PROAPOPTOTIC MARKERS IN DISSEMINATED SCLEROSIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the quantitative content of blood serum sAPO-1/FAS in patients with disseminated sclerosis (DS) and healthy adults. Materials and methods. The data from 1084 patients with disseminated sclerosis, residents of Perm Krai, were analyzed. Risk factors for the development of this disease were determined on the basis of a large sampling. Emotional status and quantitative sAPO-1/FAS content was studied in the group of patients consisting of 46 persons, who did not differ from a massive sampling by sex, age, disability degree, severity and type of disease course. Results. Disseminated sclerosis prevalence in Perm Krai was 41,2 cases per 100 thousand of the population (01.01.2014). Risk factors for DS development are the following: viral infections as factors “triggering” the onset and exacerbation of DS, chronic tonsillitis and measles in anamnesis, mother’s age ranging 31 to 40 years, contact with dyes and metals after reaching the age of 15, durable work using computer as well residence near chemical plants. Conclusions. Patients with disseminated sclerosis have a high degree of reactive and personal anxiety, comorbid with preclinical stage of depression. A mean content of blood serum sAPO-1/FAS in DS patients exceeds the healthy persons’ parameters and correlates with disability degree by EDSS scale. The obtained data prove participation of proinflammatory reactive factor of sAPO-1/FAS (sCD-95) apoptosis in mechanisms of DS neurodegenerative process.

About the authors

A V Zhelnin

Ордена «Знак Почета» Пермская краевая клиническая больница, Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: zhelna54@mail.ru
кандидат медицинских наук, заведующий неврологическим отделением, ассистент кафедры неврологии им. В.П. Первушина

References

  1. Бойко А.Н. Сравнительный анализ клинико-демографических параметров рассеянного склероза с ранним дебютом в двух популяциях (Москва, Россия и Ванкувер, Канада). Нейроиммунология 2003; 1: 38-44.
  2. Гусев Е.И., Завалишин И.А., Бойко А.Н., Жученко Т.Д. Анализ распространенности рассеянного склероза в некоторых регионах Российской Федерации. Материалы VIII Всерос. съезда неврологов. Казань 2001; 66.
  3. Каракулова Ю.В., Желнин А.В., Трушникова Т.Н. Эпидемиология и география рассеянного склероза в Пермском крае. Вестник Росздравнадзора 2013; 2: 32-35.
  4. Пророков В.В., Кусаинов Г.Х., Делекторская В.В., Перевощиков А.Г. Растворимый Fas-антиген у больных раком толстой кишки. Сибирский онкологический журнал 2007; 1: 21-25.
  5. Трушникова Т.Н., Байдина Т.В. Тревожно-депрессивные расстройства и серотонин периферической крови у больных рассеянным склерозом при лечении бетафероном. Бюллетень сибирской медицины 2008; 5 (2): 424-427.
  6. Широкова А.В. Апоптоз. Сигнальные пути и изменение водного и ионного баланса клетки. Цитология 2007; 5 (49): 385-394.
  7. Шмидт Т.Е., Яхно Н.Н. Рассеянный склероз. М.: МЕДпресс-информ 2010; 272.
  8. Henshall D.C., Simon R.P. Epilepsy and apoptosis pathways. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism 2005; 25: 1557-1572
  9. Kira J. Multiple sclerosis in Japanese population. Lancet Neurol 2003; 2: 117-127.
  10. McDonald W.I., Compston A., Edan G. Recommended diagnostic criteria for multiple sclerosis: guidelines from the International Panel on the diagnosis of multiple sclerosis. Ann Neurol 2001; 50: 121-127.
  11. Poser C.M., Paty D.W., Scheinberg L. New diagnostic criteria for multiple sclerosis: quidelines for research protocols. Ann Neurol 1983; 13: 227-231.
  12. Riise T., Wolfson C. The epidemiologic study of exogenous factors in the etiology of multiple sclerosis. Neurology 1997; 49 (2): 1-84.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Zhelnin A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».