BG, Sotnikov AV, et al. Glomerular filtration rate seasonal variations in men under 60 years old within acute and subacute period of myocardial infarction. Nephrology (Saint Petersburg). 2021;25(1):70–75. (In Russ.) doi: 10.36485/1561-6274-2021-25-1-70-75
  20. Gordienko AV, Sotnikov AV, Nosovich DV. Lipid metabolism seasonal variability in men under 60 years old (living in Saint-Petersburg, Russia) within initial period of myocardial infarction. Ateroskleroz i dislipidemii. 2019; (3(36)):12–18. (In Russ.) doi: 10.34687/2219-8202.JAD.2019.03.0002
  21. Boytsov SA, Pogosova NV, Bubnova MG, et al. Cardiovascular prevention 2017. National guidelines. Russian Journal Cardiology. 2018;23(6):7–122. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2018-6-7-122
  22. Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, et al. Russian society of cardiology position paper on 2018 guidelines of the European society of cardiology/European society of arterial hypertension for the management of arterial hypertension. Russian Journal Cardiology. 2018;23(12):131–142. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2018-12-131-142
  23. Sotnikov AV, Epifanov SYu, Kudinova AN, et al. Clinical features of myocardial infarction with reinfarction and early post-infarction angina among men younger than 60 years. Medical & pharmaceutical journal “Pulse”. 2019;21(9):29–36. (In Russ.) doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2019-21-9-29-36
  24. Gordienko AV, Sotnikov AV, Nosovich DV. Seasonal features of myocardial infarction in men of young and middle age. The Journal of scientific articles “Health and Education Millenium”. 2017;19(10): 65–70. (In Russ.)
  25. Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, et al. 2020 Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):311–374. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  26. Carbone A, Al Salhi Y, Tasca A, et al. Obesity and kidney stone disease: a systematic review. Minerva Urol Nefrol. 2018;70(4): 393–400. doi: 10.23736/S0393-2249.18.03113-2
  27. Khalid SH, Liaqat I, Mallhi TH, et al. Impact of diabetes mellitus on clinico-laboratory characteristics and in-hospital clinical outcomes among patients with myocardial infarction. J Pak Med Assoc. 2020;70(12(B)):2376–2382. doi: 10.47391/JPMA.370
  28. Melhem AJ Jr, Araújo AC, Figueiredo FNS, Figueiredo DLA. Acute Myocardial Infarction in a Young Bodybuilder: A Case Report and Review of the Literature. Am J Case Rep. 2020;21:e924796. doi: 10.12659/AJCR.924796
  29. Margulis AV, Hallas J, Pottegård A, et al. Comparison of cardiovascular events among treatments for overactive bladder: a Danish nationwide cohort study. Eur J Clin Pharmacol. 2018;74(2):193–199. doi: 10.1007/s00228-017-2359-3
  30. Arana A, Margulis AV, McQuay LJ, et al. Variation in Cardiovascular Risk Related to Individual Antimuscarinic Drugs Used to Treat Overactive Bladder: A UK Cohort Study. Pharmacotherapy. 2018;38(6):628–637. doi: 10.1002/phar.2121

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Combinations of MI complications in the examined groups, p < 0.0001

Download (153KB)
3. Fig. 2. Significant differences in the frequency of observation of complications of myocardial infarction in the groups of examined

Download (151KB)
4. Fig. 3. Significant differences in the frequency of observation of cardiac arrhythmias and conduction disturbances and ECG changes in the examined groups

Download (209KB)

Copyright (c) 2022 Izmukhanov A.S., Rejza V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».