Features of mental deadaptation formation in powder production workers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. The aim was to assess the impact of production and non-production risk factors on the formation of mental health disorders in chemical workers.

Materials and methods. 201 employees of the main and 352 employees of the group of control were examined by a clinical method using a clinical structured psychiatric interview; questionnaires to identify additional non-production risk factors; questionnaire of neurotization. The calculations were carried out in the environment of the statistical system R. For modeling dependencies and calculating probabilities, logistic regression models were built, factor analysis was carried out.

Results. The dependence of the formation of prenosological mental disorders in workers on the temporal characteristics, the level of material support and the actual production factors was revealed. The proportion of persons with mental deadaptation MD) in the main group 72.5 %) and the group of control 27.5 %) significantly differ from each other p ≤ 0.001).

Conclusions. 1. The structure and the actual risk of MD formation among workers in the production of gunpowder is determined by harmful labor factors, depends on economic security, evolves depending on time characteristics. 2. For persons working under the influence of a chemical factor of the production environment in combination with explosive and fire hazardous works, the leading is astheno-vegetative symptomatology in combination with the personality type of conversion reaction. In the first 9 years of experience, general neurotic reactions are observed with a pronounced contribution from all scales, indicating the tension of adaptation mechanisms up to the formation of decompensation. With an increase in the length of time, the reactions are transformed into a conversion type of response according to the somato-vegetative type with a phobic radical and obsessions, and subsequently manifest themselves in relative independence from characterological reactions. 3. The degree of severity of reactions is characterized by variability, significantly overlapping the types of disorders that can be considered in the framework of «Other mood disorders» F38.0 and F38.1), which does not give grounds to classify them as F30-F34, since they are not sufficiently pronounced and severe.

About the authors

S. V. Kuzmina

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: skouzmina21@list.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Psychiatry

Russian Federation

R. V. Garipova

Kazan State Medical University

Email: skouzmina21@list.ru

MD, PhD, Associate Professor, Professor, Department of Hygiene, Occupational Medicine

Russian Federation

K. K. Yakhin

Kazan State Medical University

Email: skouzmina21@list.ru

MD, PhD, Professor, Head of Department of Psychiatry

Russian Federation

References

  1. Global burden of disease, The Lancet 2020; 09, available at: https://www.thelancet.com/ lancet/visualisations/gbd-compare
  2. Churkin A.A. Epidemiology of mental disorders. Psikhiatriya: naczional`noe rukovodstvo. Pod red. T.B. Dmitrievoj, V.N., Krasnova, N.G. Nez nanova, V.Ya. Semke, A.S. Tiganova. Moscow: GE`OTAR-media 2009; 88–101 in Russian).
  3. Malyutina N.N., Paramonova S.V., Sedinina N.S. Formation of the psycho-vegetative phenotype of intensive workers. Biomediczina i socziologiya 2020 in Russian), available at: http://dx.doi.org/10.26787/nydha-2618-8783-2020-5-2-5-10.
  4. Garipova R.V., Kuz`mina S.V. Assessment of working conditions of medical workers according to the intensity of the labor process. Mediczina truda i promy`shlennaya e`kologiya 2015; 9: 43–43 in Russian).
  5. Kuz`mina S.V., Garipova R.V., Berkheeva Z.M., Yakhin K.K. Mental health of chemical workers: risk factors for its disruption. Kazanskij mediczinskij zhurnal 2020; 101 4): 550–560 in Russian).
  6. Kuz`mina S.V. Chemical production risk factors and their impact on the mental health of workers. Zdorov`e cheloveka v 21 veke: sbornik nauchny`kh statej XI Rossijskoj nauchno-prakticheskoj konferenczii. Kazan` 2019; 568–573 in Russian)
  7. Prikaz Minzdravsoczrazvitiya Rossii ot 12.04.2011 № 302n red. ot 13.12.2019) «Ob utverzhdenii perechnej vredny`kh i ili) opasny`kh proizvodstvenny`kh faktorov i rabot, pri vy`polnenii kotory`kh provodyatsya obyazatel`ny`e predvaritel`ny`e i periodicheskie mediczinskie osmotry` obsledovaniya), i Poryadka provedeniya obyazatel`ny`kh predvaritel`ny`kh i periodiches kikh mediczinskikh osmotrov obsledovanij) rabotnikov, zanyaty`kh na tyazhely`kh rabotakh i na rabotakh s vredny`mi i ili) opasny`mi usloviyami truda» in Russian), available at: http://www.con sultant.ru/document/cons_doc_LAW_120902/
  8. Yakhin K.K., Mendelevich D.M. Clinical questionnaire for the identification and assessment of neurotic conditions. Metodi cheskie rekomendaczii dlya internov i vrachej. Kazan` 1978; 23 in Russian).
  9. R Core Team 2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria 2018, available at: https://www.R-project.org/
  10. McCullagh P., Nelder J.A. Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall 1989.
  11. Venables, W.N., Ripley, B.D. Modern Applied Statistics with S. New York: Springer 2002.
  12. MKB-10. Versiya ot aprelya 2019 in Russian), available at: https://mkb-10.com/index. php?pid = 4257

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure: 1. The proportion of syndromes (%) in the formation of PD conditions among the main group

Download (23KB)
3. Figure: 2. Representation (%) of clinical symptoms of borderline mental disorders in persons with mental disadaptation in the main group

Download (157KB)

Copyright (c) 2021 Kuzmina S.V., Garipova R.V., Yakhin K.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».