COMPLEX APPROACH TO DIAGNOSTICS AND MANAGEMENT OF INFECTED PANCREATONECROSIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To improve the diagnostics and management of patients with infected pancreatonecrosis. Materials and methods. Eighty one patients with infected pancreatonecrosis were treated at the surgical unit of City Clinical Hospital № 21 of the city of Ufa from 2010 to 2015. Complex assessment of the patients’ health status was conducted on the basis of integral scales such as Ranson, Glasgow, BISAP, modified Marshall, APACHE II, APACHE III, APACHE IV, MEWS, CTSI, EPIC, HAPS. Infected pancreatonecrosis was diagnosed on the basis of procalcitonin, C-reactive protein, lipopolysacharide of gram-negative bacteria levels, CT with bolus contrast. Laparoscopic surgery with retroperitoneoscopic sanations of retroperitoneal cellular tissue with phlegmon available was performed. Besides, assisted sequestrnecrectomies with handport inserted into the left hypochondrium and formation of omentoburstoma were carried out. Results. A mean period of staying at the hospital was 80 ± 3,7 days; lethality - 27,3 %. External pancreatic was formed in 21,8 %. Pancreatic pseudocysts were formed in 20 %. Conclusions. This algorithm permitted to diagnose infected pancreatonecrosis. Mini-invasive techniques allowed to reduce mortality and quantity of the postoperative complications.

About the authors

R R Rakhimov

Башкирский государственный медицинский университет

Email: radmir-rr@mail.ru
аспирант кафедры факультетской хирургии с курсом колопроктологии

References

  1. Дюжева Т.Г., Джус Е.В., Шефер А.В., Ахаладзе Г.Г., Чевокин А.Ю., Котовский А.Е., Платонова Л.В., Шоно Н.И., Гальперин Э.И. Конфигурация некроза поджелудочной железы и дифференцированное лечение острого панкреатита. Анналы хирургической гепатологии 2009; 14 (4): 54-63.
  2. Дюжева Т.Г., Шефер А.В. Внутрибрюшная гипертензия у больных тяжелым острым панкреатитом. Хирургия 2014; 1: 21-29.
  3. Острый панкреатит: сб. метод. материалов Школы хирургии РОХ. - М., 2015.
  4. Ji L., Lv J.C., Song Z.F., Jiang M.T., Li L., Sun B. Risk factors of infected pancreatic necrosis secondary to severe acute pancreatitis. Hepatobiliary Pancreat Dis Int 2016; 15 (4): 428-433.
  5. Karpavicius A., Dambrauskas Z., Gradauskas A., Samuilis A., Zviniene K., Kupcinskas J., Brimas G., Meckovski A., Sileikis A., Strupas K. The clinical value of adipokines in predicting the severity and outcome of acute pancreatitis. BMC Gastroenterol 2016; 16 (1): 99.
  6. Li X., Zhuang L., Zhang X., Wang J., Chen T., Li L., Aduah E.A., Hu J. Preliminary study of MR diffusion tensor imaging of pancreas for the diagnosis of acute pancreatitis. PLoS One. 2016; 11 (9): e0160115.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Rakhimov R.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».