Peculiar features of pregnancy and labor course in patients with different classes of obesity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the course and outcomes of pregnancy and labor in women with obesity.

Materials and methods. The results of retrospective study of 110 medical cards of pregnant women and their labor anamnesis are presented in the work. Peculiar features of pregnancy and labor course in patients depending on the class of obesity were studied. Digital material was processed using the program “Microsoft Excel” (data analysis package), Biostat. To determine the normality of distribution, Shapiro-Wilk criterion was used, followed by calculation of Fisher’s exact criterion. Odds ratio with CI 95 % was evaluated.

Results. It was revealed that irrespective of excess body mass value, pregnancy and labor in women with obesity are accompanied by complications. At the early stages of gestation, all women with obesity have a high rate of a threat of miscarriage, anemia, at the late stages – a threat of hypertensive disorders, anemia and impaired carbohydrate metabolism. The greatest incidence of Cesarean section was detected in women with class 3 obesity – 87 % versus 54 % and 43 % with class 1 and 2 obesity, respectively.

Conclusions. Obesity during pregnancy is an actual problem owing to elevated risk of the development of unfavorable outcomes for a mother and a fetus.

Keywords

About the authors

Fatima Kh. Alieva

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: fatima217@mail.ru

Postgraduate student at the department of obstetrics and gynecology

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

References

  1. Шелудько В.С., Девяткова Г.И. Теоретические основы медицинской статистики (статистические методы обработки и анализа материалов научно-исследовательских работ): метод. рекомендации. Изд. 3-е, испр. и доп. Пермь 2016; 80.
  2. Arun J. Epidemiology of preeclampsia: impact of obesity. Nutrition Reviews 2013; 71 (1): 18–25.
  3. Aune D. Maternal body mass index and the risk of fetal death, stillbirth, and infant death: a systematic review and meta-analysis. JAMA 2014; 311 (153): 6–46.
  4. Brite J. Maternal overweight and obesity and risk of congenital heart defects in offspring. Int J Obes (Lond) 2014; 38(6): 878–882.
  5. Chu S.Y. Maternal obesity and risk of gestational diabetes mellitus. Diabetes Care 2007; 30(8): 2070–2076
  6. Forthun I. Maternal prepregnancy BMI and risk of cerebral palsy in offspring. Pediatrics 2016; 138 (4): 1–9.
  7. Persson M. Risk of major congenital malformations in relation to maternal overweight and obesity severity: cohort study of 1.2 million singletons. BMJ 2017; 357: j2563.
  8. Vasudevan C., Renfrew M., McGuire W. Fetal and perinatal consequences of maternal obesity. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed 2011; 96: 378–382.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Alieva F.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».