POSSIBILITIES OF USING MELD SCALE FOR DETERMINING HEPATIC CIRRHOSIS DEGREE OF SEVERITY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the possibility of using MELD scale for determining the degree of severity of hepatic cirrhosis (HC) and determine its diagnostic characteristics.

Materials and methods. Thirty patients with HC, including 15 patients with compensated HC stage (class A+B) by Child-Pugh scale and 15 persons with decompensated HC (class C), were examined. Total blood bilirubin and creatinine concentrations were assessed, INR and MELD index were calculated.

Results. Meld index with use of total bilirubin, creatinine indices and INR is increasing as HC is progressing from 5 at the compensated stage to 26 at the decompensated stage ( p < 0,001) and directly correlates with the degree of severity of cirrhosis, estimated by Child-Pugh scale ( r = 0,64; p = 0,005). The threshold value of MELD index to differentiate the compensated HC stage from the decompensated one was 11.

Conclusions. Design parameter of MELD permits to differentiate the degrees of HC severity with sensitivity equal to 73,3 % and specificity - 84,6 %. When MELD index is less than or equal to 11, the compensated stage of HC is diagnosed, when it exceeds 11, the decompensated cirrhosis is specified.

About the authors

S. V. Paducheva

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: paducheva_sv@mail.ru

соискатель кафедры клинической лабораторной диагностики факультета ДПО

Russian Federation, Perm

I. A. Bulatova

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: paducheva_sv@mail.ru

кой лабораторной диагностики факультета ДПО; Булатова И.А. -

Russian Federation, Perm

A. P. Schekotova

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: paducheva_sv@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой клинической лабораторной диагностики факультета ДПО

Russian Federation, Perm

Yu. I. Tretyakova

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: paducheva_sv@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры поликлинической терапии

Russian Federation, Perm

I. V. Schekotova

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: paducheva_sv@mail.ru

соискатель кафедры клинической лабораторной диагностики факультета ДПО

Russian Federation, Perm

References

  1. Бессонова Е.Н., Кокина К.Ю. Современные возможности оценки тяжести состояния и прогноза жизни больных циррозом печени в терминальной стадии. Клинические перспективы гастроэнтерологии, гепатологии 2012; 5: 19-26.
  2. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина 1988; 256.
  3. Краснов О.А., Павленко В.В., Краснов К.А., Краснов А.О., Пельц В.А., Старцев А.Б., Аминов И.Х., Сохарев А.С., Керопян С.Е. Современные методы оценки функционального резерва печени в резекционной хирургии органа. Медицина и образование в Сибири. 2014; 6, available at: http://www.ngmu.ru/cozo/mos/article/ text_full.php?id=1603].
  4. Кучерявый Ю.А., Стукова Н.Ю., Ахтаева М.Л. Хронический гепатит, цирроз печени и гепатоцеллюлярная карцинома - звенья одной цепи. Клинические перспективы гастроэнтерологии и гепатологии 2012; 5: 3-12.
  5. Лечение осложнений цирроза печени: методические рекомендации для врачей. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии 2009; 1 (19): 78-86.
  6. Тайшин Д.О., Солдатова Г.С. Анализ прогностических шкал для оценки исхода цирроза печени. Вестник НГУ. Серия: Биология, клиническая медицина 2014; 2 (12): 76-85.
  7. Flodén A. Calculation and comparison of the model for end-stage liver disease (MELD) score in patients accepted for liver transplantation in 1999 and 2004. Transplant Proc 2007; 39: 385-386.
  8. Huo T.I. The sequential changes of the model for end-stage liver disease score correlate with the severity of liver cirrhosis in patients with hepatocellular carcinoma undergoing locoregional therapy. J Clin Gastroenterol 2006; 40 (6): 543-50.
  9. Kamath P.S., Wiesner R.H., Malinchoc M. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology 2001; 33 (2): 464-470.
  10. Lucey M.R., Brown K.A., Everson G.T. Minimal criteria for placement of adults on the liver transplant waiting list: a report of a natio-nal conference organized by the American Society of Transplant Physicians and the American Association for the Study of Liver Diseases. Transplantation 1998; 66 (7): 956-962.
  11. Pugh R.N.Н., Murray-Lyon I.M., Danson J.L. Transection of the oesophagus for bleeding oesophageal varices. Brit J Surg 1973; 8 (60); 646-648.
  12. Rahimi-Dehkordi N., Nourijelyani K, Nasiri-Tousi M., Ghodssi-Ghassemabadi R., Azmoudeh-Ardalan F., Nedjat S. Model for end stage liver disease (MELD) and Child - Turcotte - Pugh (CTP) Scores: Ability to Predict Mortality and Removal from Liver Transplantation Waiting List due to Poor Medical Conditions. Archives of Iranian Medicine 2014; 2 (17): 118-121.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Paducheva S.V., Bulatova I.A., Schekotova A.P., Tretyakova Y.I., Schekotova I.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».