Ecologoepidemiological connection of lung cancer morbidity with atmospheric air pollution by carcinogens in petrochemical profile regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the dynamics of lung cancer (LC) morbidity among the population of five cities of the Republic of Bashkortostan over the period from 2010 to 2016 and the structure of industrial emissions for grounding of adequate integral index, connected with LC morbidity and development of preventive measures to decrease malignant neoplasms.

Materials and methods. The structure of gross emissions of industrial enterprises and ecologohygienic assessment of atmospheric air was conducted according to the materials of the Department of Rospotrebnadzor in Bashkortostan for 2010–2016. Lung cancer morbidity in the above mentioned territories was studied by the materials of Republican Clinical Oncological Dispensary. To estimate the influence of gross emissions on LC morbidity, modeling technique, adequate to panel analysis of spatially dynamic structural data, was applied.

Results. The assessment of carcinogenic risk of atmospheric air emissions, taking into account not separate carcinogens, but their combined effect as substances with similarly directed impact, detected accurate correlation of dependence of high LC morbidity on the resultant carcinogens action.

Conclusions. High LC morbidity in the cities of Bashkortostan is connected with high gross emission of carcinogens into the atmospheric air. Information on gross emissions of carcinogens and their structure can serve as an integral criterion of atmospheric pollution impact on lung cancer morbidity.

About the authors

G. G. Maksimov

Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: maksimov.40@list.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры медико-профилактического дела Института дополнительного профессионального образовании

Russian Federation, 450008, Ufa, Lenin street, 3

Yu. G. Aznabaeva

Bashkir State Medical University

Email: maksimov.40@list.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней

Russian Federation, 450008, Ufa, Lenin street, 3

E. V. Kirillova

Republican Oncological Dispensary

Email: maksimov.40@list.ru

врач-радиолог

Russian Federation, 73/1, avenue Oktyabrya, Ufa, 450054

O. N. Lipatov

Bashkir State Medical University

Email: maksimov.40@list.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий курсом онкологии и патологической анатомии Института дополнительного профессионального образования

Russian Federation, 450008, Ufa, Lenin street, 3

V. M. Akhmetov

Bashkir State Medical University

Email: maksimov.40@list.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф

Russian Federation, 450008, Ufa, Lenin street, 3

References

  1. Азнабаева Ю.Г., Красовский В.О., Кириллова Э.В., Максимов Г.Г., Ахметов В.М. Канцерогенные риски и онкологическая заболеваемость населения промышленных городов. Фундаментальная наука и технологии - перспективные разработки: материалы ХIII междунар. науч.-практ. конф, 17-18 октября 2017. North Charleston. USA. 2017; 1: 30-39.
  2. Аскаров Р.А., Лакман И.А., Шаранова А.В. Оценка влияния выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на смертность от рака легких в районах Республики Башкортостан на основе панельного моделирования. Здоровье и образование в ХХI веке 2016; 18; 8: 1-6.
  3. Брусина Е.Б., Кутихин А.Г. Молекулярная эпидемиология рака: новые горизонты профилактики. Микробиология, эпидемиология и иммунобиология 2011; 3: 27-32.
  4. Кириллова Э.В., Ефимов Г.Е., Ганцев Ш.Х., Кайданек Т.В., Моисеенко Ю.И., Ручкин В.Н. Особенности проявления заболеваемости раком легкого среди мужского населения на отличных по экологическим характеристикам территориях. Медицинский альманах 2011; 5: 99-104.
  5. Кириллова Э.В., Ефимов Г.Е., Красовский В.О., Кайданек Т.В., Шайхиева Г.М. Эпидемиологическая оценка проявлений рака легких и уровней ингаляционного канцерогенного риска на территориях с различной техногенной нагрузкой. Медицинский альманах 2012; 3: 179-182.
  6. Кириллова Э.В., Ефимов Г.Е., Ручкин В.Н., Кайданек Т.В., Шайхиева Г.М., Сенькина Е.В. Характеристика проявлений рака легкого на территориях, отличных по техногенным нагрузкам на атмосферный воздух. Креативная хирургия и онкология 2013; 1-2: 10-16.
  7. Мерабишвили В.М. Злокачественные новообразования в мире, России, Санкт-Петербурге. СПб.: Коста 2007: 69-105.
  8. Мукерия А.Ф., Заридзе Д.Г. Эпидемиология и профилактика рака легкого. Вестник РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН 2010; 21; 3: 3-12.
  9. Р. 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ на окружающую среду, available at: http://www.gosthelp.ru/text/r211019 2004rukovodstvopoo.html
  10. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петров Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2008 году (заболеваемость и смертность). М.: ФГУ МНИОИ им. П.А. Герцена Росмедтехнологий 2010; 256.
  11. Hong J. Socio-economic inequalities in mental health and their determinants in South Korea: Diss. The London School of Economics and Political Science (LSE); 2012.
  12. Kouser S., Qaim M. Impact of Bt cotton on pesticide poisoning in smallholder agriculture: A panel data analysis. Ecological Economics 2011; 70; 11: 2105-2113.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of primary incidence of lung cancer in cities and the Republic of Bashkortostan for 2010-2017.

Download (96KB)
3. Fig. 2. Dynamics of atmospheric air samples exceeding the MPC in 2010-2016,%

Download (107KB)
4. Fig. 3. Dynamics: а - total emissions of carcinogens; b - emissions of carcinogens of the 1st group in the Republic of Bashkortostan for 2010 and 2016, t

Download (74KB)
5. Fig. 4. Dynamics of primary incidence of lung cancer in cities and the Republic of Bashkortostan for 1977-2017.

Download (70KB)

Copyright (c) 2018 Maksimov G.G., Aznabaeva Y.G., Kirillova E.V., Lipatov O.N., Akhmetov V.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».