COLLECTION AND ANALYSIS OF STATISTICAL DATA ON DEATH AND BIRTH cases AT THE END OF XIX - BEGINNING OF XX CENTURY IN PERM PROVINCE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the basic changes in analysis of statistical data on the cases of death and birth at the boundary of XIX - XX centuries and at the beginning of XXI century. Materials and methods. Analytical approaches used for studying the population number, birth and death rates at the end of XIX - beginning of XX centuries, compared with modern methods of analysis of the mentioned demographic processes, were estimated. Results. It was revealed that for analysis of demographic data at the boundary of centuries, climatic conditions were the prevailing factors in estimation of birth and death rates. When calculating the population number, religion was taken into consideration. Conclusions. In sanitary statistics, mortality was not analyzed depending on the causes of death; some categories of the population of the Russia Empire were not taken into account, so demographic picture of the region was not reflected in full measure.

About the authors

S M Stepnov

Пермский краевой медицинский информационно-аналитический центр

Email: stepnov@pomiac.com
кандидат медицинских наук, директор 614039 г. Пермь, ул. 1-ая Красноармейская, 56а Тел. 8 (342) 244-25-71

A M Nyamtsu

Медицинский информационно-аналитический центр

первый заместитель директора 625000 г. Тюмень, ул. Республики д. 169а, корп. 1, оф. 306 Тел. 8 (3452) 68-48-01

References

  1. Движение населения Пермской губернии с 1882 по 1901 год. Екатеринбургский уезд. Часть вторая. Пермь: Электротипография Губернской земской управы 1906; 12-27.
  2. Движение населения Пермской губернии с 1882 по 1901 год. Осинский уезд. Часть двенадцатая. Пермь: Электротипография Губернской земской управы 1906; 22-29.
  3. Движение населения Пермской губернии с 1882 по 1901 год. Соликамский уезд. Часть восьмая. Пермь: Электротипография Губернской земской управы 1906; 9-12.
  4. Комаров Ю.М. Желаемое и действительное в современной демографии. Здравоохранение 2008; 7: 151-158.
  5. Медико-социальные аспекты сверхсмертности в России конца XX столетия. Медицинская статистика и оргметодработа в учреждениях здравоохранения 2009; 3: 3-10.
  6. Медков В.М. Демография: учеб. М.: ИНФРА-М 2014; 332.
  7. Симчера В.М. Развитие экономики России за 100 лет: 1900-2000. Исторические ряды, вековые тренды, периодические циклы. М.: Экономика 2007; 683.
  8. Сифман Р.И. Динамика численности населения России за 1897-1914 гг., available at: http: //demoscope.ru/weekly/knigi/polka/ gold_fund05.html/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Stepnov S.M., Nyamtsu A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».