CLINICOELECTRONEUROMYOGRAPHIC PECULIARITIES OF PERIPHERAL DISTAL POLYNEUROPATHY IN PATIENTS WITH METABOLIC SYNDROME AND HYPOTHYROIDISM


Cite item

Full Text

Abstract

Prevalence of metabolic syndrome in the total population is 14-24%, metabolic syndrome associated with hypothyroidism occurs in 5-10 % of cases. Aim. To study the polyneural disorders in patients with metabolic syndrome using clinicoelectroneuromyographic characteristics. Materials and methods. Clinical and electroneuromyographic examination of patients with metabolic syndrome and hypothyroidism was carried out; peculiarities of the course of peripheral polyneuropathy in this group of patients were singled out. To clarify electroneuromyographic characteristics, stimulation technique for fibular, tibial, sural nerves was used; “F-wave” index was analyzed. Results. According to cumulative clinical and electroneuromyographic data, sensor polyneuropathy was diagnosed in 22 (55 %) patients with metabolic syndrome and sensomotor polyneuropathy - in 16 (40 %), normal parameters - in 2 (5 %) patients. Conclusions. The obtained data have broadened our knowledge on complications of metabolic syndrome and on inclusion of peripheral distal polyneuropathy with metabolic syndrome into the group of dismetabolic polyneuropathies.

About the authors

M V Erasheva

Ижевская государственная медицинская академия, г. Ижевск, Россия

аспирант кафедры врача общей практики и внутренних болезней с курсом скорой медицинской помощи ФПК и ПП

T E Chernyshova

Ижевская государственная медицинская академия, г. Ижевск, Россия

д.м.н., профессор кафедры врача общей практики и внутренних болезней с курсом скорой медицинской помощи ФПК и ПП

S N Styazhkina

Ижевская государственная медицинская академия, г. Ижевск, Россия

д.м.н., профессор кафедры факультетской хирургии

A V Ledneva

Ижевская государственная медицинская академия, г. Ижевск, Россия

Email: annavled@ya.ru
к.м.н., ассистент кафедры факультетской хирургии

E L Poryvaeva

Ижевская государственная медицинская академия, г. Ижевск, Россия

аспирант кафедры факультетской хирургии

A Yu Mikhailov

Ижевская государственная медицинская академия, г. Ижевск, Россия

аспирант кафедры факультетской хирургии

References

  1. Гехт Б. М., Касаткина Л. Ф., Самойлов М. И., Санадзе А. Г. Электромиография в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Таганрог: Изд-во ТРТУ 1997; 370.
  2. Ерашева М. В., Соловьев А. А., Чернышова Т. Е. Дисметаболическая полинейропатия: характеристика, перспективы терапии препаратами альфа-липоевой кислоты. Актуальные проблемы эндокринологии: материалы седьмого межрегионального медико-социального Форума «Диабет. Человек. Общество», посв. 75-летию ГОУ ВПО «Ижевская государственная академия». Ижевск 2009; 136-141.
  3. Заривчацкий М. Ф., Стяжкина С. Н., Леднева А. В., Чернышева Т. Е. Эндогенная интоксикация в хирургии, гинекологии, эндокринологии. Ижевск - Пермь 2013; 138.
  4. Заривчацкий М. Ф., Стяжкина С. Н., Чернышева Т. Е. Избранные страницы хирургической тиреидологии. Ижевск - Пермь 2011; 150.
  5. Метаболический синдром / под ред. чл.-корр. РАМН Г. Е. Ройтберга. М.: МЕД-пресс-информ 2007; 224.
  6. Метаболический синдром: пособие для терапевтов и кардиологов / под редакцией академика РАМН, профессора Е. И. Соколова. М.: РКИ Соверопресс 2005; 48.
  7. Николаев С. Г., Арифуллин А. Н. Нормальные параметры F-волны при регистрации с нижних конечностей. Материалы VI Восточно-Европейской конференции «Эпилепсия и клиническая нейрофизиология», «Клинические нейронауки: нейрофизиология, неврология, нейрохирургия». Ялта - Гурзуф 2004; 54-56.
  8. Николаев С. Г., Володина Г. М. Блоки и повторные волны в анализе F-волны. Актуальные вопросы здоровья населения Центра России. Рязань 2001; 56-59.
  9. Ожирение: этиология, патогенез, клинические аспекты / под ред. И. И. Дедова, Г. А. Мельниченко. М.: Медицинское информационное агентство 2004; 456.
  10. Чернышова Т. Е., Гурьева И. В., Алтунбаев Р. А. Диабетическая нейропатия (патогенез, диагностика, лечение). М.: МЕДПРАКТИКА-М 2005; 108.
  11. Юсевич Ю. С. Электромиография в клинике нервных болезней. М.: Медгиз 1958; 128.
  12. Albu J. B., Сuri M., Shur M. Systemic resistance to the antilipolytic effect of insulin in black and white women visceral obesity. Am. J. Physiol. 1999; 277; (3 Pt 1): 551-560.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Erasheva M.V., Chernyshova T.E., Styazhkina S.N., Ledneva A.V., Poryvaeva E.L., Mikhailov A.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».