Assessment of two-year survival rate after acute myocardial infarction in patients with impaired carbohydrate metabolism during novel coronavirus infection pandemic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. There are limited data on the long-term outcomes of patients with myocardial infarction (MI) and impaired glucose tolerance (IGT) during the novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic in 2020.

Objective. To assess the 24-month survival rate among patients with IGT and previous myocardial infarction in 2020 during the COVID-19 pandemic compared to the same period in 2019.

Materials and methods. We assessed the two-year survival rate of patients with MI and IGT from 10/1/2020 to12/10/2020 during the indirect influence of the pandemic compared to the same period in pre-pandemic 2019. The study was single-center, retrospective.

Results. 179 persons in 2020 and 261 persons in 2019 with MI and IGT applied to a regional center to perform percutaneous coronary intervention (PCI center). There was an increase in mortality from MI and IGT from 4.1 % in 2019 to 9.9 % (p = 0.04) in the “pandemic” year of 2020. The relapse-free survival of patients was analyzed using the Kaplan – Meier curve method. By the end of the first year in 2020, 82.1 % of patients remained from the original, and in 2019 – 88.1 %, (p = 0.001), at the end of the 24-month observation period – 78.2 % among patients with MI in 2020 and 83.5 % in 2019, (p = 0.0015).

Conclusions. A retrospective analysis of cases with MI and IGT during a pandemic in Russia showed the worst prognoses for the two-year survival rate among patients, more severe heart attacks with increased number of complications.

About the authors

А. I. Maltsev

Clinical Cardiology Dispensary

Author for correspondence.
Email: nina11-85@mail.ru

Applicant, Department of Polyclinic Therapy, cardiologist

Russian Federation, Perm

N. А. Koryagina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: nina11-85@mail.ru

MD, PhD, Professor, Department of Polyclinic Therapy

Russian Federation, Perm

V. S. Koryagin

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: nina11-85@mail.ru

student, Faculty of Medicine

Russian Federation, Perm

References

  1. Piironen M., Ukkola O., Huikuri H. et al. Trends in long-term prognosis after acute coronary syndrome. Eur J Prev Cardiol. 2017; 24: 274–280.
  2. Tobbia P., Brodie B.R., Witzenbichler B. et al. Adverse event rates following primary PCI for STEMI at US and non-US hospitals: three-year analysis from the HORIZONS-AMI trial. Euro Intervention. 2013; 8: 1134–1142.
  3. Eagle K.A., Lim M.J., Dabbous O.H. et al. A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month postdischarge death in an international registry. JAMA 2004; 291: 2727–2733.
  4. Prokhorov K.V., Koryagina N.A., Spasenkov G.N. et al. Delay in care for patients with acute myocardial infarction during the COVID-19 pandemic. Modern science: current problems of theory and practice. Series: Natural and technical sciences 2021; 8: 202–205. doi: 10.37882/2223-2966.2021.08.29 (in Russian).
  5. Koryagina N.A., Prokhorov K.V., Koryagin V.S., Spasenkov G.N. Decrease in emergency medical calls for myocardial infarction at the peak of the COVID-19 pandemic. Cardiological Bulletin 2022; 17 (2–2): 9 (in Russian).
  6. Zorzi A., Vio R., Rivezzi F. et al. Characteristics and hospital course of patients admitted for acute cardiovascular diseases during the coronavirus disease-19 outbreak. J Cardiovasc. Med. 2021; 22: 29–35. PMID: 33186239.
  7. Nacoti M., Ciocca A., Giupponi A. et al. At the epicenter of the Covid- 19 pandemic and humanitarian crises in Italy: changing perspectives on preparation and mitigation. NEJM Catal. 2020.
  8. Dunlop C., Howe A., Allen L.N. The coronavirus outbreak: the central role of primary care in emergency preparedness and response. BJGP Open 2020; 1; 4 (1): bigopen20X101041. PMID: 31992543.
  9. Koryagina N.A., Prokhorov K.V., Koryagin V.S., Spasenkov G.N. Outcomes of acute myocardial infarction during the COVID-19 pandemic. Cardiological Bulletin 2022; 17 (2–2): 8–9 (in Russian).
  10. Sukhanov M.S., Karakulova Yu.V., Prokhorov K.V. et al. Experience in using remote monitoring of patients suffering from cardiovascular diseases in the Perm region. Cardiovascular therapy and prevention 2021; 20 (3): 87–90. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2838 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Time of MVP in patients with MI and NMO depending on the year of hospitalization

Download (75KB)
3. Fig. 2. Relapse-free survival in patients with NMO and MI depending on the year of hospitalization

Download (186KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».