Клинико-лабораторные особенности пациентов с доброкачественными опухолями яичников в постменопаузе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить клинико-лабораторные особенности пациентов с доброкачественными опухолями яичников в постменопаузе.

Материалы и методы. Приводятся данные проспективного исследования сопутствующей соматической и гинекологической патологии у пациенток постменопаузального возраста с доброкачественными опухолями яичников (основная группа, n = 40) и без таковых (группа сравнения, n = 15), а также данные клинико-лабораторных исследований в обеих группах больных.

Результаты. В ходе исследования выявлено, что у пациенток с доброкачественными опухолями яичников в постменопаузе часто встречались следующие гинекологические заболевания: лейомиома матки, хронический сальпингит и хронический цервицит, тогда как в группе сравнения данные гинекологические заболевания выявлены не были. Для больных с доброкачественными опухолями яичников характерны более высокие средние значения ФСГ, лептина и ГСПГ, а также более низкие значения витамина D, чем у женщин постменопаузального возраста без заболевания яичников.

Выводы. Для пациенток постменопаузального возраста с доброкачественными опухолями яичников характерно наличие отягощенного гинекологического анамнеза, выраженный дефицит витамина D и более высокие референсные значения уровня ФСГ, ГСПГ и лептина.

Об авторах

Ю. А. Шашурина

Пермская краевая клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: jusya15@yandex.ru

соискатель кафедры акушерства и гинекологии № 1, акушер-гинеколог отделения гинекологии

Россия, Пермь

Е. Г. Кобаидзе

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: jusya15@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5042-1549
SPIN-код: 1585-3296

доктор медицинских наук, профессор кафедры акушерства и гинекологии № 1

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат), Численность населения по полу и возрасту на 1 января 2021 года: статистический бюллетень. 2021; 3–5 / Federal'naya sluzhba gosudar-stvennoj statistiki (Rosstat), CHis-lennost' naseleniya po polu i vozrastu na 1 yanvarya 2021 goda: statisticheskij byulleten'. 2021; 3–5.
  2. Подзолкова Н.М., Кузнецов Р.Э. Состояние проблемы ранней диагностики и лечения доброкачественных опухолей яичников у пациенток в постменопаузе (обзор литературы). Гинекология 2021; 23 (4): 294–299 / Podzolkova N.M., Kuznetsov R.E. Early diagnosis and treatment of benign ovarian tumors in postmenopause, the state of the problem (literature review). Gynecology 2021; 23 (4): 294–299 (in Russian).
  3. Brun J.-L., Fritel X., Aubard Y., Borghese B. Management of presumed benign ovarian tumors: updated French guidelines European Journal of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Biology 2014; 183: 52–8.
  4. Erdogan Nohuz, Luisa De Simone, Gautier Chêne. Reliability of IOTA score and ADNEX model in the screening of ovarian malignancy in postmenopausal women. Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction 2019; 48 (2): 103–107.
  5. Озерская И.А. Стандартизация ультразвукового исследования патологии придатков матки по IOTA и O-RADS: методические рекомендации. 2022 / Ozerskaya I.A. Standartization of ultrasound investigation of uterine appendages' pathology by IOTA и O-RADS: guidelines. 2022 (in Russian).
  6. Подзолкова Н.М., Осадчев В.Б., Бабков К.В., Сафонова Н.Е. Алгоритм дифференциальной диагностики новообразований яичников у пациенток репродуктивного периода: проспективное исследование. Гинекология 2022; 24 (2): 80–87 / Podzolkova N.M., Osadchev V.B., Babkov K.V., Safonova N.E. Algoritm differencial'noj diagnostiki novo-obrazovanij yaichnikov u pacientok re-produktivnogo perioda: prospektivnoe issledovanie. Ginekologiya 2022; 24 (2): 80–87 (in Russian).
  7. Чибисова Г.М., Хабаров С.В. Комплексное определение онкомаркеров СА125, НЕ4 и индекса ROMA как фактор прогноза развития рака. Вестник новых медицинских технологий 2018; 25 (3): 15–20 / Chibisova G.M., Chabarov S.V. Complex determination of tumor markers СА125, НЕ4 and ROMA index as a prognostic factor for ovarian cancer development. Journal of new medical technologies 2018; 25 (3): 15–20 (in Russian).
  8. Алентов И.И., Новикова Е.Г., Сергеева Н.С. Опухоль-ассоциированные маркеры СА125 и НЕ4: эффективность и ограничения при диагностике злокачественных опухолей яичников. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение 2017; 1 / Alentov I.I., Novikova E.G., Sergeeva N.S. Tumor assosiated-markers СА125 и НЕ4: effectiveness and restrictions in diagnosis of malignant ovarian tumors. Obstetrics and Gynecology: News, Options, Training, 2017; 1 (in Russian).
  9. Boyeon Kim. Diagnostic performance of CA 125, HE4, and risk of Ovarian Malignancy Algorithm for ovarian cancer. Clinical and Laboratory Analysis 2019; 33 (1).
  10. Irvin S.R., Weiderpass E., Stanczyk F.Z. Association of Anti-Mullerian Hormone, Follicle-Stimulating Hormone, and Inhibin B with Risk of Ovarian Cancer in the Janus Serum Bank. Cancer Epidemiology Biomarkers Prevention. 2020; 13.
  11. Bingcheng Guo, Wei Lian. Comparison of diagnostic values between CA125 combined with CA199 and ultrasound combined with CT in ovarian cancer Oncology Letters. 2019; 17 (6): 5523–5528.
  12. Denise R. Nebgen, Zhen Lu., Chae Young Han. Biomarkers and Strategies for Early Detection of Ovarian Cancer. Current Oncology and Reproduction 2019; 21 (8): 75.
  13. Robert C. Bast Jr. Cancer Epidemiol Biomarkers. Prev. 2020; 29 (12): 2504–2512.
  14. Chanhee Han, StefaniaBellone, Eric R Siegel, Gary Altwerger. A novel multiple biomarker panel for the early detection of high-grade serous ovarian carcinoma. Gynecological Oncology 2018; 149 (3): 585–591.
  15. Zhiheng Wang, Xiang Tao, Chunmei Ying. CPH-I and HE4 Are More Favorable Than CA125 in Differentiating Borderline Ovarian Tumors from Epithelial Ovarian Cancer at Early Stages. Disease Markers. 2019; 2019: 6241743.
  16. Mourad Assidi, Fatimah M. Yahya. Leptin Protein Expression and Promoter Methylation in Ovarian Cancer: A Strong Prognostic Value with Theranostic Promises Int J MolSci. 2021; 22 (23): 12872.
  17. Marta Hoffmann, Justyna Gogola, Anna Ptak. Adiponectin Reverses the Proliferative Effects of Estradiol and IGF-1 in Human Epithelial Ovarian Cancer Cells by Downregulating the Expression of Their Receptors. Hormonal Cancer. 2018; 9 (3): 166–174.
  18. Холова С.Х., Ниязова С.Д., Хушвахтова Э.Х., Болиева Г.У. Состояние молочных желез у женщин с доброкачественными опухолями и опухолевидными образованиями яичников. Вестник Смоленской государственной медицинской академии 2019; 18 (1) / Chochlova S.C., Niyazova S.D., Chushvachtova E.C., Bolivia G.U. The statement of mammry glands in Women with benign ovarin tumors and tumor-like ovarian formations. Vestnik of the Smolensk State Medical Academy 2019; 18 (1) (in Russian).
  19. Смирнова А.В., Малышкина А.И., Хрушкова Е.П. Особенности ранней диагностики новообразований яичников. РМЖ. Мать и дитя. 2023; 6 (2): 105–111/ Smirnova A.V., Malyshkina A.I., Chrushkova E.P. Peculiarities of early diagnosis of ovarian neoplasms. Russian Journal of Woman and Child Health 2023; 6 (2): 105–111 (in Russian).
  20. Li F., Tie R., Chang K. Meta-analysis Does risk for ovarian malignancy algorithm excel human epididymis protein 4 and CA125 in predicting epithelial ovarian cancer: A meta-analysis. BMC Cancer. 2012; 12: 258.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Гистологические типы опухолей у пациенток основной группы

Скачать (127KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».