Возможности применения шкалы meld для определения степени тяжести цирроза печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить возможность применения шкалы MELD для определения степени тяжести цирроза печени (ЦП) и определить ее диагностические характеристики.

Материалы и методы. Обследовано 30 больных ЦП, из которых 15 пациентов были с компенсированной стадией ЦП (класс А+В) по шкале по Child-Pugh и 15 человек с декомпенсированным циррозом (класс С). В крови оценивали концентрацию общего билирубина и креатинина, рассчитывали МНО и индекс MELD.

Результаты. Расчетный индекс MELD с использованием показателей общего билирубина, креатинина и МНО увеличивается по мере прогрессирования ЦП от 5 на стадии компенсации до 26 в декомпенсированной стадии ( р < 0,001) и прямо коррелирует со степенью тяжести цирроза, оцениваемой по шкале Child-Pugh ( r = 0,64; р = 0,005). Пороговое значение индекса MELD для дифференциации компенсированной стадии ЦП от декомпенсированной равнялось 11.

Выводы. Расчетный индекс MELD позволяет дифференцировать степень тяжести ЦП с чувствительностью 73,3 % и специфичностью 84,6 %. При значении индекс MELD менее или равном 11 диагностируют компенсированную стадию ЦП, при значении более 11 устанавливают декомпенсированный цирроз.

Об авторах

Светлана Вячеславовна Падучева

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: paducheva_sv@mail.ru

соискатель кафедры клинической лабораторной диагностики факультета ДПО

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Ирина Анатольевна Булатова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: paducheva_sv@mail.ru

кой лабораторной диагностики факультета ДПО; Булатова И.А. -

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Алевтина Павловна Щёкотова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: paducheva_sv@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой клинической лабораторной диагностики факультета ДПО

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Юлия Игоревна Третьякова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: paducheva_sv@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры поликлинической терапии

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Ирина Владимировна Щёкотова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: paducheva_sv@mail.ru

соискатель кафедры клинической лабораторной диагностики факультета ДПО

Россия, 614000, г. Пермь, ул. Петропавловская, 26

Список литературы

  1. Бессонова Е.Н., Кокина К.Ю. Современные возможности оценки тяжести состояния и прогноза жизни больных циррозом печени в терминальной стадии. Клинические перспективы гастроэнтерологии, гепатологии 2012; 5: 19-26.
  2. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина 1988; 256.
  3. Краснов О.А., Павленко В.В., Краснов К.А., Краснов А.О., Пельц В.А., Старцев А.Б., Аминов И.Х., Сохарев А.С., Керопян С.Е. Современные методы оценки функционального резерва печени в резекционной хирургии органа. Медицина и образование в Сибири. 2014; 6, available at: http://www.ngmu.ru/cozo/mos/article/ text_full.php?id=1603].
  4. Кучерявый Ю.А., Стукова Н.Ю., Ахтаева М.Л. Хронический гепатит, цирроз печени и гепатоцеллюлярная карцинома - звенья одной цепи. Клинические перспективы гастроэнтерологии и гепатологии 2012; 5: 3-12.
  5. Лечение осложнений цирроза печени: методические рекомендации для врачей. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии 2009; 1 (19): 78-86.
  6. Тайшин Д.О., Солдатова Г.С. Анализ прогностических шкал для оценки исхода цирроза печени. Вестник НГУ. Серия: Биология, клиническая медицина 2014; 2 (12): 76-85.
  7. Flodén A. Calculation and comparison of the model for end-stage liver disease (MELD) score in patients accepted for liver transplantation in 1999 and 2004. Transplant Proc 2007; 39: 385-386.
  8. Huo T.I. The sequential changes of the model for end-stage liver disease score correlate with the severity of liver cirrhosis in patients with hepatocellular carcinoma undergoing locoregional therapy. J Clin Gastroenterol 2006; 40 (6): 543-50.
  9. Kamath P.S., Wiesner R.H., Malinchoc M. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology 2001; 33 (2): 464-470.
  10. Lucey M.R., Brown K.A., Everson G.T. Minimal criteria for placement of adults on the liver transplant waiting list: a report of a natio-nal conference organized by the American Society of Transplant Physicians and the American Association for the Study of Liver Diseases. Transplantation 1998; 66 (7): 956-962.
  11. Pugh R.N.Н., Murray-Lyon I.M., Danson J.L. Transection of the oesophagus for bleeding oesophageal varices. Brit J Surg 1973; 8 (60); 646-648.
  12. Rahimi-Dehkordi N., Nourijelyani K, Nasiri-Tousi M., Ghodssi-Ghassemabadi R., Azmoudeh-Ardalan F., Nedjat S. Model for end stage liver disease (MELD) and Child - Turcotte - Pugh (CTP) Scores: Ability to Predict Mortality and Removal from Liver Transplantation Waiting List due to Poor Medical Conditions. Archives of Iranian Medicine 2014; 2 (17): 118-121.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Падучева С.В., Булатова И.А., Щёкотова А.П., Третьякова Ю.И., Щёкотова И.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».