SICKNESS RATE OF ADULT POPULATION IN CONDITIONS OF DISPENSARY OBSERVATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze the organization of dispensary observation on the basis of detected tendencies and structure of noninfectious diseases sickness rate over the period from 2012 to 2016. Materials and methods. A comparative analysis of chronic diseases sickness rate among dispensary patients and registered adult population was conducted; statistical processing of data was performed using Microsoft Excel 2010 “Analysis package”. To predict the changes in indices, a polynominal trend line for the future 5 years with approximation reliability value ( R 2) not less than 0.85 was developed. Reliability of difference between relative indices was proved by Student’s test ( p < 0.05). Results. It was established that general sickness rate for all diseases and separate classes indicated prognostic growth up to 2012, even with negative tendencies for indices in 2012-2016. General sickness rate structure in the dispensary group somewhat changed during the studied period: positions 1 and 2 are held by circulatory and endocrine system diseases, position 3 (by the year 2016) - by eye and supplementary organs diseases, moving aside digestive diseases, respiratory diseases, urinary diseases. General noninfectious chronic diseases sickness rate, as a whole, and by most separate classes of diseases is higher among the registered population. Annual fluctuations of sickness rate by the analogous classes of diseases in the dispensary group and in the registered population are not identical. Conclusions. In conditions of the existing order of dispensary observation, it is necessary to study thoroughly its organization, so as to explain the above phenomenon.

About the authors

Ya P Sandakov

Диагностический центр № 3 Департамента здравоохранения

Email: Sand_2004@mail.ru
заместитель главного врача по медицинской части 109444, г. Москва, ул. Сормовская д.9

References

  1. Бойцов С.А. Актуальные направления и новые данные в эпидемиологии и профилактике неинфекционных заболеваний. Терапевтический архив 2016; 1: 4-10.
  2. Кочубей А.В., Елин Д.В. Порядок рассмотрения случаев скоропостижной смерти. Здравоохранение 2013; 9: 80-87.
  3. Кочубей А.В., Ластовецкий А.Г., Цветкова Е.А. Особенности нормативного правового регулирования организации профилактической помощи при реализации программ государственных гарантий оказания бесплатной медицинской помощи. Вестник Росздравнадзора 2015; 3: 64-66.
  4. Пикалов С.М., Королев С.В., Канаков С.А. Медицинская активность как отношение к собственному здоровью. Современное общество: проблемы, идеи, инновации 2014; 3: 27-30.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Sandakov Y.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».