USE OF STIMULATING ELECTRONEUROMYOGRAPHY FOR STUDYING OF IMPAIRED NEUROMUSCULAR SYSTEM IN AGRICULTURAL WORKERS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the peculiarities of functional status of neuromuscular system in workers of agricultural complex. Materials and methods. Bioelectric activity of muscles and peripheral nerves using stimulating electroneuromyography (SENMG) method was analyzed in 200 agricultural workers with musculoskeletal diseases. Total synchronous potential while irritating motor nerves (M-response form) and action potential (AP) while stimulating sensor (sensitive) fibers were determined. The latent period, amplitude and duration of these waves were calculated. Results. The impaired function of neuromuscular system in agricultural workers was found to be characterized by staging of its formation which can be objectivized by means of stimulating electroneuromyography. The most significant SENMG criteria are the following: distortion of the evoked response (type of response), increase in residual latency > 3mc on the hands and >3,5 mc on the legs, decrease in proximal-distal coefficient value < 100%. Conclusion. Knowledge of peculiarities of neuromuscular disturbances formation and course allows to provide early diagnosis, prevention and treatment of agricultural workers.

About the authors

L M Masyagutova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека, г. Уфа, Россия

Email: Kdl.ufa@rambler.ru
кандидат медицинских наук, заведующая Клинико-диагностической лабораторией

A B Bakirov

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека, г. Уфа, Россия

доктор медицинских наук, профессор

S A Gallyamova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека, г. Уфа, Россия

кандидат медицинских наук, врач отделения функциональной диагностики

D R Iskhakova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека, г. Уфа, Россия

заведующая неврологическим профпатологическим отделением

References

  1. Гехт Б. М., Касаткина Л. Ф., Самойлова М. Н., Санадзе А. Г. Электронейромиография в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Таганрог: Изд-во ТРТУ 1997; 370.
  2. Масягутова Л. М., Бакиров А. Б., Валеева Э. Т., Чурмантаева С. Х., Гайнуллина М. К. Профессиональная заболеваемость работников агропромышленного комплекса Республики Башкортостан. Пермский медицинский журнал 2012; 29 (6): 92–96.
  3. Ходулёв В. И., Нечипуренко Н. И., Марченко С. В. Изменения формы М-ответа при полиневропатиях различного генеза. Журнал неврологии и психиатрии 2001; 101 (8): 29–31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Masyagutova L.M., Bakirov A.B., Gallyamova S.A., Iskhakova D.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».