Неблагоприятный прогноз больных с длительным постковидным синдромом и предикторы его развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить частоту неблагоприятных событий у пациентов с длительным постковидным синдромом и определить предикторы их развития

Материалы и методы. Проведено двухэтапное проспективное клиническое исследование. Первый этап представлял одномоментное скрининговое исследование, в котором в течение трех лет в соответствии с критериями включения и невключения было выделено 305 больных, перенесших новую коронавирусную инфекцию (НКВИ) 3 месяца назад и более: 200 – с длительным постковидным синдромом, 105 – без симптомов длительного COVID-19. Второй этап представлял собой проспективное наблюдательное исследование, в течение которого фиксировались все смертельные события и госпитализации больных, включенных в исследование с ретроспективной оценкой данных. Для определения предикторов неблагоприятного прогноза пациенты с длительным постковидным синдромом (n = 200) в конце исследования были разделены на две подгруппы в зависимости от прогноза: в первую подгруппу было включено 85 больных, у которых были зарегистрированы неблагоприятные события, во вторую – 115 человек без неблагоприятных событий за период наблюдения.

Результаты. Период наблюдения больных в исследовании составил 24,6 [12,4; 47,7] месяца. Среди 200 больных с длительным постковидным синдромом было выявлено 89 неблагоприятных клинических исходов у 85 (44,5 %) пациентов, в группе пациентов без длительных симптомов COVID-19 среди 105 обследуемых – у 22 (21,0 %) человек зафиксированы 22 события. Анализ выживаемости не показал статистически значимых различий по частоте наступления смертельных событий между группами. Частота госпитализаций, а также частота объединенного показателя смертности и госпитализаций были статистически значимо выше в группе больных с постковидным синдромом. Определено, что развитие длительного постковидного синдрома у больных, перенесших НКВИ, увеличивает ОР необходимости в госпитализациях в 2,110 раза, смертельных исходов и госпитализаций – в 2,197 раза. Предикторную ценность развития неблагоприятного прогноза у больных с длительным постковидным синдромом продемонстрировали показатели, отражающие тяжелое течение НКВИ в острой фазе, полисимптомность длительного постковидного синдрома, симптомы тревоги, депрессии, нарушения когнитивных функций, наличие определенной коморбидной патологии и факторов риска без отягощенного анамнеза до верификации длительного постковидного синдрома, ремоделирование сердца и артерий с высоким миокардиальным стрессом, неспецифическое воспаление, фиброз и апоптоз.

Выводы. У пациентов с длительным постковидным синдромом регистрируется высокая частота развития неблагоприятных клинических исходов, составляющая 44,5 %, связанная с увеличением потребности в госпитализациях и частоты смертельных исходов. Среди 124 параметров предикторную значимость неблагоприятного прогноза при длительном постковидном синдроме продемонстрировали 20 показателей, отражающие различные демографические, клинические и патогенетические детерминанты.

Об авторах

О. В. Масалкина

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: omasalkina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-3364-0591

кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней и кардиологии

Россия, Пермь

Н. А. Козиолова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: omasalkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7003-5186

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой внутренних болезней и кардиологии

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Pretorius E., Venter C., Laubscher G.J. et al. Prevalence of symptoms, comorbidities, fibrin amyloid microclots and platelet pathology in individuals with Long COVID/Post-Acute Sequelae of COVID-19 (PASC). Cardiovasc Diabetol. 2022; 21 (1): 148. doi: 10.1186/s12933-022-01579-5
  2. Cabrera Martimbianco A.L., Pacheco R.L., Bagattini Â.M. et al. Frequency, signs and symptoms, and criteria adopted for long COVID-19: A systematic review. Int J Clin Pract. 2021; 75 (10): e14357. doi: 10.1111/ijcp.14357
  3. Devanathan G., Chua P.L.C., Nomura S. et al. Excess mortality during and after the COVID-19 emergency in Japan: a two-stage interrupted time-series design. BMJ Public Health. 2025; 3 (1): e002357. doi: 10.1136/bmjph-2024-002357
  4. Huang L., Li X., Gu X. et al. Health outcomes in people 2 years after surviving hospitalisation with COVID-19: a longitudinal cohort study. Lancet Respir Med. 2022; 10 (9): 863–876. doi: 10.1016/S2213-2600(22)00126-6
  5. Franco J.V.A., Garegnani L.I., Metzendorf M.I. et al. Post-covid-19 conditions in adults: systematic review and meta-analysis of health outcomes in controlled studies. BMJ Med. 2024; 3 (1): e000723. doi: 10.1136/bmjmed-2023-000723
  6. Rahmati M., Udeh R., Yon D.K. et al. A systematic review and meta-analysis of long-term sequelae of COVID-19 2-year after SARS-CoV-2 infection: A call to action for neurological, physical, and psychological sciences. J Med Virol 2023; 95: e28852. doi: 10.1002/jmv.28852
  7. Fernandez-de-Las-Peñas C., Notarte K.I., Macasaet R. et al. Persistence of post-COVID symptoms in the general population two years after SARS-CoV-2 infection: A systematic review and meta-analysis. J Infect. 2024; 88 (2): 77–88. doi: 10.1016/j.jinf.2023.12.004
  8. Fakhraei R., Song Y., Kazi D.S. et al. Social vulnerability and long-term cardiovascular Outcomes after Covid-19 hospitalization: an analysis of the American heart association Covid-19 registry linked with medicare claims data. J Am Heart Assoc. 2025; 14 (7): e038073. doi: 10.1161/JAHA.124.038073
  9. Tateishi K., Hmoud H., De Gregorio L. et al. Impact of cardiac and cerebrovascular complications during hospitalization on long-term prognosis in patients with Covid-19. Am J Cardiol. 2023; 209: 114–119. doi: 10.1016/j.amjcard.2023.09.083
  10. Vera-Delgado V., García-Rosado D., Pérez-Hernández O. et al. Mortality and Covid infection: predictors of mortality 10 months after discharge. Diseases. 2024; 12 (6): 123. doi: 10.3390/diseases12060123
  11. Yao S., Xu Y., Xie Z. et al. Long-term cardiovascular outcomes in patients with omicron Covid-19 and elevated cardiac biomarkers: a prospective multicenter cohort study in Shanghai, China. Int J Med Sci. 2025; 22 (12): 2884–2895. doi: 10.7150/ijms.112282
  12. Zuin M., Rigatelli G., Roncon L. et al. Risk of incident heart failure after Covid-19 recovery: a systematic review and meta-analysis. Heart Fail Rev. 2023; 28 (4): 859–864. doi: 10.1007/s10741-022-10292-0.
  13. Yokoyama S., Honda H., Otsuka Y. et al. Importance of blood glucose measurement for predicting the prognosis of long Covid: A retrospective study in Japan. J Clin Med. 2024; 13 (14): 4099. doi: 10.3390/jcm13144099
  14. Assis G.M.C.C., Veiga I.G.D., Reis R.N.R. et al. Investigation of renal function in patients with long COVID in the Amazon region: a cross-sectional study. BMC Infect Dis. 2025; 25 (1): 202. doi: 10.1186/s12879-024-10355-7
  15. Sabanoglu C., Inanc I.H., Polat E. et al. Long-term predictive value of cardiac biomarkers in patients with COVID-19 infection. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2022; 26 (17): 6396–6403. doi: 10.26355/eurrev_202209_29667
  16. Krljanac G., Asanin M., Viduljevic M. et al. Cardiovascular manifestations of patients with long Covid. Diagnostics (Basel) 2025; 15 (14): 1771. doi: 10.3390/diagnostics15141771
  17. Almamlouk R., Kashour T., Obeidat S. et al. COVID-19-Associated cardiac pathology at the postmortem evaluation: a collaborative systematic review. Clin Microbiol Infect 2022; 28 (8): 1066–1075. doi: 10.1016/j.cmi.2022.03.021
  18. Rahmati M., Koyanagi A., Banitalebi E. et al. The effect of SARS-CoV-2 infection on cardiac function in post-COVID-19 survivors: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2023; 95 (1): e28325. doi: 10.1002/jmv.28325
  19. Abu-Ismail L., Taha M.J.J., Abuawwad M.T. et al. COVID-19 and anemia: what do we know so far? Hemoglobin 2023; 47 (3): 122–129. doi: 10.1080/03630269.2023.2236546
  20. Song X., Song W., Cui L. et al. A Comprehensive review of the global epidemiology, clinical management, socio-economic impacts, and national responses to long COVID with future research directions. Diagnostics (Basel) 2024; 14 (11): 1168. doi: 10.3390/diagnostics14111168

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Кривые выживаемости Каплана – Мейера по группам обследуемых, перенесших НКВИ (n = 305). Примечание: ДПКС – длительный постковидный синдром

Скачать (47KB)
3. Рис. 2. Кривые наступления госпитализаций Каплана – Мейера по группам обследуемых, перенесших НКВИ (n = 305). Примечание: ДПКС – длительный постковидный синдром

Скачать (51KB)
4. Рис. 3. Кривые выживаемости и наступления госпитализаций Каплана – Мейера по группам обследуемых, перенесших НКВИ (n = 305). Примечание: ДПКС – длительный постковидный синдром

Скачать (51KB)

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».