CLINICAL SIGNIFICANCE OF CARBOHYDRATE METABOLISM INDICES IN PATIENTS WITH ACUTE ISCHEMIC STROKE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the peculiarities of carbohydrate metabolism in the acute period of ischemic stroke, to estimate the influence of metabolic disorders on the severity and outcome of disease. Materials and methods. The examination of 126 patients with acute ischemic stroke, associated with arterial hypertension, was carried out; 64 of them suffered from type 2 diabetes mellitus. Fasting blood glucose, immunoreactive insulin and C-peptide were determined. Results. The results of comparative assessment of hormonometabolic profiles depending on the outcome of disease indicate the significantly higher indices of C-peptide to insulin ratio in patients without health status improvement. Выводы. It was stated that the development of ischemic stroke is accompanied by high blood C-peptide levels in patients with diabetes mellitus in anamnesis and without it. Manifestation of disorders is associated with the severity and clinical outcome of this disease.

About the authors

G I Izhbuldina

Городская клиническая больница № 18

Email: Gulnara-ufa@list.ru
кандидат медицинских наук, заведующая неврологическим отделением для больных с острым нарушением мозгового кровообращения первичного сосудистого отделения 450075, г. Уфа, ул. Блюхера, 3

L B Novikova

Башкирский государственный медицинский университет

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой неврологии и нейрохирургии 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3

References

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В. Сахарный диабет: диагностика, лечение, профилактика. М.: МИА 2011; 801.
  2. Какорин С.В., Тулякова Э.В., Воронкова К.В. Острое нарушение мозгового кровообращения у больных сахарным диабетом 2-го типа. Сахарный диабет 2013; 1: 63-70.
  3. Badiger Sh., Akkasaligar P.T., Narone U. Hyperglycemia and stroke. Int J Stroke Res 2013; 1: 1-6.
  4. Clark M.E., Payton J.E., Pittiglio L.I. Acute ischemic stroke and hyperglycemia. Critical Care Nursing Quarterly 2014; 37: 182-187.
  5. Li Y., Meng L., Li Y., Sato Y. Associations of serum C-peptide level with body fat distribution and ever stroke in nondiabetic subjects. J Stroke Cerebrovasc Dis 2014; 23: 163-169.
  6. Mavrakanas T., Frachebois C., Soualah A., Aloui F., Julier I., Bastide D. C-peptide and chronic complications in patients with type-2 diabetes and the metabolic syndrome. Presse Medicale 2009; 38: 1399-1403.
  7. Rundek T., Gardener H., Xu Q., Goldberg R.B., Wright C.B., Boden-Albala B., Disla N., Paik M.C., Elkind M.S., Sacco R.L. Insulin resistance and risk of ischemic stroke among nondiabetic individuals from the northern Manhattan study. Arch Neurol 2010; 67: 1195-1200.
  8. Tziomalos K., Spanou M., Bouziana S.D., Papadopoulou M., Giampatzis V., Kostaki S., Dourliou V., Tsopozidi M., Savopoulos C., Hatzitolios A. Type 2 diabetes is associated with a worse functional outcome of ischemic stroke. World J Diabetes 2014; 15: 939-944.
  9. Urabe T., Watada H., Okuma Y., Tanaka R., Ueno Y., Miyamoto N., Tanaka Y., Hattori N., Kawamori R. Prevalence of abnormal glucose metabolism and insulin resistance among subtypes of ischemic stroke in Japanese patients. Stroke 2009; 40: 1289-1295.
  10. Vasic D., Marx N., Sukhova G., Bach H., Durst R., Grüb M., Hausauer A., Hombach V., Rottbauer W., Walcher D. C-peptide promotes lesion development in a mouse model of arteriosclerosis. J Cell Mol Med 2012; 16: 927-935.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Izhbuldina G.I., Novikova L.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».