CRANIOMETRIC CHARACTERISTICS OF ADULT SPHENOIDAL SINUSES OBTAINED WITH CONE-RAY COMPUTED TOMOGRAPHY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the life-time linear parameters of the sphenoidal sinus cavities in different reformats of cone-ray computed tomography (CRCT). Materials and methods. Measurements of cranial structures were fulfilled using tomograms of planed examinations, carried out at “Railway Dental Polyclinic” of Samara station “RR” in 2010-2014. They were obtained with cone-ray computed tomograph Galileos, (Sirona Company) with the software Galaxis. Eighty two persons with a mean age of 38,05 ± 0,77 years were examined. Results. The life-time linear parameters of the sphenoidal sinuses in different CRCT reformats were studied through the standard and additional craniometric points. Correlation links between the anatomic indices, characterizing the contour and the internal relief of sphenoidal sinuses were detected. Conclusions. The data on size characteristics and associated variability of the paranasal sinuses, obtained by means of standard CRCT, supplement and concretize the information database of medical craniology that is significant not only for orthodontics, but for otorhinolaryngology, ophthalmology, neurosurgery, as well.

About the authors

A A Supilnikov

Частное учреждение образовательная организация высшего образования «Медицинский университет “Реавиз”»

Email: a_supilnikov@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой морфологии и патологии 443001, г. Самара, ул. Чапаевская, 227

P A Gelashvili

Частное учреждение образовательная организация высшего образования «Медицинский университет “Реавиз”»

доктор медицинских наук, профессор кафедры морфологии и патологии 443001, г. Самара, ул. Чапаевская, 227

S N Yukhimets

Частное учреждение образовательная организация высшего образования «Медицинский университет “Реавиз”»

кандидат медицинских наук, начальник отдела дистанционного обучения, доцент кафедры морфологии и патологии 443001, г. Самара, ул. Чапаевская, 227

E Sh Islamova

Частное учреждение образовательная организация высшего образования «Медицинский университет “Реавиз”»

аспирант кафедры морфологии и патологии 443001, г. Самара, ул. Чапаевская, 227

References

  1. Гайворонский И.В., Гайворонский А.И., Гайворонский А.В., Гайворонская М.Г., Неронов Р.В., Пажинский Л.В., Твардовская М.В. Медицинская краниология на службе эндовидеоринохирургии. Саратовский научно-медицинский журнал 2009; 5 (3): 319-320.
  2. Гелашвили П.А., Супильников А.А., Исламова Э.Ш. Применение конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) как метода прижизненной краниометрии в интегративной антропологии. Вестник медицинского института «Реавиз» 2016; 1 (21): 130-140.
  3. Гелашвили П.А., Супильников А.А., Исламова Э.Ш., Юхимец С.Н. Методика определения параметров околоносовых пазух при прижизненной краниометрии методом конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ). Вестник медицинского института «Реавиз» 2016; 2 (22): 163-169.
  4. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика 1999; 459.
  5. Яковлева А.А. Вариантная анатомия клиновидной кости взрослого человека и возможности прижизненных методов ее визуализации: автореф. дис. … канд. мед. наук. СПб. 2014; 21.
  6. Kapila S., Conley R.S., Harrell W.E. The current status of cone beam computed tomography imaging in orthodontics. Dentomaxillofacial Radiology - X-RAY ART 2013; 2 (01): 60-68.
  7. Tan H., Ong Y. Sphenoid sinus: An anatomic and endoscopic study in Asian cadavers. Clin Anat 2007; 20: 745-750.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Supilnikov A.A., Gelashvili P.A., Yukhimets S.N., Islamova E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).